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社区首页 >专栏 >武忠祥老师每日一题|第320 - 335题

武忠祥老师每日一题|第320 - 335题

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一只野生彩色铅笔
发布2022-09-20 11:09:45
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发布2022-09-20 11:09:45
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文章被收录于专栏:彩铅的随笔博客

题目320

[ 设 f(x) 有连续一阶偏导数,(xy-yf(x))dx + (f(x) + y^2)dy = du(x,y) ]
[ 且 f(0) = -1,求 u(x,y) ]

解答

本题考查的是 多元函数的全微分

[ dz = \frac{\partial z}{\partial x} dx + \frac{\partial z}{\partial y} dy ]

故:

[ \frac{\partial u}{\partial x} = xy-yf(x)\qquad \frac{\partial u}{\partial y} = f(x) + y^2 ]

求二阶偏导:

[ \frac{\partial^2 u}{\partial x\partial y} = x - f(x) \qquad \frac{\partial^2 u}{\partial y\partial x} = f'(x) ]

由于一阶偏导数 连续,所以

\dfrac{\partial^2 u}{\partial x\partial y} = \dfrac{\partial^2 u}{\partial y\partial x}

故建立 微分方程

x - f(x) = f'(x) \Rightarrow f' + f = x

常系数一阶齐次线性微分方程

由公式可知:

[ f(x) = e^{-\int 1 dx} \cdot [\int x e ^{\int 1 dx} + C] = x - 1 + Ce^{-x} ]

代入 初值: -1 = f(0) = -1 + C C = 0 f(x) = x - 1

则:

\dfrac{\partial u}{\partial x} = y \Rightarrow u = xy + \varphi(y)

u_y = x + \varphi'(y)= x + y^2 - 1 \Rightarrow \varphi(y) = \dfrac{1}{3} y^3 - y + C

u(x,y) = xy + \dfrac{1}{3}y^3 - y + C

,其中

C

为任意常数

解答

已知 全微分具体形式,求原函数:

  1. 偏积分(见法一)
  2. 凑微分(见本篇)

又上题求出

f(x) = x - 1

继续:

[ \begin{aligned} du&= ydx + (x + y ^2 - 1)dy \\\\ du&= ydx + (x-1)dy + d\frac{1}{3}y^3 \\\\ du&= yd(x - 1) + (x - 1)dy + d\frac{1}{3}y^3 \quad(这一步凑乘积的求导公式,我只能说妙!)\\\\ du&= d(y(x - 1)) + d\frac{1}{3}y^3 \\\\ du&= d(xy - y + \frac{1}{3}y^3) \\\\ u(x,y)&= xy - y + \frac{1}{3}y^3 + C \end{aligned} ]

题目321

[ 设 f_x(x,y) 和 f_y(x,y) 都在点 (x_0,y_0) 处连续,证明 f(x,y) 在点 (x_0,y_0) 可微 ]

解答

书本定理证明:

[ 一阶偏导数连续 \Rightarrow 可微 ]

先写出微分定义式,即我们要证明的目标

微分的定义式:\Delta z = f_x(x_0,y_0)\Delta x + f_y(x_0,y_0)\Delta y + o(\rho)

在写出微分的增量式

\begin{aligned} 微分的全增量: \Delta z &= f(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y) - f(x_0,y_0) \\\\ &= f(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y) - f(x_0,y_0 + \Delta y) + f(x_0,y_0 + \Delta y) - f(x_0,y_0) \end{aligned}

拉格朗日中值定理增量式

\exist \theta \in (0,1),s.t.
[ f(x_0 + \Delta x, y_0 + \Delta y) - f(x_0,y_0 + \Delta y) = f_x(x_0 + \theta\Delta x,y_0 + \Delta y)\Delta x ]

f_x(x,y)

(x_0,y_0)

连续,故

\lim\limits_{(\Delta x,\Delta y) \to (0,0)} f_x(x_0 + \theta\Delta x,y_0 + \Delta y) = f_x(x_0,y_0)

回代可得: f(x_0 + x, y_0 + y) - f(x_0,y_0 + y) = f_x(x_0,y_0)x + _1x

同理可证: f(x_0, y_0 + y) - f(x_0,y_0) = f_y(x_0,y_0)y + _2y

合并两式: z = f_x(x_0,y_0)x + f_y(x_0,y_0)y + _1x + _2y

比较 定义式化简后的增量式,发现唯一的区别是

o(\rho)

\alpha_1\Delta x + \alpha_2\Delta y

要想证明他们 等价,考虑 不等式放缩夹逼:

[ 0 \le \frac{|\alpha_1\Delta x + \alpha_2\Delta y|}{\sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2}} \le \frac{|\alpha_1||\Delta x| + |\alpha_2||\Delta y|}{\sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2}} \le |\alpha_1| + |\alpha_2| ]

\frac{|\alpha_1\Delta x + \alpha_2\Delta y|}{\sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2}} \to 0 \Rightarrow \alpha_1\Delta x + \alpha_2\Delta y = o(\rho)

故增量式

\Delta z = f_x(x_0,y_0)\Delta x + f_y(x_0,y_0)\Delta y + o(\rho)

满足微分定义式,故可微

题目322

设函数

z = z(x,y)

由方程

e^{x+2y+3z} + \dfrac{xyz}{\sqrt{1+x^2+y^2+z^2}} = 1

确定,求

dz\bigg|_{(0,0)}

解法一

隐函数求全微分,有两种常用做法:隐函数直接求导套公式

\dfrac{\partial z}{\partial x} = - \dfrac{F_x}{F_z}

求偏导凑

由于题目直接要求出,故隐函数一般都是存在的,不用根据隐函数存在定理推一遍存在性

x=0,y=0

时,

e^{3z} = 1 \Rightarrow z = 0

令:

F(x,y,z) = e^{x+2y+3z} + \dfrac{xyz}{\sqrt{1+x^2+y^2+z^2}} - 1
[ F_x = e^{x+2y+3z} + yz \cdot (1+x^2+y^2+z^2)^{\frac{1}{2}} + x^2yz \cdot (1+x^2+y^2+z^2)^{-\frac{3}{2}} ]
[ F_y = 2e^{x+2y+3z} + xz \cdot (1+x^2+y^2+z^2)^{\frac{1}{2}} + xy^2z \cdot (1+x^2+y^2+z^2)^{-\frac{3}{2}} ]
[ F_z = 3e^{x+2y+3z} + xy \cdot (1+x^2+y^2+z^2)^{\frac{1}{2}} + xyz^2 \cdot (1+x^2+y^2+z^2)^{-\frac{3}{2}} ]

\dfrac{\partial z}{\partial x}\bigg|_{(0,0)} = - \dfrac{1}{3}

\dfrac{\partial z}{\partial y}\bigg|_{(0,0)} = - \dfrac{2}{3}

,故 全微分

dz\bigg|_{(0,0)} = -\dfrac{1}{3}dx - \dfrac{2}{3} dy

解法二

求偏导数,直接求过于复杂,多元函数考虑 先代后求再代

考虑对

x

求偏导,则不妨令

y = 0

e^{x + 3z} \cdot (1 + 3 \cdot \dfrac{\partial z}{\partial x})\bigg|_{(0,0)} = 0 \Rightarrow \dfrac{\partial z}{\partial x}\bigg|_{(0,0)} = -\dfrac{1}{3}

考虑对

y

求偏导,则不妨令

x = 0

e^{2y + 3z} \cdot (2 + 3 \cdot \dfrac{\partial z}{\partial y})\bigg|_{(0,0)} = 0 \Rightarrow \dfrac{\partial z}{\partial y}\bigg|_{(0,0)} = -\dfrac{2}{3}

全微分

dz\bigg|_{(0,0)} = -\dfrac{1}{3}dx - \dfrac{2}{3} dy

题目323

f(t)

[1,+\infty)

上有 连续二阶导数,且

f(1) = 0, f'(1) = 1, z = (x^2 + y^2)f(x^2 + y^2)

满足

\dfrac{\partial^2z}{\partial x^2} + \dfrac{\partial^2z}{\partial y^2} = 0

. 求

f(x)

[1,+\infty) 的最大值

解答

这题分为两个步骤:1.解出

f(x)

表达式 2.求出极值

第一步毫无疑问,那就是微分方程了,考虑如何对

z

求导:

直接做不好做,观察发现方程右侧是关于

x^2+y^2

得函数,故不妨令

x^2+y^2 = u

,则

\dfrac{\partial u}{\partial x} = 2x, \dfrac{\partial u}{\partial y} = 2y, z(u) = uf(u)

方程两侧对

x

求偏导:

[ \dfrac{\partial z}{\partial x} = \dfrac{\partial z}{\partial u} \cdot \dfrac{\partial u}{\partial x} = z'(u) \cdot 2x \qquad \dfrac{\partial^2 z}{\partial x^2} = z''(u) \cdot 4x^2 + 2 z'(u) ]

由于

x

y

在多项式中具有轮换对称性,故:

\dfrac{\partial^2 z}{\partial y^2} = z''(u) \cdot 4y^2 + 2 z'(u)

代入偏微分方程中:

[ z''(u) \cdot 4y^2 + 2 z'(u) + z''(u) \cdot 4x^2 + 2 z'(u) = 0 \Rightarrow uz'' + z' = 0 ]
[ \Rightarrow 令 z' = p: u p' = -p \Rightarrow u \cdot \frac{dp}{du} = -p \Rightarrow \frac{dp}{p} = -\frac{du}{u} ]
[ \Rightarrow \ln p = -\ln u + C_1 \Rightarrow p = C_2\frac{1}{u} \Rightarrow \dfrac{dz}{du} = C_2 \frac{1}{u} ]
[ \Rightarrow z = C_2 \cdot (\ln u + C_3) ]

接下来就是代入初值,解出任意常数

C

即可

z' = f(u) + uf'(u) 且 f'(1) = 1 \Rightarrow z'(1) = 1 \Rightarrow p(1) = C_2 = 1
z(1)=f(1)=0

代入:

z = C_3 = 0

z = \ln u

,可以推得:

f(u) = \dfrac{\ln u}{u} \Rightarrow f'(u) = \dfrac{1 - \ln u}{u^2}

f(u)

[1, e]

单调增,在

[e,+\infty)

单调减,由 极值判别的充要条件 可知:

x=e

极大值点

比较区间的端点后,发现该 极值点最值点,故

\max\{f(x)\} = f(e) = \dfrac{1}{e}

题目324

u = f(x,y,z), z = z(x,y)

是由方程

\varphi(x+y,z) = 1

所确定的隐函数

\dfrac{\partial u}{\partial x}, du, \dfrac{\partial^2 u}{\partial x \partial y}

. 其中

f

\varphi

有二阶连续偏导数且

\varphi_2 \ne 0

解答

根据题意,易得

z

是关于

x,y

的函数,本题考察的就是链式求导法则

[ \dfrac{\partial u}{\partial x} = f_1 \cdot 1 + f_3 \cdot \dfrac{\partial z}{\partial x} , \qquad \dfrac{\partial \varphi}{\partial x} = \varphi_1 + \varphi_2 \cdot \dfrac{\partial z}{\partial x} = 0 \Rightarrow \dfrac{\partial z}{\partial x} = -\frac{\varphi_1}{\varphi_2} ]

联立二式:

\dfrac{\partial u}{\partial x} = f_1 - \dfrac{\varphi_1}{\varphi_2} \cdot f_3

,由于

x,y

在方程中具有轮换对称性,故同理可得:

\dfrac{\partial u}{\partial y} = f_2 - \dfrac{\varphi_1}{\varphi_2} \cdot f_3

故可以写出 全微分

[ du = \dfrac{\partial u}{\partial x} dx + \dfrac{\partial u}{\partial y}dy = \bigg({f_1 - \dfrac{\varphi_1}{\varphi_2} \cdot f_3}\bigg) dx + \bigg({f_2 - \dfrac{\varphi_1}{\varphi_2} \cdot f_3}\bigg) dy ]

再求一阶偏导:

[ \dfrac{\partial^2 u}{\partial x \partial y} = f_{12} - \dfrac{\varphi_1}{\varphi_2} \cdot f_{13} - \dfrac{\varphi_1}{\varphi_2} \cdot f_{32} + (\dfrac{\varphi_1}{\varphi_2})^2 \cdot f_{33} ]

题目325

设函数

z = z(x,y)

的微分

dz = (2x + 12y) dx + (12x + 4y)dy

z(0,0) = 0

求函数

z = z(x,y)

4x^2 + y^2 \le 25

上的最大值

解法(官方题解-拉格朗日乘数法)

这里没有使用 偏积分,而是用的 凑微分 法:

[ dz = 2xdx + 12ydx + 12xdy + 4ydy = d(x^2) + d(12xy) + d(2y^2) = d(x^2 + 12xy + 2y^2) ]
[ z = x^2 + 12xy + 2y^2 + C ]

代入

(0,0)

可得:

z(0,0) = C = 0

,求得

z = x^2 + 12xy + 2y^2

武佬用的 拉格朗日乘数法

F(x,y,\lambda) = x^2 + 12xy + 2y^2 + \lambda(4x^2 + y^2 - 25)
[ \text{令} \begin{cases} F_x = 2x + 12y + 8\lambda x = 0 \\\\ F_y = 12x + 4y + 2\lambda y = 0 \\\\ F_\lambda = 4x^2 + y^2 -25 = 0 \end{cases} ]

我们想要解出的是 椭圆上边界的点,故

x\ne 0, y\ne 0

根据 线性代数 方程组的知识可知,我们想要求的是 齐次方程组

\begin{cases} (1 + 4\lambda)x + 6y = 0 \\\\ 6x + (2y + \lambda) y = 0 \end{cases}

的非零解

故该方程组的 系数矩阵行列式为零

\begin{vmatrix} 1 + 4\lambda & 6 \\\\ 6 & 2y + \lambda \end{vmatrix} = 0 \Rightarrow \lambda = 2 \text{ 或 } -\dfrac{17}{4}

解得:

\lambda=2

时,

x = 2, y = -3 \quad or \quad x = -2, y = 3

,此时

z = -50
\lambda=-\dfrac{17}{4}

时,

x = \dfrac{3}{2}, y = 4 \quad or \quad x = -\dfrac{3}{2}, y = -4

,此时

z = \dfrac{425}{4}

解答一(不等式放缩找上界最小值)

全微分:

dz = \dfrac{\partial z}{\partial x} dx + \dfrac{\partial z}{\partial y} dy

,由 一阶微分形式不变性:$

[\begin{cases} \dfrac{\partial z}{\partial x} = 2x + 12y \\\\ \dfrac{\partial z}{\partial y} = 12x + 4y \end{cases}]

$

利用求 偏积分 来解出函数表达式:

\dfrac{\partial z}{\partial x} = 2x + 12y ~ \Rightarrow ~ z = x^2 + 12xy + \varphi(y)

再求 偏导 然后 联立 方程二:

\dfrac{\partial z}{\partial y} = 12x + \varphi'(y) = 12x + 4y \Rightarrow \varphi'(y) = 4y \Rightarrow \varphi(y) = 2y^2 + C

由于

z(0,0) = 0

,故

C = 0 \Rightarrow z = x^2 + 12xy + 2y^2

目标函数

z = x^2 + 12xy + 2y^2

限制条件

4x^2 + y^2 \le 25

上的 最大值

普遍性方法拉格朗日数乘法,但这题很显然,可以用 不等式放缩 来做,避免求 拉格朗日乘子复杂计算

加减法放缩乘除法 -> 基本不等式加减法放缩加减法 -> 柯西不等式,本题显然是用 基本不等式 来求解

我们要求的是 目标函数的最大值,等价于求 上界约束的最小值

基本不等式 变形:

xy \le \dfrac{64x^2 + 9y^2}{48}

,可以推得:

[ 12xy \le \dfrac{64x^2 + 9y^2}{4} \Rightarrow z = x^2 + 12xy + 2y^2 \le \dfrac{17}{4} \cdot (4x^2 + y^2) \le \frac{425}{4} ]

最大值 为:

\dfrac{425}{4}

解答二(三角换元找函数的最大值)

目标函数

z = x^2 + 12xy + 2y^2

限制条件

4x^2 + y^2 \le 25

上的 最大值

看见 平方项相加,想到我们熟悉的 三角换元法:令

\begin{cases} 2x &= r \cos \theta \\\\ y &= r \sin \theta \end{cases} \quad r\in[0,5], \theta\in[0,2\pi]

原题化为:

问题变为:求 目标函数:z = r22 + 3r^2 2 + 2r^2 ^2 在 限制条件:\(r\in[0,5], \theta\in[0,2\pi]\) 上的 最大值

[ \begin{aligned} z &= r^2 \cdot \bigg({\frac{\cos^2\theta + 12\sin2\theta + 8\sin^2\theta}{4}}\bigg) = r^2 \cdot \bigg({\frac{1 + 12\sin2\theta + 7\sin^2\theta}{4}}\bigg) \\\\ &= r^2 \cdot \bigg({\frac{1 + 12\sin2\theta + \dfrac{7}{2} \cdot (1 - \cos2\theta)}{4}}\bigg) \\\\ &= r^2 \cdot \bigg({\frac{9 + 24\sin2\theta - 7\cos2\theta)}{8}}\bigg) \\\\ &= r^2 \cdot \bigg({\frac{9 + 25 \sin (2\theta + \varphi)}{8}}\bigg) \\\\ &= \frac{9}{8}r^2 + \frac{25}{8} r^2 \sin(2\theta + \varphi) \end{aligned} ]

z \in [-50, \dfrac{425}{4}] \Rightarrow \max\bigg({z(r,\theta)}\bigg) = \dfrac{425}{4}

题目326

[ 累次积分 \int_0^{\frac{\pi}{4}}d\theta \int_0^{2\cos\theta} f(r\cos\theta,r\sin\theta)r dr 等于 ]
[ \begin{aligned} &(A) \int_0^1dy\int_y^{1-\sqrt{1-y^2}} f(x,y)dx \quad (B) \int_0^2dx\int_0^{\sqrt{2x-x^2}} f(x,y)dy \\\\ &(C) \int_0^2dr\int_0^{\frac{\pi}{4}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)d\theta \\\\ &(D) \int_0^{\sqrt{2}}dr\int_0^{\frac{\pi}{4}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)r d\theta + \int_{\sqrt{2}}^2dr\int_0^{\arccos \frac{r}{2}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)r d\theta\\\\ \end{aligned} ]

解答

(A)(B) 选项是 直角坐标(C)(D) 选项都是 极坐标

故考虑对该积分区域进行 坐标变化交换积分次序 来比较 4 个选项

r

的积分上限计算可得:

r = 2\cos \theta \Rightarrow r\cos\theta = 2\cos^2\theta \Rightarrow x = 2\cos^2\theta = 1+\cos 2\theta

,同理

y = \sin 2\theta

,故积分区域是部分圆:

(x-1)^2 + y^2 = 1

换元成 直角坐标(后积先定限,限内画条线,先交写下限,后交写上限)

[ \begin{aligned} & \int_0^1 dx \int_0^{y} f(x,y) dy + \int_1^2 dx \int_0^{\sqrt{2x - x^2}} f(x,y) dy \\\\ & \int_0^1 dy \int_y^{1+\sqrt{1-y^2}} f(x,y) dx \end{aligned} ]

极坐标交换积分次序(直接把

\theta

当作

x

r

当作

y

会变得很简单)

画出

\theta, r

积分区域 后,发现是一个 曲边梯形,故 分开积分

[ \int_0^{\sqrt{2}} dr \int_0^{\frac{\pi}{4}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)r d\theta + \int_{\sqrt{2}}^2 dr \int_0^{\arccos\frac{r}{2}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)r d\theta ]

故正确答案为

D

题目327

求二重积分:

[ \int_0^{\frac{\pi}{4}}d\theta\int_0^{\frac{1}{\cos \theta}} \rho^2d\rho + \int_1^{\sqrt{2}}dx\int_0^{\sqrt{2-x^2}}\sqrt{x^2 + y^2}dy ]

解答

一般来说,求一个 二重积分,是 出题人 有意的 拆分了积分区域

拆开后,通过 极直互化交换积分次序 变成两个完全不一样的 积分

出题人不会让你一道二重积分题,算两个二重积分然后再加起来的 (如果是的话,明天我就去命题组)

本题是 极坐标二重积分 + 直角坐标二重积分,经过初步观察,考虑 直角坐标极坐标

通过简单的 积分区域绘制 (电脑不太好画就不画了),是一个 四分之一圆,如我们先前 预判 的一样

[ \begin{aligned} \text{原式} &= \int_0^{\frac{\pi}{4}}d\theta\int_0^{\frac{1}{\cos \theta}} \rho^2d\rho + \int_1^{\sqrt{2}}dx\int_0^{\sqrt{2-x^2}}\sqrt{x^2 + y^2}dy \\\\ &= \int_0^{\frac{\pi}{4}}d\theta\int_0^{\frac{1}{\cos \theta}} \rho^2d\rho + \int_0^{\frac{\pi}{4}}d\theta\int_{\frac{1}{\cos \theta}}^{\sqrt{2}} \rho^2d\rho \\\\ &= \int_0^{\frac{\pi}{4}}d\theta\int_0^{\sqrt{2}} \rho^2d\rho \\\\ &= \frac{\pi}{4} \cdot \frac{2^{\frac{3}{2}}}{3} \\\\ &= \frac{\sqrt{2}}{6} \pi \end{aligned} ]

题目328

[ \text{求二重积分:} \int_0^1dy\int_y^1 x\sqrt{2xy-y^2} dx ]

解答

对于

x\sqrt{x-1}

这个函数 直接积分 是不太好积的,考虑 极直互化交换积分次序

本题的 积分区域 是一个 角型区域,考虑化 极坐标

[ \begin{aligned} &\int_0^\frac{\pi}{4} d\theta \int_0^\frac{1}{\cos\theta} r\cos\theta\sqrt{2r^2\cos\theta\sin\theta - r^2\sin^2\theta} rdr \\\\ =& \int_0^{\frac{\pi}{4}} d\theta \int_0^\frac{1}{\cos\theta} r^3\cos\theta \sqrt{2\sin\theta\cos\theta - \sin^2\theta} dr \\\\ =& \frac{1}{4}\int_0^\frac{\pi}{4} \cos\theta \sqrt{2\sin\theta\cos\theta - \sin^2\theta} \cdot \frac{1}{\cos^4\theta} d\theta \\\\ =& \frac{1}{4}\int_0^\frac{\pi}{4} \sqrt{2\tan\theta - \tan^2\theta} \cdot \frac{1}{\cos^2\theta} d\theta \\\\ =& \frac{1}{4}\int_0^\frac{\pi}{4} \sqrt{2\tan\theta - \tan^2\theta}d\tan\theta \\\\ =& \frac{1}{4}\int_0^1 \sqrt{2u - u^2} du = \frac{1}{4}\int_{-\frac{\pi}{2}}^0 \cos^2t dt = \frac{1}{4}\int_0^{\frac{\pi}{2}} \cos^2t dt \\\\ =& \frac{1}{4} \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{\pi}{2} \quad (\text{点火公式})\\\\ =& \frac{\pi}{16} \end{aligned} ]

题目329

[ \lim_{n\to\infty} \frac{\sqrt[n]{2}-1}{\sqrt[n]{2n+1}} \cdot \sum_{i=1}^n\int_1^{\frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy ]

解答

这题我问了一下我数学

150

的同学,他给我分析的明明白白的,接下来我来洗稿(不是)

和式极限 无外乎两种做法:

  1. 定积分定义
  2. 夹逼准则

本题的 和式 过于复杂,放缩 不好掌握尺度,故考虑 凑定积分定义

本题是把 区间

[0,1]

拆分成

n

子区间,每个 子区间 范围为

[\dfrac{i-1}{n}, \dfrac{i}{n}]\quad i = 1,2,...,n

一般的 定积分定义 我们在每个 子区间 进行 估计 的时候,都是用的 右端点

\dfrac{i}{n}

但实际上, 定积分定义 中的 估计点 可以是该 子区间 中的 任意一点,比如本题用的 中点

\dfrac{2i-1}{2n}

这就是 本题唯一考点 了,考察学生对于 定积分定义 的了解,如果只是 背模板右端点 就会 死的很惨

[ \begin{aligned} &\quad \lim_{n\to\infty} \frac{\sqrt[n]{2}-1}{\sqrt[n]{2n+1}} \cdot \sum_{i=1}^n\int_1^{\frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy \\\\ =&\quad \lim_{n\to\infty} \frac{e^{\frac{\ln 2}{n}}-1}{(1+2n)^{\frac{1}{n}}} \cdot \sum_{i=1}^n\int_1^{\frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy \\\\ =&\quad \ln 2 \cdot \lim_{n\to\infty} \frac{1}{n} \cdot \sum_{i=1}^n\int_1^{\frac{2i-1}{2n}}e^{-y^2}dy \\\\ =& \quad \ln 2 \cdot \lim_{n\to\infty} \frac{1}{n} \cdot f(\frac{2i-1}{2n}) \\\\ =&\quad - \ln 2 \cdot \int_0^1dx\int_x^1e^{-y^2} dx \\\\ =& \quad - \ln 2 \cdot \int_0^1dy\int_0^ye^{-y^2} dx \\\\ =&\quad \frac{\ln 2}{2} \cdot \int_0^1e^{-y^2} d(-y^2) \\\\ =& \quad \frac{\ln 2}{2}\cdot e^{-y^2}\bigg|_0^1 \\\\ =& \quad \frac{\ln 2(1-e)}{2e} \end{aligned} ]

题目330

D

是由

0\le x \le 1, 0 \le y \le 1

所确定的平面区域,求

\iint\limits_D\sqrt{x^2+y^2}dxdy

解答

被积函数 里有

x^2+y^2

,考虑转换成 极坐标

[ \begin{aligned} \text{原式} \quad = \quad & \int_0^{\frac{\pi}{4}}d\theta\int_0^{\frac{1}{\cos\theta}} r^2dr + \int_{\frac{\pi}{4}}^\frac{\pi}{2}d\theta\int_0^{\frac{1}{\sin\theta}} r^2dr \\\\ = \quad & \frac{1}{3}\bigg(\int_0^{\frac{\pi}{4}} \sec^3\theta d\theta + \int_{\frac{\pi}{4}}^\frac{\pi}{2} \csc^3\theta d\theta\bigg) \\\\ = \quad & \frac{2}{3}\bigg(\int_0^{\frac{\pi}{4}} \sec^3\theta d\theta\bigg) \\\\ \end{aligned} ]
[ \begin{aligned} \int \sec^3x dx = \tan x\sec x - \int \tan^2 x \sec x dx = \tan x\sec x - \int (\sec^3 - \sec x) dx \\\\ =\tan x\sec x - I + \int\sec xdx \Rightarrow I = \frac{1}{2}\tan x \sec x + \frac{1}{2} \ln (\tan x + \sec x) + C \end{aligned} ]
[ \text{原式} = \frac{1}{3}\tan x \sec x + \frac{1}{3} \ln (\tan x + \sec x) \bigg|_0^{\frac{\pi}{4}} = \frac{\sqrt{2}}{3}+\frac{1}{3}\ln (1+\sqrt{2}) ]

# 题目331

[ \text{计算积分:} \int_{\frac{\pi}{4}}^{\frac{3\pi}{4}}d\theta\int_0^{2\sin\theta} [\sin\theta + \cos\theta\sqrt{1+r^2\sin^2\theta}]r^2dr ]

解答

直接积不好积,考虑 极直互化

二重积分 一般考只考两个知识点: 1. 极直互化 2. 交换积分次序 不会让你上来直接做两次积分就能求出来的,这也是 命题人套路

求出积分域,

r = 2\sin\theta \Rightarrow r^2 = 2r\sin\theta \Rightarrow x^2 + y^2 = 2y \Rightarrow x^2 + (y-1)^2 = 1

一个圆,在

y=x, y = -x

上方区域,因此具有天然 对称性:关于

y

轴对称

所以,被积函数 有一部分可以直接等于

0
[ \begin{aligned} \text{原式} \quad = &\quad \iint\limits_D(y + x\sqrt{1+y^2}) d\sigma \\\\ = &\quad \iint\limits_Dy d\sigma \\\\ = &\quad 2\int_0^1dx\int_x^{1 + \sqrt{1-x^2}} ydy \\\\ = &\quad 2\int_0^1 (1-x^2+2\sqrt{1-x^2}) dx \\\\ = &\quad 2 \cdot (1 - \frac{1}{3} + \frac{\pi}{4}) \\\\ = &\quad \frac{4}{3} + \frac{\pi}{2} \\\\ \end{aligned} ]

题目332

D = \\{(x,y)||x| + |y| \le \dfrac{\pi}{2}\\}

,比较积分大小:

[ I_1=\iint\limits_D\sqrt{x^2+y^2}d\sigma,I_2=\iint\limits_D\sin\sqrt{x^2+y^2}d\sigma,I_3=\iint\limits_D(1-\cos\sqrt{x^2+y^2})d\sigma ]

解答

由于积分区域相同,故只需比较被积函数大小

x^2+y^2 = u^2
[ I_1 = \iint\limits_D u d\sigma,I_2 = \iint\limits_D \sin u d\sigma, I_3 = \iint\limits_D (1-\cos u) d\sigma, ]

f(x) = x -1+ \cos x

,则

f(0) = 0, f'(x) = 1 - \sin x > 0

x > 1-\cos x

f(x) = \sin x -1+ \cos x

,则

f(0) = 0, f'(x) = \cos x - \sin x

易得:

f(x)

[0, \dfrac{\pi}{4}]

单增,在

[\dfrac{\pi}{4}, \dfrac{\pi}{2}]

单减,且

f(0) = 0, f(\dfrac{\pi}{2}) = 0

f(x) > 0 \Rightarrow \sin x > 1-\cos x

综上:

x > \sin x > 1- \cos x

故:

I_1 > I_2 > I_3

题目333

D = \\{(x,y)||x| + |y| \le \dfrac{\pi}{2}\\}

,比较积分大小:

[ I_1=\iint\limits_D(2x^2+\tan(xy^2))d\sigma,I_2=\iint\limits_D(x^2y+2\tan y^2)d\sigma,I_3=\iint\limits_D(|xy|+y^2)d\sigma ]

解答

相同积分域积分比大小,只需比较 被积函数 大小即可

本题积分域同上题,是由 四条直线 围成的 正方形区域

由于 被积函数 过于复杂,考虑利用 对称性奇偶性 进行 化简,显然图像关于

x,y

轴对称

而剩余部分都是关于

x,y

的偶函数,直接对称到第一象限,从而去掉绝对值

[ I_1 = 4\iint\limits_{D_1} 2x^2 d\sigma,I_2 = 4\iint\limits_{D_1} 2\tan y^2 d\sigma,I_3 = 4\iint\limits_{D_1} (xy+y^2) d\sigma ]

观察积分域

D

,具有明显的 轮换对称性,又根据

I = \dfrac{1}{2}\iint\limits_D[f(x,y)+f(y,x)]dxdy

得:

\tan x > x \Rightarrow I_2 > I_1
[ I_1 = 2\iint\limits_{D_1} (2x^2+2y^2) d\sigma, I_3 = 2\iint\limits_{D_1} (x^2+y^2+2xy) d\sigma \lt 2\iint\limits_{D_1} (x^2+y^2+x^2+y^2) d\sigma ]

I_3 \lt I_1 < I_2

题目334

[ \text{可微函数} f(x) \text{满足} f'(x) = f(x) + \int_0^1f(x)dx\text{,且} f(0) = 1\text{,求} f(x) ]

解答

看见求原函数

f(x)

那只有一条途径:微分方程

所给的 方程 中含有 定积分,做法一般都是先把 定积分 令为 常数

A

从而化简运算

\int_0^1f(x)dx = A

,则有微分方程:

y' - y = A

,变量可分离型:

\dfrac{dy}{dx} = A + y
[ \frac{dy}{A+y} = dx \quad\Rightarrow\quad \ln(A+y) = x + C \quad\Rightarrow\quad y = Ce^x - A ]

y

(0,1)

上进行积分:

[ A = C\int_0^1e^xdx - A \quad\Rightarrow\quad A = \frac{C(e - 1)}{2} ]

代入初值

y(0) = 1

[ 1 = C - \frac{C(e - 1)}{2} \quad\Rightarrow\quad 2 = C \cdot (2 - e + 1) \quad\Rightarrow\quad C = \frac{2}{3-e} ]
[ \text{综上所述:} f(x) = \frac{2e^x - e + 1}{3-e} ]

题目335

f(x)

是可导函数,且

f(0) = 0, g(x) = \int_0^1xf(tx)dt

,并满足方程

f'(x)+g'(x)=x

求由曲线

y=f(x), y = e^{-x}

及直线

x=0,x=2

围成的平面图形的面积

解答

先对

g(x)

自变量积分变量 进行分离,令

tx = u

,则

xdt = du, g(x) = \int_0^x f(u)du

g'(x) = f(x)

代入方程得:

f'(x) + f(x) = x

一阶线性微分方程,写出通解:

[ f(x) = e^{-\int 1 dx} \cdot \big[\int x \cdot e^{\int 1dx}dx + C\big] = e^{-x} \cdot\big[ xe^x - e^x + C \big] = x - 1 + Ce^{-x} ]

代入初值

f(0) = C - 1 = 0 \quad \Rightarrow \quad C = 1

剩余问题为,求解:由曲线

y=x-1+e^{-x}, y = e^{-x}

及直线

x=0,x=2

围成的平面图形的面积

该图像不是很好绘制,但是可以明显观察到,

y_1 < y_2 (x < 1), y_1 > y_2(x > 1)

故我们可以意象出他的一个曲边梯形模样,直接套对应区间的定积分公式即可:

[ \begin{aligned} & \quad \int_0^2 |y_1 - y_2|dx \\\\ =&\quad \int_0^1(y_2-y_1)dx + \int_1^2(y_1-y_2)dx \\\\ =&\quad \int_0^1 (1-x) dx + \int_1^2 (x - 1) dx \\\\ =&\quad (x - \frac{1}{2}x^2) \bigg|_0^1 + (\frac{1}{2}x^2 - x) \bigg|_1^2 \\\\ =&\quad \frac{1}{2} + \frac{1}{2} \\\\ =&\quad 1 \\\\ \end{aligned} ]
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