前几次使用Python+Opencv,对网络摄像头,USB摄像头进行数据采集,基本流程已经跑通,没什么大问题。最近项目中使用了一款120fps/s的USB摄像头,但是调试好代码运行后,问题来了。
120fps,每次只能读取30多张图片或者最多也在40张以下。根本达不到要求。
# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:NoamaNelson
Date:2019-11-19
Discription:Read Camaro picture and save
"""
import cv2,os,time
import numpy as np
class CamaroCap(object):
""" 打开视频流 """
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
""" 图片信息打印 """
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)
""" 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """
def Camaro_image(self):
i = 0
while(True):
ret,frame = self.cap.read() #ret:True或者False,代表有没有读取到图片;frame:表示截取到一帧的图片
if ret == False:
break
self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意:调试的时候可以打开,如果是一直运行程序,建议把这行代码注释掉,避免影响内存占用
cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片
cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame) # 保存图片
i = i + 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #
break
if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)
CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT进行设置宽和高
CV_CAP_PROP_FOURCC
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:zhangbo
Date:2019-11-07
Discription:Read Camaro picture and save
"""
import cv2,os,time,datetime
import numpy as np
class CamaroCap(object):
""" 打开视频流 """
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 120) 这个有时候生效,有时候不生效不知道是什么原因
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
""" 图片信息打印 """
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)
""" 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """
def Camaro_image(self):
i = 0
while(True):
ret,frame = self.cap.read() #ret:True或者False,代表有没有读取到图片;frame:表示截取到一帧的图片
if ret == False:
break
#self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意:调试的时候可以打开,如果是一直运行程序,建议把这行代码注释掉,避免影响内存占用
cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片
mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
print(mtime)
cv2.imwrite(r"D:\image\\" + str(i) + str("-") + mtime + ".jpg",frame) # 保存图片
i = i + 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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