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浅析移动端车牌识别技术的实现过程及其应用领域

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AI人工智能
发布2023-02-28 21:27:33
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发布2023-02-28 21:27:33
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随着机动车辆的大幅度增加,在带动国民经济发展的同时,也给中国道路交通带来了众多的烦恼,机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一;停车难,停车场管理需要更加智能高效的管理方式。而车牌号码作为车辆唯一身份证,它的特殊性与重要性成为智能交通系统不可或缺的重要组成部分。那如何快速录入这些车牌号码呢?

移动端车牌识别彻底解决手工录入痛点只需通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌,无需拍照,实现自动采集车牌信息轻松扫一扫识别出车牌号的功能。那么如何实现车牌识别的呢,下面简单说说。

1、首先通过移动端摄像头采集车牌图像,可以拍照同时也支持视频预览的方式;

2、在获取原始车牌图像后,图像还不能直接进行分割和识别,需要先对其进行预处理,利用最大类间方差法对车牌图像进行二值化,其次对二值图像做平滑处理以及图像边缘检测,最后再去除图像边框,最终得到能够直接进行字符分割的车牌图像;

3、在得到经过预处理后的图像后,采用垂直投影的方法对车牌图像进行字符分割;

4、针对移动设备计算能力有限的条件,采用计算能力要求不高同时识别率又较强的模板匹配法对字符进行识别。在和车牌字符模板匹配后,选取匹配度最高的模板作为输出结果。最终,实现了集车牌图像定位、车牌字符分割和车牌字符识别功能于一体的移动端车牌识别系统。

下面简单介绍移动端车牌识别技术应用领域:

停车管理系统会用到移动端车牌识别,停车管理系统需要做到的是对车辆的管理,特别像占道停车,总没可能安装一个一体机在路边上,然后一个车位安装一个,这会非常耗费成本。移动端车牌识别在占道停车能被非常好地用上,移动端车牌识别会让他们的工作更加的方便,用前端扫一扫车牌就能计费了。尤其是在停车管理系统宕机后系统无法工作,这时候移动端车牌识别手持收费设备就起到了应急作用。

移动警务、移动执法中也会用到移动端车牌识别技术,比如巡逻执勤,交警执法等,因为警务执法人员会每天接触到大量的信息,他们的信息录入需要非常快速的准确的录入下来,所以,在警务通中集成移动端车牌识别sdk,在信息录入效率方面,直接使用警务通设备摄像头扫描车牌即可识别上传车牌信息,让移动警务方面的应用更加的快捷。

车辆保险、现场勘察方面也会用到移动端车牌识别,比如车险移动查勘,他们会将移动端车牌识别与移动端证件识别技术结合起来,如果车辆没有车牌,也可以将车架号识别集成进来,他们在前期也是减少保险服务人员的工作量,并且会提高信息采集的正确率。

汽车服务行业汽修等也会用到移动端车牌识别,比如汽车4S点,汽车维修保养。

汽修服务行业的app上,最近也是一个非常火的应用,将移动端车牌识别sdk集成在app上,就能实现手机车牌识别的功能。

当前,移动端车牌识别技术已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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