MyBatis:缓存

愷龍

发布于 2023-01-13 09:41:55

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发布于 2023-01-13 09:41:55

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缓存介绍
MyBatis缓存
一级缓存
测试
一级缓存失效的四种情况
二级缓存
- 使用步骤
缓存原理
整合第三方缓存EHCache

缓存介绍

什么是缓存 [ Cache ]？

存在内存中的临时数据。
将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

为什么使用缓存？

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

什么样的数据能使用缓存？

经常查询并且不经常改变的数据。

MyBatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

一级缓存也叫本地缓存：

与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

测试

在mybatis中加入日志，方便测试结果
编写接口方法

/**
     * 根据id查询用户
     * @param id
     * @return
     */
User queryUserById(@Param("id") int id);

编写SQL：

<select id="queryUserById" resultType="com.kailong.pojo.User">
    select * from user where id = #{id}
</select>

测试

@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);
    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);
    System.out.println(user==user2);

    session.close();
}

测试结果：

结果分析

一级缓存失效的四种情况

一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，关闭不了它；

一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！

sqlSession不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
   session2.close();
}

测试结果：

观察结果：发现发送了两条SQL语句！

结论：每个sqlSession中的缓存相互独立

sqlSession相同，查询条件不同

@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);
    User user2 = mapper2.queryUserById(2);
    System.out.println(user2);
    System.out.println(user==user2);

    session.close();
}

观察结果：发现发送了两条SQL语句

结论：当前缓存中，不存在这个数据

sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！

增加方法:

/**
     * 修改用户
     * @param map
     * @return
     */
int updateUser(Map map);

编写SQL：

    <update id="updateUser" parameterType="map">
        update user set name = #{name} where id = #{id}
    </update>

测试：

@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);

    HashMap map = new HashMap();
    map.put("name","愚生浅末");
    map.put("id",2);
    mapper.updateUser(map);

    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);

    System.out.println(user==user2);

    session.close();
}

测试结果：

观察结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了

结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响

sqlSession相同，手动清除一级缓存

@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);

    session.clearCache();//手动清除缓存

    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);

    System.out.println(user==user2);

    session.close();
}

测试结果：

一级缓存就是一个map

二级缓存

二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

使用步骤

开启全局缓存【mybatis-config.xml】

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】

<cache
 eviction="FIFO"
 flushInterval="60000"
 size="512"
 readOnly="true"/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

代码测试

所有的实体类先实现序列化接口
测试代码

@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();

    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);
    session.close();

    User user2 = mapper2.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);
    System.out.println(user==user2);

    session2.close();
}

测试结果：

缓存原理

整合第三方缓存EHCache

添加依赖

<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

各jar包功能

jar包名称	作用
mybatis-ehcache	Mybatis和EHCache的整合包
ehcache	EHCache核心包
slf4j-api	SLF4J日志门面包
logback-classic	支持SLF4J门面接口的一个具体实现

创建EHCache的配置文件ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
	<!-- 磁盘保存路径 -->
	<diskStore path="D:\kailong\ehcache"/>
	<defaultCache
        maxElementsInMemory="1000"
        maxElementsOnDisk="10000000"
        eternal="false"
        overflowToDisk="true"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
	</defaultCache>
</ehcache>

设置二级缓存的类型

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

加入logback日志

存在SLF4J时，作为简易日志的log4j将失效，此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。创建logback的配置文件logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
	<!-- 指定日志输出的位置 -->
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<encoder>
            <!-- 日志输出的格式 -->
            <!-- 按照顺序分别是： 时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行-->
			<pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger][%msg]%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>
    <!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是： DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
    <!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
    <root level="DEBUG">
		<!-- 指定打印日志的appender，这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
		<appender-ref ref="STDOUT" />
	</root>
	<!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
	<logger name="com.kailong.crowd.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>

EHCache配置文件说明

属性名	是否必须	作用
maxElementsInMemory	是	在内存中缓存的element的最大数目
maxElementsOnDisk	是	在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
eternal	是	设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断
overflowToDisk	是	设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
timeToIdleSeconds	否	当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
timeToLiveSeconds	否	缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB	否	DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
diskPersistent	否	在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds	否	磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
memoryStoreEvictionPolicy	否	当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU （最近最少使用），可选的有LFU （最不常使用）和FIFO （先进先出）