中介效应分析与路径分析的区别_完全中介效应

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

这篇文章主要是介绍中介效应分析及路径分析的概念，以及操作步骤，注意事项。 好多内容就是拷贝的邱皓政老师的《量化研究与统计分析：SPSS(PASW)数据分析范例解析》第12章节，然后在中间加入了少部分自己看的过程的一些理解吧。

1.中介效应分析

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从上述的阐述可以知道，中介效应分析其实就是有一个变量充当了中介变量，X->Y是通过中介变量Z来传递影响的。如果是完全中介效应就是完全由Z来传递影响，如果是部分中介效应，则部分由Z来传递，部分是直接影响。

2.路径分析

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路径分析其实感觉更多的不是一种方法的创新，只是把中介效应分析堆起来而已，然后对每一个內衍变量都做一次回归，看回归系数是不是显著，然后按照和中介效应分析一样的流程分析一下直接效应和间接效应，最后某个变量X对另一个变量Y的效应就是所有直接效应和间接效应的和。 不过在这里我有一些疑问，书中有这么一句话（见下图），我觉得不显著的是不是就不需要加总了，当然这个影响是很小的，因为不显著的话，系数自然是趋向于0的，加总和不加总影响不大，但是从实际含义出发的话，我个人是倾向于不加总的，因为不显著就意味没有相关性，那么就应该认为不存在这种影响，也就不应该加总了。

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3.注意事项

感觉中介效应分析和路径分析也没有很多要注意的，这更多的感觉是一种思想，方法其实就是普通的多元回归，不过注意路径系数取的是标化系数，而不是原始系数。然后如果用spss的话中介效应的显著性貌似需要自己去检验，这就有一些麻烦，其他好像也没啥。

4.参考文献

邱皓政老师的《量化研究与统计分析：SPSS(PASW)数据分析范例解析》

—————————————————————————————————— 由于现在没有工程需求，因此实际上自己还没有真正跑过中介效应分析和路径分析，之后再来补充自己的实践体会吧。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172647.html原文链接：https://javaforall.cn