Anaconda建立pytorch虚拟环境
Anaconda建立新的虚拟环境，并安装pytorch。
最近开始学习Pytorch深度学习框架，由于安装某版本PyTorch库的过程中，会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此，自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突，导致原先功能无法正常使用，也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生，最好新建一个环境，单独安装PyTorch及其依赖的所有库，互不干扰，避免毁坏原先辛辛苦苦配好的运行环境。
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- 打开Anaconda的Prompt
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- 创建新的环境
conda create -n 自己取个名字就好了 python=3.8然后我就取名为pytorch了
conda create -n pytorch python=3.8
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然后遇到错误，小场面啦。
UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
channel name: pypi/simple
channel url: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
error code: 404
You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
and use `conda config --show-sources` to view config file locations.出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定
- 解决办法：使用以下命令恢复默认源
conda config --remove-key channels然后再次执行就可以了
conda create -n pytorch python=3.8
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输入y即可
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新的虚拟环境就安装成功了
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3. 激活环境
activate pytorch如果不行，就用conda activate pytorch
退出环境
deactivate pytorch
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4. 安装Pytorch 然后就是安装Pytorch了，进入官网，选择install即可
https://pytorch.org/
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我选择的CPU版本
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然后再在pytorch的虚拟环境下运行代码即可：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch安装完成后，就可以运行一下程序了
进入python环境，直接输入python，即可
python就可以验证时候安装成功
import torch
import torch vision
print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022-09-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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