软件测试|Python绘图神器matplotlib教程（三）

原创

霍格沃兹测试开发Muller老师

发布于 2023-02-24 12:04:05

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发布于 2023-02-24 12:04:05

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Python matplotlib教程（三）

之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。

绘制柱状图

柱状图是非常直观的展示数量的图片，这里我们还是使用之前使用过的数据，汽车销量的数据，友情提醒，并不是真实的销售数据。

代码如下:

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 防止乱码
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 生产数据
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000]

# 生产柱状图
plt.bar(x,y,align="center",color="c",tick_label=["朗逸","帕萨特","途观","凌渡","途安","斯柯达"],hatch="/")

# 设置x，y轴标签
plt.xlabel("车型")
plt.ylabel("销量（辆）")
# 展示柱状图
plt.show()

绘制的柱状图如下:

绘制条形图

绘制条形图的步骤与绘制柱状图非常相似，，基本上是对柱状图的90度旋转，我们还是沿用老数据，语法如下:

plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=[],hatch="\")

完整语法示例如下:

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 防止乱码
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 生产数据
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000]

# 生产柱状图
plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=["朗逸","帕萨特","途观","凌渡","途安","斯柯达"],hatch="/")

# 设置x，y轴标签
plt.xlabel("销量（辆）")
plt.ylabel("车型")

plt.show()

生成的图像如下: