回归分析数学建模_matlab 回归分析

一元线性回归

变量之间的关系大致可分为两大类:

1. 确定性的关系:可以用精确的函数关系来表达。例如矩形面积S与边长a,b的关系。
2. 非确定性的关系:变量之间既互相联系但又不是完全确定的关系，称为相关关系。例如人的身高与体重、农作物产量与降雨量等的关系。

从数量的角度去研究这种非确定性的关系，是数理统计的一个任务. 包括通过观察和试验数据去判断变量之间有无关系，对其关系大小作数量上的估计、推断和预测,等等. 回归分析就是研究相关关系的一种重要的数理统计方法.

一元正态线性回归模型

只有两个变量的回归分析, 称为一元回归分析; 超过两个变量时称为多元回归分析

变量之间成线性关系时, 称为线性回归; 变量间不具有线性关系时, 称为非线性回归.

若y和x之间大体上呈现线性关系, 可假定 y = a + b x + ϵ y=a+bx+\epsilon <

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/231732.html原文链接：https://javaforall.cn