当页面仔有了AI

由于前阵子GPT依据手稿生成页面的惊人表现，前端交际花裕波同学突然来约聊AI对于前端的影响。最近众所周知的原因不想抛头露面所以没答应，但还是被他勾起了一点点思考冲动，闲着也是闲着，就在AI的帮助下试试来做一点点探讨吧。

讲个很老的故事。很多前端新人对于当年昙花一现的xhtml标准已经很陌生了。在当年，大家曾经对它抱有非常大的期望

phind.com关于xhtml优点的介绍

关于xhtml为什么失败，phind.com也有自己的一番判断：

phind.com关于xhtml的介绍

关于“先有标准再来实现是行不通的”这件事，ES6和TypeScript或许会表示不服（因此phind.com很机灵的说了“有时候”），这也给了我们一点提示，也许xhtml的失败并不是由于标准先行，而是因为在当时，没有类似babel这样方便的自动化工具让我们在html、xml和xhtml之间自由来回穿梭，否则一次编辑全量页面同时生成多个标准的版本一起发布，更高效的标准说不定其实有机会发展的更好甚至成为主流？假如有当年更高效的工具，也许我们就可以这样做：

这样说起来，如果早点有了GPT，原本xhtml说不定是可以不用死的。

那在2023年再翻起这个历史公案，又有什么意义呢？因为我想起了前端er现在已经几乎淡忘了的一个乌托邦：web3.0——不是你们现在每天在讨论的web3。

现在大家理解的的web3大概是这样的

phind.com关于web3是什么的回答

而作为web3.0原教旨主义者，我想再次指出其实web3.0的概念早在大约2006年（那年我们正在热火朝天的建设web2.0）就由全世界的前端祖师爷TimBernes-Lee提出了（可以参考这篇文章回顾的一些相关的历史）。他也是地球上最有资格定义这个概念的人，我觉得应该没有之一，毕竟web就是人家发明的。

在当年，web3.0是一个语义化、智能化的web的乌托邦，而它背后是一系列现在下场并不比xhtml更辉煌的相关技术标准：

RDF(Resource Description Framework)资源描述框架

SPARQL(Query Language for RDF), 资源描述框架的查询语言

OWL(Ontology Web Language 本体网络语言

……

这些技术比xhtml更麻烦、更繁琐，但是正确的使用他们可以把web上的信息更好的相互关联起来，形成一个web天网，并进行高效可靠的推理——和GPT的一个重要区别是，在需要的时候，这个智能的网络是人类可理解的。

然而AI刚刚告诉我们了，如果没有强悍的自动化手段，“先有标准再来实现是行不通的”，这也是这么性感的技术这么多年一直不死不活的原因。而现在我们有了GPT，这些超级麻烦的工作也许就有了一个简单的解法：

当然这只是一个没有多少实用性的demo，因为它只是基于HTML语义而不是基于内容信息进行信息的重新组织，不过众所周知GPT非常擅长分析内容信息。因此我们或许可以看到一种激动人心的可能性：也许GPT可以给我们一个重拾web3.0梦想的机会？

这两天听大家都在说plugin解除了GPT的封印？