ForkJoin使用「建议收藏」

package com.company.demo1;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
/**
* fork join学习
*
* 以下计算 1 + 2 + 3 + 4 + ... + n 的结果
*
* <p>
* RecursiveTask 和 RecursiveAction 的区别就是前者有返回值，后者无返回值
* <p>
* 通过这个例子，进一步了解ForkJoinTask，ForkJoinTask与一般任务的主要区别在于它需要实现compute方法，
* 在这个方法里，首先需要判断任务是否足够小，如果足够小就直接执行任务。
* 如果不足够小，就必须分割成两个子任务，每个子任务在调用fork方法时，又会进入compute方法，
* 看看当前子任务是否需要继续分割成子任务，如果不需要继续分割，则执行当前子任务并返回结果。
* <p>
* 使用join方法会等待子任务执行完并得到其结果。
*/
public class ForkJoinTest extends RecursiveTask<Integer> {
private static final int THREAD_HOLD = 2;
private int start;
private int end;
private ForkJoinTest(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
int sum = 0;
//如果任务足够小就计算
boolean canCompute = (end - start) <= THREAD_HOLD;
if (canCompute) {
for (int i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
//模拟耗时计算
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务足够小了，直接计算，计算结果:" + sum);
} else {
int middle = (start + end) / 2;
System.out.println("任务还不够小，继续分割，middle:" + middle);
ForkJoinTest left = new ForkJoinTest(start, middle);
ForkJoinTest right = new ForkJoinTest(middle + 1, end);
//执行子任务
left.fork();
right.fork();
//获取子任务结果
long startTime = System.currentTimeMillis();
//join() 方法会阻塞到结果算出来
int lResult = left.join();
int rResult = right.join();
System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getName() +"耗时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
sum = lResult + rResult;
System.out.println("计算结果 sum：" + sum);
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTest task = new ForkJoinTest(1, 100);
Future<Integer> result = pool.submit(task);
try {
long start = System.currentTimeMillis();
Integer sum = result.get();
System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms，计算结果：" + sum);
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}