学习AutoGluon需要掌握以下知识点

AutoGluon是由AWSMXNet团队开发的基于AutoML框架的开源自动化神经网络训练工具，它可以帮助开发者通过更少的代码、更高效的计算资源和更快的模型训练速度来构建高质量的模型。其特点包括易用性高、功能强大、可扩展性强等。

论文：[2003.06505] AutoGluon-Tabular: Robust and Accurate AutoML for Structured Data (arxiv.org)

文档：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//auto.gluon.ai/

代码：autogluon/autogluon: AutoGluon: AutoML for Image, Text, Time Series, and Tabular Data (github.com)

学习AutoGluon需要掌握以下知识点：

1. 机器学习基础知识：需要了解常见的机器学习算法、数据预处理、数据集划分方式以及评估指标等基础知识。
2. 深度学习基础知识：需要了解深度学习常用的激活函数、优化算法、正则化方法等基础知识。
3. Python编程基础：需要了解Python语言基础知识、常用的科学计算库（如Numpy、Pandas）以及PyTorch深度学习框架。
4. AutoML框架原理：需要了解AutoML框架的基本原理，并熟悉其他主流AutoML框架（如AutoKeras、H2O.ai等）的使用。
5. AutoGluon使用方法：需要了解AutoGluon的API调用方法、各个组件的作用以及参数设置等。

推荐学习路线如下：

1. 先学习Python编程基础，可以通过官方文档或者在线课程来学习。
2. 掌握机器学习和深度学习相关的基本知识，了解常用的算法原理和实现方式。
3. 通过阅读官方文档和教程来学习AutoGluon的使用方法，掌握如何创建模型、训练模型和评估模型等相关操作。
4. 结合实践项目来加深对AutoGluon的理解，独立完成一个模型的训练和预测，并对比其他AutoML框架进行评估。
5. 深入理解AutoML框架的原理，学习其他主流AutoML框架的使用方法，并结合实际项目来比较各个框架的优劣。

以上仅是建议的学习路线，具体还需要根据个人的实际情况进行调整。总之，通过不断地学习和实践，相信大家一定能够快速入门AutoGluon，并在后续的自动化神经网络训练中发挥更加出色的能力和创造力。

看下沐神的回答

灵魂调参师被AutoGluon打爆，李沐：调得一手好参的时代要过去了 (qq.com)