hive中数据类型转换_csv文件导入sqlserver数据库中

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

1.类型映射关系

mysql和hive中的数据类型存在差异，在mysql集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。

mysql到hive数据类型映射参考如下：

2.问题注意：

1.问题：

用公司的大数据平台（DataX）导数，已经开发上线一个多月的一批报表，突然有同事说有个报表数据不准。出在时间字段上。 分析: 1、先看了原数据MySQL字段类型为datetime,目标字段为timestamp类型； 2、经发现所有时间的差距都是8小时，怀疑是因为时区转换的原因； 3、对比其他表，看看是大范围现象还是特殊情况，发现其他的同样情况字段的一样没有问题，也有改变为string字段类型的也没有问题；

2.解决办法

经过对比：发现DATAX（sqoop也类似）在转换MySQL datatime字段类型为hive的timestamp时会出现问题：默认先转为零食去对应时间戳，再转换为北京市区时间，就会使时间多8小时。 解决办法有两个： 1、转换为string类型； 2、继续用timestamp类型，但是需要行存储（即text存储）。

遇见时间类型转换问题时要小心，保守最好是string，简单的比较大小不会影响后续计算。

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/191079.html原文链接：https://javaforall.cn