前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >pyyaml使用_pam模块

pyyaml使用_pam模块

作者头像
全栈程序员站长
发布2022-09-30 10:39:41
8520
发布2022-09-30 10:39:41
举报
文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一、pyyaml 简介及简单使用
1、pyyaml 模块的安装
代码语言:javascript
复制
pip3 install pyyaml
2、pyyaml 模块的简单使用

我们初始化一个yaml文件如下:

代码语言:javascript
复制
house:
  family:
    name: Doe
    parents:
      - John
      - Jane
  address:
    number: 34
    street: Main Street

读取 yaml 文件:

代码语言:javascript
复制
import yaml
f = open('example.yml',encoding="utf-8")
x = yaml.load(f)
print(x)

执行结果如下:

代码语言:javascript
复制
{ 
   'house': { 
   'family': { 
   'name': 'Doe', 'parents': ['John', 'Jane']}, 'address': { 
   'number': 34, 'street': 'Main Street'}}}

解析 yaml 文件:

代码语言:javascript
复制
# coding=utf-8
import yaml
project = { 
'name': 'Silenthand Olleander',
'race': 'Human',
'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']
}
ret = yaml.dump(project)
print(ret)
print(type(ret))
project = ("a", "b", "c")
ret = yaml.dump(project)
print(ret)
print(type(ret))
project = { 
"a": 1,"b": 2}
ret = yaml.dump(project)
print(ret)
print(type(ret))

执行结果如下:

代码语言:javascript
复制
name: Silenthand Olleander
race: Human
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]
<class 'str'>
!!python/tuple [a, b, c]
<class 'str'>
{ 
a: 1, b: 2}
<class 'str'>
二、使用 pyyaml 配置不同的工作环境

假设我们有两个不同的工作环境,开发环境 dev 和生产环境 prod,在这两个不同的环境下有部分环境配置是有区别的,我们可以使用 pyyaml 将他们配置在一起,解析时再加以区分。

pyyaml 文件如下所示:

代码语言:javascript
复制
active: dev
dev:
MainQueue: main_queue_dev
prod:
MainQueue: main_queue_prod

其中,active: dev 表示当前的工作环境是 dev

pyyaml 文件解析脚本如下所示:

代码语言:javascript
复制
def load_environment():
f = open('params.yaml', encoding='utf-8')
x = yaml.load(f)
if x['active'] == 'dev':
return x['dev']
elif x['active'] == 'prod':
return x['prod']

执行结果:

代码语言:javascript
复制
{ 
'MainQueue': 'main_queue_dev'}

完整示例代码地址:示例

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/194167.html原文链接:https://javaforall.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022年9月13日 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、pyyaml 简介及简单使用
  • 1、pyyaml 模块的安装
  • 2、pyyaml 模块的简单使用
  • 二、使用 pyyaml 配置不同的工作环境
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档