对象 | 描述 |
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表(TABLE) | 表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录 |
数据字典 | 就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护, 程序员通常不应该修改,只可查看 |
约束 (CONSTRAINT) | 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则 |
视图(VIEW) | 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据 |
索引(INDEX) | 用于提高查询性能,相当于书的目录 |
存储过程 (PROCEDURE) | 用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调 用环境 |
存储函数 (FUNCTION) | 用于完成一次特定的计算,具有一个返回值 |
触发器 (TRIGGER) | 相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的 处理 |
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句
SELECT *
FROM 示图名称;
CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM t_employee;
CREATE VIEW emp_view
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
show tables;
desc 视图名称;
# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表
SHOW CREATE VIEW 视图名称;
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
注:要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系
mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
-> 'zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view'atguigu_chapter9.emp_dept'
虽然在一定条件下可以更新视图数据,但总的来说,视图作为 虚拟表 ,主要用于 方便查询 ,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
CREATE OR REPLACE VIEW emp80_vu
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;
ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句
删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
注意:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。
当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。
特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。
因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑**。
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。
特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。
因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。