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Power BI模拟麦肯锡客流转化漏斗图

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wujunmin
发布2022-12-13 14:37:04
5770
发布2022-12-13 14:37:04
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文章被收录于专栏:wujunmin

McKinsey Insights APP 时常分享商业图表,以下是一个简约的气泡示例:

来源:McKinsey Insights

麦肯锡的这个用法我感觉有些奇怪,它可能更适合用来展示转化漏斗,比如以下在Power BI模拟的门店客流转化情况。

图表使用度量值嵌入SVG实现,本图表仅有两个元素,圆圈和文字,使用SVG的circle和text标签生成。三个圆圈靠下对齐;文字横向居中,纵向也居中,但是居中方式有所差异。最外层的两个文字标签相对下一层级居中,显示为黑色,最内层的标签相对自己居中,显示为白色。下图改变数据大小后,数据标签的位置自动发生了变化:

完整度量值如下,说明见注释。

代码语言:javascript
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模拟麦肯锡漏斗图 = 
"data:image/svg+xml;utf8," & "
<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' height='100' width='100'>
<!--外圈-->
<circle cx='50' cy='50' r='50' fill='SkyBlue'/>
<!--中圈-->
<circle cx='50' cy='"
    & 100
        - 50
            * SQRT ( [进店人数] / [经过人数] ) & "' r='"
    & 50
        * SQRT ( [进店人数] / [经过人数] ) & "' fill='DeepSkyBlue'/>
<!--内圈-->
<circle cx='50' cy='"
    & 100
        - 50
            * SQRT ( [消费人数] / [经过人数] ) & "' r='"
    & 50
        * SQRT ( [消费人数] / [经过人数] ) & "' fill='Black'/>
<!--数据标签-->
<text font-size='4' dominant-baseline='middle' text-anchor='middle'>
<tspan x='50' y='"
    & 50
        - 50
            * SQRT ( [进店人数] / [经过人数] ) & "'>经过人数:" & [经过人数] & "</tspan>
<tspan x='50'  y='"
    & 100
        - 50
            * SQRT ( [进店人数] / [经过人数] )
        - 50
            * SQRT ( [消费人数] / [经过人数] ) & "'>进店人数:" & [进店人数] & "</tspan>
<tspan fill='white' x='50' y='"
    & 100
        - 50
            * SQRT ( [消费人数] / [经过人数] ) & "'>消费人数:" & [消费人数] & "</tspan>
</text>
<!--微信公众号、知乎、B站:wujunmin-->
</svg> "

把度量值放入ImageByCloudScope视觉对象,图表即可正常显示:

将度量值中的经过人数、进店人数、消费人数替换为别的漏斗指标即可复用。前期模拟微信公众号的漏斗图文章如下,读者可以比较使用:

Power BI模拟微信官方漏斗图进行客流分析


本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-07-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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