Python 制作疫情信息查看工具

周萝卜

发布于 2022-12-27 15:18:19

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在前面的分享中，我们制作了一个天眼查 GUI 程序，一个微博抓取 GUI 程序，今天我们在这个的基础上，继续开发新的功能，疫情信息快速查看工具，先来看下最终的效果

整体的界面和框架还是继承自前面分享的工具，我们直接来看相关功能

搜集疫情数据网站

首先我们先搜集一些展示疫情相关信息的网站，比如上图所示的百度疫情实时大数据报告，当然还有新浪，腾讯，丁香医生以及美国中文网等等，大家也可以自行搜集相关网站，添加到程序当中即可

# 疫情数据网站
site_map = {0: 'https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia', 1: 'https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121',
            2: 'https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html',
            3: 'https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/', 4: 'https://sa.sogou.com/new-weball/page/sgs/epidemic',
            5: 'https://news.ifeng.com/c/special/7tPlDSzDgVk', 6: 'http://www.tcrj.com.cn/yqzt/index.chtml',
            7: 'http://shouji.360.cn/fyyqgjx/index.html', 8: 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia',
            9: 'https://vip.jianshiapp.com/p/covid19-overseas',
            10: 'https://i.snssdk.com/ugc/hotboard_fe/hot_list/template/hot_list/forum_tab.html',
            11: 'http://m.sinovision.net/newpneumonia.php'}

comboBox_text = [
"百度",
"新浪",
"网易",
"腾讯",
"搜狗",
"凤凰",
"猕尔",
"360",
"丁香园",
"华尔街",
 "今日头条",
 "美国中文网"]

上面定义了疫情数据网站的 map，同时定义了一个 combobox 组件的下拉文字列表

页面布局

我们先定义疫情的 Widget 数据

def yiqingWidget(self):
    self.left_button_widget_4 = QtWidgets.QWidget()
    self.yiqingWebEngine = QWebEngineView()
    self.gridLayout_yiqing = QtWidgets.QGridLayout(self.left_button_widget_4)
    self.gridLayout_yiqing.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
    self.gridLayout_yiqing.setObjectName("gridLayout_yiqing")

    self.label_yiqing = QtWidgets.QLabel()
    self.label_yiqing.setObjectName("label_weibo")
    self.label_yiqing.setText("选择数据源")
    self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.label_yiqing, 0, 1, 1, 1)
    self.yiqing_comboBox = QtWidgets.QComboBox()
    for i, d in enumerate(comboBox_text):
        self.yiqing_comboBox.addItem("")
        self.yiqing_comboBox.setItemText(i, str(d))
    self.yiqing_comboBox.setObjectName("yiqing_comboBox")
    self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.yiqing_comboBox, 0, 2, 1, 1)

    self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.yiqingWebEngine, 4, 0, 1, 9)
    self.right_layout.addWidget(self.left_button_widget_4, 0, 0, 1, 9)

    # 进度条
    self.label_yiqing_pgb = QtWidgets.QLabel()
    self.label_yiqing_pgb.setObjectName("label_yiqing_pgb")
    self.label_yiqing_pgb.setText("页面加载进度")

    self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.label_yiqing_pgb, 0, 3, 1, 1)
    self.yiqing_pgb = QtWidgets.QProgressBar()
    self.yiqing_pgb.setFixedHeight(10)  # 设置进度条高度
    self.yiqing_pgb.setMinimum(0)
    self.yiqing_pgb.setMaximum(100)
    self.yiqing_pgb.setValue(self.pv)

    self.gridLayout_yiqing.addWidget(self.yiqing_pgb, 0, 4, 1, 1)

    self.yiqingWebEngine.load(QUrl(site_map[0]))

    self.slot_init()

页面布局也比较简单，有展示文字的 label，还有切换疫情网址的下拉框，以及展示网站加载进度的进度条组件，当然也少不了渲染网页的 QWebEngineView 组件。

对于下拉框切换疫情网站，实现的逻辑是每次切换，都会自动请求该网站数据，并渲染到 QWebEngineView 组件中，而这个逻辑都通过函数 slot_init 来实现。

下面我们看看 slot_init 的具体实现

引擎切换逻辑

我们先来看看函数 slot_init 的代码

def slot_init(self):
    self.yiqing_comboBox.currentIndexChanged[int].connect(self.change_engine)
    self.yiqingWebEngine.loadFinished.connect(self.change_state)
    self.yiqingWebEngine.loadProgress[int].connect(self.loadProgressHandler)

该函数实现了三个功能

切换引擎自动渲染
切换当中，下拉框不可被选中
在进度条中展示网站渲染进度

下面我们逐一查看各个功能

切换引擎自动渲染

这里用到了槽函数，将组件 comboBox 的索引传递给函数 change_engine，然后在该函数中重新 load 网站 URL，并且设置 comboBox 不可用

@pyqtSlot(int)
def change_engine(self, index):
    """
    改变引擎，触发
    :param index:
    :return:
    """
    try:
        self.yiqing_comboBox.setEnabled(False)
        self.yiqingWebEngine.load(QUrl(site_map[index]))
    except Exception as e:
        print("yiqing web engine load error: ", e)

切换当中，下拉框不可被选中

下拉框是否可以使用，可以通过属性 setEnabled 进行设置，当网站渲染完毕后，通过调用函数 change_state 来切换下拉框状态

def change_state(self):
    """
    加载过程中，禁用comboBox
    :return:
    """
    self.yiqing_comboBox.setEnabled(True)

而网站是否渲染完毕，是通过属性 loadFinished 来判断的

在进度条中展示网站渲染进度

这个功能稍微复杂一些，需要用到多线程，我们在前面微博抓取程序中也使用到了

本程序的差异就在于需要通过属性 loadProgress 来获取网站加载进度，其余部分基本与微博抓取文章代码相同。

@pyqtSlot(int)
def loadProgressHandler(self, prog):
    # print(time.time(), ":load progress", prog)
    self.yiqing_qth = YiQingQueryThread(prog)
    self.yiqing_qth.update_yiqing_data.connect(self.yiqingPgbUpdate)
    self.yiqing_qth.start()

疫情子进程代码

"""子进程疫情查询"""
class YiQingQueryThread(QThread):
    # 创建一个信号，触发时传递当前时间给槽函数
    def __init__(self, p):
        super(YiQingQueryThread, self).__init__()
        self.p = p

    update_yiqing_data = pyqtSignal(int)
    def run(self):
        self.update_yiqing_data.emit(self.p)

因为需要传递属性 loadProgress 的数值，所以定义了初始化函数来接受，并通过槽参数 update_yiqing_data 来进行传递

至此，我们这个疫情数据查询功能就完成了~

结果展示

下面我们来看看最终的效果吧

持续关注，我们后面再继续集成开发其他功能哦！

http://mpvideo.qpic.cn/0bc3nyaaeaaa2eah56uvwbrva3wdajxaaaqa.f10002.mp4?dis_k=e265a950646e0c25e4ccc11187848462&dis_t=1672125447&play_scene=10400&vid=wxv_2703630108229713924&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false

好了，这就是今天分享的全部内容，喜欢就点个赞吧~

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原始发表：2022-12-12，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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