1046. 最后一块石头的重量
一、题目描述：
有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。 每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。 示例： 输入：[2,7,4,1,8,1] 输出：1 解释： 先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]， 再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]， 接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]， 最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。 提示： 1 <= stones.length <= 30 1 <= stones[i] <= 1000
二、思路分析：
- 这道题考察了什么思想？你的思路是什么？
刚开始，我的思路是这样的。每次从石头中取出两个最重的（可以排序再取），然后将轻的移出队列，将重的减去轻的质量，然后再从石头中取出两个最重的（可以继续排序后再取）…
直到队列长度为1，然后取这个元素即可。
- 做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？
但是我忽略了一个问题，就是Go语言使用for range遍历切片时，操作的是副本，移出队列的操作并不会影响实际队列，因此这样就会导致失败，但是我们可以采用一种取巧的方式，我们将要去除的元素值设置为0，然后每次进行排序，仅操作排序后的两个最大值，当这两个最大值中较小的那个为0时，表示找到了最终值，即可退出循环。
- 有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？
我的这种方法还不够简洁，下面有优化方法：
func lastStoneWeight(stones []int) int {
sort.Ints(stones)
for i:=len(stones)-1;i>0;i--{
stones[i-1]=stones[i]-stones[i-1]//两个最大的相减
sort.Ints(stones[:i])//剩下的排序
}
return stones[0]
}
作者：1725762388
链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight/solution/pai-xu-liang-ge-zui-da-xiang-jian-wan-sh-zvcu/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。还有使用最大堆的方法： 使用堆容器，创建大根堆，pop出最大值两次比较，满足第一次大于第二次，把差值重新放回大根堆，直到堆内至多一个元素后返回。
type hp struct{ sort.IntSlice }
func (h hp) Less(i, j int) bool { return h.IntSlice[i] > h.IntSlice[j] }
func (h *hp) Push(v interface{}) { h.IntSlice = append(h.IntSlice, v.(int)) }
func (h *hp) Pop() interface{} { a := h.IntSlice; v := a[len(a)-1]; h.IntSlice = a[:len(a)-1]; return v }
func (h *hp) push(v int) { heap.Push(h, v) }
func (h *hp) pop() int { return heap.Pop(h).(int) }
func lastStoneWeight(stones []int) int {
q := &hp{stones}
heap.Init(q)
for q.Len() > 1 {
x, y := q.pop(), q.pop()
if x > y {
q.push(x - y)
}
}
if q.Len() > 0 {
return q.IntSlice[0]
}
return 0
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight/solution/zui-hou-yi-kuai-shi-tou-de-zhong-liang-b-xgsx/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。三、AC 代码：
func lastStoneWeight(stones []int) int {
if len(stones) == 1 {
return stones[0]
}
sort.Ints(stones)
length := len(stones)
fmt.Println(stones)
for stones[length-2] != 0{
stones[length-1] -= stones[length-2]
stones[length-2] = 0
sort.Ints(stones)
}
return stones[length-1]
}四、总结：
这题虽然是简单题目，但是如果用Go语言写，不能使用简单暴力的方法，只能取巧和使用最大堆。
腾讯云开发者
