软件测试|一文弄懂Python集合相关操作

前言

集合是Python的基本数据类型，是我们工作中经常会用到的数据类型，Python有一系列关于集合的操作，作为一个Pythoner，我们必须要掌握这些操作。

集合的介绍

集合是Python的基本数据类型之一，它具有以下几个特点:

• 集合（set）是一个无序的不重复元素序列
• 常用来对两个列表进行交并差的处理性
• 集合与列表一样，支持所有数据类型

集合与列表的区别

集合内的相关操作

1. 创建集合 通过set函数来创建集合a_set = set() print(a_set) print(type(a_set)) ---------------------- 输出结果如下: set() <class 'set'>注：不能通过set = {}来创建空集合，这样创建的实际上为字典，如下set = {} print(type(set)) ----------------- 输出结果如下: <class 'dict'>
2. 集合增加元素-add() 用于集合中添加一个元素，如果集合中已存在该元素则该函数不执行 用法：set.add（item） 参数 item：要添加到集合中的元素set1 = set() set1.add('theshy') print(set1) ----------------- 输出结果如下: {'theshy'}
3. update操作 加入一个新的集合（或列表，元组，字符串），如新集合内的元素在原集合中存在则无视 用法： set.update（iterable） 参数 iterable：集合，列表元组字符串

set1 = set()
set1.update([1, 2, 3, 4, 5])
print(set1)
---------------------------
输出结果如下:
{1, 2, 3, 4, 5}

1. remove操作 将集合中的某个元素删除，如元素不存在将会报错 用法 set.remove(item) #注意是元素不是索引 参数： item：当前集合中的一个元素

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.remove('baolan')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'rookie', 'jackeylove', 'theshy', 'ning'}

1. clear操作 清空当前集合中的所有元素 用法 set.clear() 参数 无

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.clear()
print(set1)
------------------------
输出结果如下:
set()

1. discard操作 如果x在集合中，移除该元素；如果x不存在不报错 注意:
2. 集合无法通过索引获取元素
3. 集合无获取元素的任何方法
4. 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型，他不适合存储与传输

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.discard('ning')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'rookie', 'jackeylove', 'baolan', 'theshy'}

集合间的操作

1. 集合的差集—difference函数 a，b两个集合，由所有属于a且不属于b的元素组成的集合叫做a与b的差集 difference 返回集合的差集，即返回的集合元素包含在第个集合中，但不包含在第二个集合（方法的参数）中 用法 a_set.difference(b_set) 参数： b_set：当前集合需要对比的集 返回值 返回原始集合于对比集合的差集

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan'}
set3 = set1.difference(set2)
print(set3)
-----------------------------------------------------
输出结果如下:
{'theshy', 'rookie', 'jackeylove'}

1. 集合的交集—intersection函数 a，b两个集合分别拥有的相同的元素集，称为a与b的交集 用法 a_set.intersection(b_set) 参数 b_set：与当前集合对比的1或多个集合 返回值： 返回原始集合与对比集合的交集

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan'}
set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)
----------------------
输出结果如下：
{'ning', 'baolan'}

1. 集合的并集-union函数
2. a，b两个集合中所有的元素（去掉重复）即为a与b的并集
3. 返回多个集合的并集，即包含了所有集合的元素，重复的元素只会出现一次 用法： a_set.union(b_set) 参数： b_set：与当前集合对比的1或多个集合 返回值： 返回原始集合与对比集合的并集

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan', 'duke'}
set3 = set1.union(set2)
print(set3)

-----------------------------
输出结果如下:
{'theshy', 'rookie', 'ning', 'duke', 'jackeylove', 'baolan'}

1. 集合的 isdisjoint函数 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回True，否则返回False 用法： a_set.isdisjoint（b_set） 参数： b_set：与当前集合用来判断的集合 返回值 返回一个布尔值True或 False

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan', 'duke'}
set3 = {'tian'}
r = set1.isdisjoint(set2)
r1 = set1.isdisjoint(set3)
print(r)
print(r1)
------------------
输出结果如下:
False
True

总结

本文主要介绍了Python中关于集合的相关操作，集合是Python中重要的数据类型，是我们必须掌握的内容。