干销售，最头疼啥？数据一堆，看不懂！客户一堆，抓不准！业绩压力大，不知道怎么提升？用这个AI销售数据分析神器，再配上超强的推理模型，销售数据分析变得贼简单！不用...

下图展示了 AI 能力的建设生命周期流程。机器学习领域，绝大部分的AI能力都来自于数据，数据本身通过数据清洗、验证、处理等流程，进入到 feature stor...

compact 操作期间，hidden 节点可能因锁阻塞无法同步 oplog，导致与主节点的数据延迟增大，影响延迟节点的备份或分析功能。compact 通过重排...

深度学习在医学影像领域取得了显著进展[3, 12]，但其对大规模标注数据集的依赖限制了其可扩展性。零样本学习（Zero-shot）通过使模型能够在无需大量手工标...

分布式数据库因其具备管理海量复杂数据的能力，同时能够提供良好的扩展性、灵活性以及与现代应用设计和架构的高度兼容性而备受瞩目。随着企业逐步转向云端解决方案和微服务...

基于质谱的蛋白质组学旨在识别生成串联质谱图的肽段。传统方法依赖蛋白数据库，但在某些情境下受限或无法应用。de novo肽段测序无需先验信息，具有广泛的生物学应用...

Go语言中的Fan-In模式是一种并发设计模式，用于将多个输入通道（channel）的数据合并到单个输出通道中。它通常用于处理多路数据源的聚合场景（如日志收集、...

在人工智能AI和机器学习ML迅猛发展的今天，数据的存储和检索需求发生了巨大变化。传统的数据库擅长处理结构化数据，但在面对高维向量数据时往往力不从心。向量数据库作...

谷歌发布的《提示工程白皮书》揭示了一个重要趋势：人类与AI的交互正从“指令式问答”升级为“思维协同编程” 。数据显示 ，优化后的提示设计可使LLM生成结果的准确...

PsiQuantum的超低损耗氮化硅平台虽然写过两次，不过每次看都还是觉得挺惊人的，这次OFC上的报告对比之前的那篇Nature文章又降了不少损耗，...

在参考基因组中，每一个染色体第一行都是以 “>” 开头的描述序列的头部行（header line），数据库的不同，这里的信息可能略有不同。

但说实话，很多人一看到七层、四层一大堆专业名词就开始头大：什么物理层、数据链路层，和我发个消息有啥关系？

今天来看看如何使用堆叠小提琴图展示你的特征基因，这个需求在单细胞分析中也是非常常见。图来自文献《Single-cell dissection of cellul...

这两天，加州大学伯克利分校、斯坦福大学、英伟达等机构联合制作的《猫和老鼠》AI短片火了。

Web Scraper 是一款基于浏览器的零代码爬虫工具，支持动态页面抓取和智能元素定位。专门用于数据采集，在浏览器上直接抓网页，通过模拟人类浏览行为实现网页数...

在本文中，我们旨在利用深度学习技术，特别是TensorFlow框架下的Keras库，对WISDM（无线传感器数据挖掘）数据集进行活动识别。（点击文末“阅读原文”...

本研究旨在探索如何应用迁移学习技术对交通标志图像进行分类。通过构建适用于Torchvision的图像数据集，并利用预训练模型进行微调，我们实现了对原始像素的交通...

在数字时代，电影产业的数据分析已成为洞察市场趋势与用户偏好的重要工具。本专题合集聚焦印度电影市场，通过IMDb数据集（IMDb Movies Dataset）的...

在当今科技日新月异的时代，数据的有效利用成为各领域突破发展的关键。于医疗领域，乳腺癌的高发性与严重性不容忽视，优化抗乳腺癌候选药物的筛选与特性预测迫在眉睫，雌激...

非参数回归为经典（参数）回归方法提供了一种灵活的替代方法。与假定回归关系具有依赖于有限数量的未知参数的已知形式的传统（参数）方法不同，非参数回归模型尝试从数据样...