学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章
专栏首页汤哥搞开发想早点下班?试试Aorm库吧,更方便的进行Go数据库操作
原创

想早点下班?试试Aorm库吧,更方便的进行Go数据库操作

使用go进行项目开发,大多数人会使用gorm,但是gorm有一些缺点,我无法接受。于是开发出了aorm,目前能有满足日常开发需求,并且完善了使用文档,希望能够帮助到大家。

Aorm

Golang操作数据库如此简单

给个 ⭐ 吧,如果这个项目帮助到你

⭐ 特性

  • 代码简洁,高性能
  • 支持 MySQL 数据库
  • 支持 空值查询
  • 支持 自动迁移
  • 支持 SQL 拼接
  • 支持 其他数据库, 例如 MSSQL

⭐ 如何使用

导入

    import (
        "database/sql"
        _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 
        "github.com/tangpanqing/aorm"
    )

database/sql 是golang的标准库,提供了操作数据库的接口

github.com/go-sql-driver/mysql 操作mysql数据库的驱动

github.com/tangpanqing/aorm 对sql的操作进行包装,使用起来更方便

你可以使用如下命令下载和使用他们

    go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
    go get -u github.com/tangpanqing/aorm

定义数据结构

    type Person struct {
        Id         aorm.Int    `aorm:"primary;auto_increment" json:"id"`
        Name       aorm.String `aorm:"size:100;not null;comment:名字" json:"name"`
        Sex        aorm.Bool   `aorm:"index;comment:性别" json:"sex"`
        Age        aorm.Int    `aorm:"index;comment:年龄" json:"age"`
        Type       aorm.Int    `aorm:"index;comment:类型" json:"type"`
        CreateTime aorm.Time   `aorm:"comment:创建时间" json:"createTime"`
        Money      aorm.Float  `aorm:"comment:金额" json:"money"`
        Test       aorm.Float  `aorm:"type:double;comment:测试" json:"test"`
    }

连接数据库

    //connect
    db, err := sql.Open("mysql", "root:root@tcp(localhost:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()
    
    //ping test
    err1 := db.Ping()
    if err1 != nil {
        panic(err1)
    }

自动迁移

使用 AutoMigrate 方法, 表名将是结构体名字的下划线形式,如person

    aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").AutoMigrate(&Person{})

使用 Migrate 方法, 你可以使用其他的表名

    aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").Migrate("person_1", &Person{})

使用 ShowCreateTable 方法, 你可以获得创建表的sql语句

    showCreate := aorm.Use(db).ShowCreateTable("person")
    fmt.Println(showCreate)

如下

    CREATE TABLE `person` (
        `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '名字',
        `sex` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '性别',
        `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
        `type` int DEFAULT NULL COMMENT '类型',
        `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
        `money` float DEFAULT NULL COMMENT '金额',
        `article_body` text COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '文章内容',
        `test` double DEFAULT NULL COMMENT '测试',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `idx_person_sex` (`sex`),
        KEY `idx_person_age` (`age`),
        KEY `idx_person_type` (`type`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='人员表'

基本的增删改查

增加一条记录

    id, errInsert := aorm.Use(db).Debug(true).Insert(&Person{
        Name:       aorm.StringFrom("Alice"),
        Sex:        aorm.BoolFrom(false),
        Age:        aorm.IntFrom(18),
        Type:       aorm.IntFrom(0),
        CreateTime: aorm.TimeFrom(time.Now()),
        Money:      aorm.FloatFrom(100.15987654321),
        Test:       aorm.FloatFrom(200.15987654321987654321),
    })
    if errInsert != nil {
        fmt.Println(errInsert)
    }
    fmt.Println(id)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name,sex,age,type,create_time,money,test) VALUES (?,?,?,?,?,?,?)
    Alice false 18 0 2022-12-07 10:10:26.1450773 +0800 CST m=+0.031808801 100.15987654321 200.15987654321987

获取一条记录

    var person Person
    errFind := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&person)
    if errFind != nil {
        fmt.Println(errFind)
    }
    fmt.Println(person)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    1 0 1

获取多条记录

    var list []Person
    errSelect := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Type: aorm.IntFrom(0)}).GetMany(&list)
    if errSelect != nil {
        fmt.Println(errSelect)
    }
    for i := 0; i < len(list); i++ {
        fmt.Println(list[i])
    }

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ?
    0

更新记录

    countUpdate, errUpdate := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Update(&Person{Name: aorm.StringFrom("Bob")})
    if errUpdate != nil {
        fmt.Println(errUpdate)
    }
    fmt.Println(countUpdate)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
    Bob 1

删除记录

    countDelete, errDelete := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Delete()
    if errDelete != nil {
        fmt.Println(errDelete)
    }
    fmt.Println(countDelete)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    DELETE FROM person WHERE id = ?
    1

高级查询

查询指定表

使用 Table 方法, 你可以在查询时指定表名

    aorm.Use(db).Debug(true).Table("person_1").Insert(&Person{Name: aorm.StringFrom("Cherry")})

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person_1 (name) VALUES (?)
    Cherry

查询指定字段

使用 Select 方法, 你可以在查询时指定字段

    var listByFiled []Person
    aorm.Use(db).Debug(true).Select("name,age").Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).GetMany(&listByFiled)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT name,age FROM person WHERE age = ?
    18

查询条件

使用 WhereArr 方法, 你可以在查询时添加更多查询条件

    var listByWhere []Person
    
    var where1 []aorm.WhereItem
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Between, Val: []float64{100.1, 200.9}})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Eq, Val: 100.15})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "name", Opt: aorm.Like, Val: []string{"%", "li", "%"}})
    
    aorm.Use(db).Debug(true).Table("person").WhereArr(where1).GetMany(&listByWhere)
    for i := 0; i < len(listByWhere); i++ {
        fmt.Println(listByWhere[i])
    }

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? AND age IN (?,?) AND money BETWEEN (?) AND (?) AND CONCAT(money,'') = ? AND name LIKE concat('%',?,'%')
    0 18 20 100.1 200.9 100.15 li

查询条件相关操作

aorm.Eq 等同于 =

aorm.Ne 等同于 !=

aorm.Gt 等同于 >

aorm.Ge 等同于 >=

aorm.Lt 等同于 <

aorm.Le 等同于 <=

aorm.In 等同于 IN

aorm.NotIn 等同于 NOT IN

aorm.Like 等同于 LIKE

aorm.NotLike 等同于 NOT LIKE

aorm.Between 等同于 BETWEEN

aorm.NotBetween 等同于 NOT BETWEEN

联合查询

使用 LeftJoin 方法, 你可以使用联合查询

    var list2 []ArticleVO
    
    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
    
    aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("article o").
        LeftJoin("person p", "p.id=o.person_id").
        Select("o.*").
        Select("p.name as person_name").
        WhereArr(where2).
        GetMany(&list2)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
    0 18 20

其他的联合查询方法还有 RightJoin, Join

分组查询

使用 GroupBy 方法, 你可以进行分组查询

    type PersonAge struct {
        Age         aorm.Int
        AgeCount    aorm.Int
    }

    var personAge PersonAge
    
    var where []aorm.WhereItem
    where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})

    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        Select("age").
        Select("count(age) as age_count").
        GroupBy("age").
        WhereArr(where).
        GetOne(&personAge)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
	fmt.Println(personAge)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Limit ?,?
    0 0 1

筛选

使用 HavingArr 以及 Having 方法, 你可以对分组查询的结果进行筛选

    var listByHaving []PersonAge
    
    var where3 []aorm.WhereItem
    where3 = append(where3, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    
    var having []aorm.WhereItem
    having = append(having, aorm.WhereItem{Field: "age_count", Opt: aorm.Gt, Val: 4})
    
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        Select("age").
        Select("count(age) as age_count").
        GroupBy("age").
        WhereArr(where3).
        HavingArr(having).
        GetMany(&listByHaving)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(listByHaving)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Having age_count > ?
    0 4

排序

使用 OrderBy 方法, 你可以对查询结果进行排序

    var listByOrder []Person

    var where []aorm.WhereItem
    where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
	
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        WhereArr(where).
        OrderBy("age", aorm.Desc).
        GetMany(&listByOrder)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(listByOrder)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Order BY age DESC
    0

分页查询

使用 Limit 或者 Page 方法, 你可以进行分页查询

    var list3 []Person

    var where1 []aorm.WhereItem
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
	
    err1 := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        WhereArr(where1).
        Limit(50, 10).
        GetMany(&list3)
    if err1 != nil {
        panic(err1)
    }
    fmt.Println(list3)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
    0 50 10
    var list4 []Person

    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
	
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        WhereArr(where2).
        Page(3, 10).
        GetMany(&list4)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(list4)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
    0 20 10

悲观锁

使用 LockForUpdate 方法, 你可以在查询时候锁住某些记录,禁止他们被修改

    var itemByLock Person
    err := aorm.Use(db).Debug(true).LockForUpdate(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&itemByLock)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(itemByLock)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?  FOR UPDATE
    2 0 1

自增操作

使用 Increment 方法, 你可以直接操作某字段增加数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Increment("age", 1)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age+? WHERE id = ?
    1 2

自减操作

使用 Decrement 方法, 你可以直接操作某字段减少数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Decrement("age", 2)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age-? WHERE id = ?
    2 2

查询某字段的值(字符串)

使用 Value 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是字符串

    name, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Value("name")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(name)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT name FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 Alice

查询某字段的值(Int64)

使用 ValueInt64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是Int64

    age, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueInt64("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(age)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 17

查询某字段的值(Float32)

使用 ValueFloat32 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是Float32

    money, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat32("money")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(money)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT money FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 100.159874

查询某字段的值(Float64)

使用 ValueFloat64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。

注意,返回值是Float64

    test, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat64("test")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(test)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT test FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 200.15987654321987

聚合查询

Count

使用 Count 方法, 你可以查询出记录总数量

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Count("*")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT count(*) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Sum

使用 Sum 方法, 你可以查询出符合条件的某字段之和

    sum, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Sum("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(sum)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT sum(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Avg

使用 Avg 方法, 你可以查询出符合条件的某字段平均值

    avg, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Avg("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(avg)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT avg(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Min

使用 Min 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最小值

    min, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Min("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(min)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT min(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Max

使用 Max 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最大值

    max, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Max("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(max)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT max(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

通用操作

使用 Query 方法, 你可以执行自定义的查询

Query

    resQuery, err := aorm.Use(db).Debug(true).Query("SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?", 1, 3)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resQuery)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?
    1 3

Exec

使用 Exec 方法, 你可以执行自定义的修改操作

    resExec, err := aorm.Use(db).Debug(true).Exec("UPDATE person SET name = ? WHERE id=?", "Bob", 3)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resExec.RowsAffected())

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET name = ? WHERE id=?
    Bob 3

事务操作

使用 dbBegin 方法, 开始一个事务

然后使用 Commit 方法提交事务,Rollback 方法回滚事务

    tx, _ := db.Begin()
    
    id, errInsert := aorm.Use(tx).Insert(&Person{
        Name: aorm.StringFrom("Alice"),
    })
    
    if errInsert != nil {
        fmt.Println(errInsert)
        tx.Rollback()
        return
    }
    
    countUpdate, errUpdate := aorm.Use(tx).Where(&Person{
        Id: aorm.IntFrom(id),
    }).Update(&Person{
        Name: aorm.StringFrom("Bob"),
    })
    
    if errUpdate != nil {
        fmt.Println(errUpdate)
        tx.Rollback()
        return
    }
    
    fmt.Println(countUpdate)
    tx.Commit()

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name) VALUES (?)
    Alice
                              
    UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
    Bob 3

清空表数据

使用 Truncate 方法, 你可以很方便的清空一个表

    count, err := aorm.Use(db).Table("person").Truncate()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    TRUNCATE TABLE person

工具类

使用 Ul 或者 UnderLine 方法, 你可以将一个字符串从驼峰写法转换成下划线写法

例如, 转换 personIdperson_id

    var list2 []ArticleVO
    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
	
    aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("article o").
        LeftJoin("person p", aorm.Ul("p.id=o.personId")).
        Select("o.*").
        Select(aorm.Ul("p.name as personName")).
        WhereArr(where2).
        GetMany(&list2)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
    0 18 20

作者

? tangpanqing

希望能得到你的支持

给个 ⭐ 吧,如果这个项目帮助到你

原创声明,本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

登录 后参与评论
0 条评论

相关文章

  • Aorm又进步了,目前已支持MySQL,MSSQL,Postgres,Sqlite3,并且支持子查询

    它最大的特点是支持空值查询和更新,以及支持sql的链式操作,特别类似于php相关的orm操作

    程序员汤汤
  • 万万没想到,go也能使用对象来操作数据库了,网友直呼:健壮性有保证了

    之前给大家介绍的Aorm库,都用上了吗?这可是迄今为止我见过的,go领域最好用的数据库操作库了。

    程序员汤汤
  • 万万没想到,go的数据库操作,也能像php一样溜了

    很多人都是从php转过来的吧,不知道你们有没有发现,go界的orm并没有像php的orm一样好用。这篇文章里,我们认真的讨论下这个问题,并且会在后面提出解决方案...

    程序员汤汤
  • ORM哪家强?java,c#,php,python,go 逐一对比, 网友直呼:全面客观

    为了让这个库更好用,我比较研究了各语言的主流ORM库,发现有一些语言的ORM库确实很好用,而有另外一些语言的库那不是一般的难用。

    程序员汤汤
  • 这样Review代码牛逼啦!

    一个对项目负责的团队代码质量检查是必不可少的,有条件的团队经常有代码review习惯,这样可以使技术团队共同进步,但是一个庞大的工程做代码review其实是很麻...

    JAVA葵花宝典
  • 一个比Postman好用的工具,不试一下?

    彼时正处公司切换中台系统的技术栈,以半个sprint周期为单位进行着业务模块的迁移。每一个业务模块验证上线后就会下架 老爷车 中相对应的部分并通知员工基于新的中...

    物立
  • 【今日必看】简历怎么编写的 7 个良心建议

    主要分享测试的学习资源,帮助快速了解测试行业,帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。

    伤心的辣条
  • 鱼和熊掌兼得:同时使用 JPA 和 Mybatis

    JPA 和 Mybatis 的争论由来已久,还记得在 2 年前我就在 spring4all 社区就两者孰优孰劣的话题发表了观点,我当时是力挺 JPA 的,这当然...

    kirito-moe
  • 瑞士小哥开源文本英雄Texthero:一行代码完成数据预处理,网友:早用早下班!

    如果你已经处理过文本数据并应用过一些机器学习算法,那么你肯定了解「NLP 管道」是多么复杂。

    新智元
  • 研一一整年都在搞深度学习,研二醒悟打算转开发

    最近阿秀组建了自己的学习圈子,其实圈子里以前只有我一个人的,每天适当充电、看看书或者看一些教学视频,也会简单打卡记录自己的学习进度,比如前段时间的总结文章:昨天...

    拓跋阿秀
  • 被同事安利了!贼好用的自动化测试工具!

    对于一个互联网公司来说,测试人员是公司里不可缺少的一个角色。但从事软件测试的人员不计其数,每年都有很多毕业生卷入互联网的大军。如果一个测试人员的能力还只停留在点...

    小林coding
  • 让数据库运行在浏览器里?TiDB + WebAssembly 告诉你答案

    希望有一个数据库能够弹性扩展(分布式)到成百上千节点的规模,易于学习和理解,可以运行在私有云、公有云、Multi-Cloud、Kubernetes,也能够跑在嵌...

    PingCAP
  • 又到年底了,明年该学点啥呢?

    前几天,在知乎上看到这样一个问题: 问 “Java、C++、Python、Go、Js等语言,未来几年内,学哪个更容易找工作? 很多新人会纠结于第一门语言该学啥,...

    企鹅号小编
  • 自动化测试,Apipost 真好用

    对于一个互联网公司来说,测试人员是公司里不可缺少的一个角色。但从事软件测试的人员不计其数,每年都有很多毕业生卷入互联网的大军。如果一个测试人员的能力还只停留在点...

    看、未来
  • MySQL动态修改复制过滤器

    今天是周五,最近睡眠不好,一整天都浑浑噩噩的,状态不是很好,周五了,准备早点回家,早点休息了,今天的内容写写线上的一个案例,主要是关于主从复制过程中的r...

    AsiaYe
  • 什么是元编程?

    收拾好东西准备离开的时候,领导布置了一个新任务,张大胖很无奈,哀叹一声,老老实实地坐下来。

    凯哥Java
  • 一款java代码生成器(我受够了加班),走起!

    做了几年后端开发,猛地一回头,我才发现我大部分时间都是在做CRUD(增删改查),根本没有时间去学习高并发,大数据,虚拟机...这些高大上的东西,慢慢的我被温水煮...

    好好学java
  • 我想做信号通路分析,但我就是不想学编程

    这篇文章就教大家,如何一句代码都不用敲,通过简单的复制粘贴还有点两下鼠标,就能实现通路富集的分析。

    生信宝典
  • 下班前的一个CPU负载过高问题

    今天是星期一,也是双十一,问了一圈周边的人,好像没有买东西的居多,大家都是不知道该买啥好,看来像我一样的老年人变多了,工作了一天,累了,写完早点休息了。...

    AsiaYe

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券