MySQL数据库mycat读写分离[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml

在这里插入图片描述

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mytest" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.179.148:3306" user="root"
password="123456">
<readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.179.150:3306" user="root"
password="123456"></readHost>
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>

一 设置balance=”1″与writeType=“0” Balance参数设置： 修改的balance属性，通过此属性配置读写分离的类型 负载均衡类型，目前的取值有4 种： （1） balance=“0”, 不开启读写分离机制， 所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。 （2） balance=“1”，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从 模式(M1->S1， M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下， M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。 （3） balance=“2”，所有读操 作都随机的在 writeHost、 readhost 上分发。 （4） balance=“3”，所有读请求随机的分发到 readhost 执行， writerHost 不负担读压力

WriteType参数设置：

1. writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
2. writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到readHost。
3. writeType=“2”，所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。

“readHost是从属于writeHost的，即意味着它从那个writeHost获取同步数据，因此，当它所属的writeHost宕机 了，则它也不会再参与到读写分离中来，即“不工作了”，这是因为此时，它的数据已经“不可靠”了。基于这个考 虑，目前mycat 1.3和1.4版本中，若想支持MySQL一主一从的标准配置，并且在主节点宕机的情况下，从节点 还能读取数据，则需要在Mycat里配置为两个writeHost并设置banlance=1。”

二设置switchType=“2” 与slaveThreshold=“100” switchType 目前有三种选择： -1：表示不自动切换 1 ：默认值，自动切换 2 ：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换 “Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ，dataHost 上定义两个新属性： switchType=“2” 与 slaveThreshold=“100”，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过 检测 show slave status 中的 “Seconds_Behind_Master”, “Slave_IO_Running”, “Slave_SQL_Running” 三个字段来 确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。“

垂直拆分——分库 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类， 分布到不同 的 数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面， 如何划分表 分库的原则： 有紧密关联关系的 表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。

编写配置文件schema.xml

在这里插入图片描述

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mytest" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="mytest" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.179.148:3306" user="root"
password="123456">
<readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.179.150:3306" user="root"
password="123456"></readHost>
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.179.152:3306" user="root"
password="123456">
<readHost host="hostS1" url="jdbc:mysql://192.168.179.149:3306" user="root"
password="123456"></readHost>
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>

启动mycat查看是否有mycat端口号8066

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我们使用mycat中间件登录进mysql数据库并查看里面库与表

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我们在库中创建四个数据表并查看是否创建成功

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此时就可以在主从服务器上查看创建的表，在逻辑上来说将四个表聚合到一起

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水平拆分——分表 相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中， 每个表中 包 含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就 是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中. 实现分表 选择要拆分的表 MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会 影响查询效率， 需要进行水平拆分（分表） 进行优化。 例如：例子中的 orders、 orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。 分表字段 以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表

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编写配置文件schema.xml

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将orders放到dn1，dn2上必须有一个规则 编辑rule文件

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上文件下面找到mod-log更改为2

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启动mycat服务 用mycat中间件登录mysql服务器 往orders表中插入几条数据查看是否插入成功

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实现读写分离 在第一台主上查看文件

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在第二台主上查看文件

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往orders_detail表中插入几条数据查看是否插入成功

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在第一台主上查看

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在第二台主上查看

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用视图查看两表结合数据

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2、 全局表 在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联， 就 成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性： ① 变动不频繁 ② 数据量总体变化不大 ③ 数据规模不 大，很少有超过数十万条记录 鉴于此， Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性： ① 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性 ② 全局表的查询操作，只从 一个节点获取 ③ 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作 将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局 表，则从另外一个方面，很好的解决了数据 JOIN 的难题。 通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略， Mycat 可 以满足 80%以上的企业应用开发

往往orders_detail表中插入几条数据查看是否插入成功

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