springboot 之集成kafka

felixxue

发布于 2022-12-30 10:22:47

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发布于 2022-12-30 10:22:47

文章被收录于专栏：xueflyxuefly

前言

一直没机会做spring生态圈的框架，公司选择的是一些小众的微服务，鉴于此考虑，丰富自己的技术栈，花了两天时间从网上各网站上学习了springboot一些基础知识。本章只介绍springboot微服务集成kafka，跟rabbitmq用法相同，作为一个消息中间件收发消息使用，本章仅介绍集成后的基础用法，研究不深，请各位谅解。

环境准备

IntelliJ IDEA
前一章中搭建的微服务框架
前一章之后，对目录结构进行了优化，将config相关类都放到demo.config包下

开始集成

pom.xml中增加依赖包

依赖包.png

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>

加入依赖包后最好先执行mvn clean install编一把，把所需依赖包下下来，后续写代码的时候直接就可以引了。

application.yml中引入kafka相关配置

kafka服务配置.png

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 172.101.203.33:9092
    producer:
      # 发生错误后，消息重发的次数。
      retries: 0
      #当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。
      batch-size: 16384
      # 设置生产者内存缓冲区的大小。
      buffer-memory: 33554432
      # 键的序列化方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # 值的序列化方式
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # acks=0 ： 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
      # acks=1 ： 只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
      # acks=all ：只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
      acks: 1
    consumer:
      # 自动提交的时间间隔 在spring boot 2.X 版本中这里采用的是值的类型为Duration 需要符合特定的格式，如1S,1M,2H,5D
      auto-commit-interval: 1S
      # 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理：
      # latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）
      # earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录
      auto-offset-reset: earliest
      # 是否自动提交偏移量，默认值是true,为了避免出现重复数据和数据丢失，可以把它设置为false,然后手动提交偏移量
      enable-auto-commit: false
      # 键的反序列化方式
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      # 值的反序列化方式
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    listener:
      # 在侦听器容器中运行的线程数。
      concurrency: 5
      #listner负责ack，每调用一次，就立即commit
      ack-mode: manual_immediate
      missing-topics-fatal: false

该配置位于spring下，其中可以配置kafka server的IP:port，producer、consumer、listener的一些配置，可以参考中文注释了解其作用

开始写代码了：demo下新增kafka包，并在其下面新增producer和consumer

consumer.png

producer.png

package com.example.demo.kafka;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.support.Acknowledgment;
import org.springframework.kafka.support.KafkaHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Optional;

/**
 * 类功能描述：<br>
 * <ul>
 * <li>类功能描述1<br>
 * <li>类功能描述2<br>
 * <li>类功能描述3<br>
 * </ul>
 * 修改记录：<br>
 * <ul>
 * <li>修改记录描述1<br>
 * <li>修改记录描述2<br>
 * <li>修改记录描述3<br>
 * </ul>
 *
 * @author xuefl
 * @version 5.0 since 2020-01-13
 */
@Component
@Slf4j
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = KafkaProducer.TOPIC_TEST, groupId = KafkaProducer.TOPIC_GROUP1)
    public void topic_test(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic) {

        Optional message = Optional.ofNullable(record.value());
        if (message.isPresent()) {
            Object msg = message.get();
            log.info("topic_test 消费了： Topic:" + topic + ",Message:" + msg);
            ack.acknowledge();
        }
    }

    @KafkaListener(topics = KafkaProducer.TOPIC_TEST, groupId = KafkaProducer.TOPIC_GROUP2)
    public void topic_test1(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic) {

        Optional message = Optional.ofNullable(record.value());
        if (message.isPresent()) {
            Object msg = message.get();
            log.info("topic_test1 消费了： Topic:" + topic + ",Message:" + msg);
            ack.acknowledge();
        }
    }
}

package com.example.demo.kafka;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;

/**
 * 类功能描述：<br>
 * <ul>
 * <li>类功能描述1<br>
 * <li>类功能描述2<br>
 * <li>类功能描述3<br>
 * </ul>
 * 修改记录：<br>
 * <ul>
 * <li>修改记录描述1<br>
 * <li>修改记录描述2<br>
 * <li>修改记录描述3<br>
 * </ul>
 *
 * @author xuefl
 * @version 5.0 since 2020-01-13
 */
@Component
@Slf4j
public class KafkaProducer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;

    //自定义topic
    public static final String TOPIC_TEST = "topic.test";

    //
    public static final String TOPIC_GROUP1 = "topic.group1";

    //
    public static final String TOPIC_GROUP2 = "topic.group2";

    public void send(Object obj) {
        String obj2String = JSONObject.toJSONString(obj);
        log.info("准备发送消息为：{}", obj2String);
        //发送消息
        ListenableFuture<SendResult<String, Object>> future = kafkaTemplate.send(TOPIC_TEST, obj);
        future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, Object>>() {
            @Override
            public void onFailure(Throwable throwable) {
                //发送失败的处理
                log.info(TOPIC_TEST + " - 生产者 发送消息失败：" + throwable.getMessage());
            }

            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, Object> stringObjectSendResult) {
                //成功的处理
                log.info(TOPIC_TEST + " - 生产者 发送消息成功：" + stringObjectSendResult.toString());
            }
        });


    }
}