为什么kafka延迟比rocketmq延迟高

说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。

kafka的数据存储结构设计师尽可能的保证吞吐量，所以在设计时是尽可能保证log日志小，它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念，分区对应就是一个物理文件夹：

所以在topic比较多时，分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率，则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读，延迟也就高了。

即 kafka 性能对于topic 有阈值（20 个）。

淘宝业务比较复杂，topic会比较多 则为了解决这个痛点 rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ，结构如下：

出发点不一样，kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域，topic不会太多，延迟问题自然也就没有。

数据存储结构是主要原因，还有就是kafka只支持pull模式。而rocketmq有pull、push两种模式 （虽然这个push模式是假push），push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。

push模式是基于pull模式的，本地有个定时线程去pull broker的消息，缓存到本地，然后push到消费线程那边。

rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式，只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。