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首页标签深度学习

#深度学习

机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

空白诗

随着人工智能技术的不断发展,深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛,其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。

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【机器学习】深度探索:从基础概念到深度学习关键技术的全面解析——梯度下降、激活函数、正则化与批量归一化

空白诗

机器学习,作为人工智能学科内的一块瑰宝,其核心精髓在于利用复杂的算法体系,从众多数据中抽丝剥茧,提炼出隐含的规律与模式,从而使计算机系统无需详细的手动指令,即可...

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​​​​【动手学深度学习】残差网络(ResNet)的研究详情

SarPro

启动jupyter notebook,使用新增的pytorch环境新建ipynb文件,为了检查环境配置是否合理,输入import torch以及torch.cu...

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【动手学深度学习】使用块的网络(VGG)的研究详情

SarPro

启动jupyter notebook,使用新增的pytorch环境新建ipynb文件,为了检查环境配置是否合理,输入import torch以及torch.cu...

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【动手学深度学习】卷积神经网络(AlexNet)的研究详情

SarPro

启动jupyter notebook,使用新增的pytorch环境新建ipynb文件,为了检查环境配置是否合理,输入import torch以及torch.cu...

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【动手学深度学习】多层感知机之暂退法研究详情

SarPro

启动jupyter notebook,使用新增的pytorch环境新建ipynb文件,为了检查环境配置是否合理,输入import torch以及torch.cu...

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GLM4大模型微调入门实战(完整代码)

用户9029617

以GLM4作为基座大模型,通过指令微调的方式做高精度文本分类,是学习LLM微调的入门任务。

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深度学习500问——Chapter10:迁移学习(1)

JOYCE_Leo16

找到目标问题的相似性,迁移学习任务就是从相似性出发,将旧领域(domain)学习过的模型应用在新领域上。

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深度学习500问——Chapter10:迁移学习(2)

JOYCE_Leo16

迁移学习的基本方法可以分为四种。这四种基本方法分别是:基于样本的迁移,基于模型的迁移,基于特征的迁移,及基于关系的迁移。

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算法金 | 一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标

算法金

在机器学习和数据科学的江湖中,评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和 AUC(A...

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StarLKNet | 利用大核卷积和 Mixup 增强的深度学习架构提升识别准确性!

集智书童公众号

在现代社会,个人信息安全问题越来越受到关注,因为误识别可能对个人的财产安全和隐私造成灾难性的影响。基于密码和身份证等 Token 的认证方法存在被遗忘或被盗的风...

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深度学习模型加速:Pytorch模型转TensorRT模型

统计学家

作者丨是摸鱼啊@知乎(已授权转载)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/597283907编辑丨小书童

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【遥感目标检测】利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测-数据标注需求及规范(2)

WHU怪才GE

山东某客户希望我们利用YOLOv8在遥感影像上进行大气排污烟囱检测。由于烟囱开源样本太少,我们需要自行标注数量可观的烟囱矢量数据用于模型训练。故我们编写了此文档...

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【遥感目标检测】利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测-总体介绍(1)

WHU怪才GE

山东某客户希望我们能够利用深度学习技术进行遥感影像的大气排污烟囱检测,快速发现生态环境问题,以便给相关主管部门提供决策依据。考虑到客户对数据时效性的要求,我们决...

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算法金 | 自动帮你完成物体检测标注?这个工具你必须了解一下

算法金

在对象检测工作中,标注过程是最为繁琐和耗时的部分。为了简化这一过程,有人开发了一个基于半监督架构的自动注释工具。该工具利用少量标注数据训练的模型为数据集的其余部...

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算法金 | 只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源)

算法金

深度学习作为机器学习的一个分支,其核心是使用多层神经网络来模拟和学习数据的复杂结构。在Python中,深度学习可以通过多种框架实现。

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Qwen2大模型微调入门实战(完整代码)

用户9029617

Qwen2是一个开源大语言模型。以Qwen2作为基座大模型,通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类,是学习大语言模型微调的入门任务。

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算法金 | LSTM 原作者带队,一个强大的算法模型杀回来了

算法金

时间拉回 2019 年,有「计算机界诺贝尔奖」之称图灵奖获得者公布,深度学习三巨头:Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeC...

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使用Python实现深度学习模型:Transformer模型

人类群星闪耀时

Transformer模型自提出以来,已经成为深度学习领域,尤其是自然语言处理(NLP)中的一种革命性模型。与传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LS...

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算法金 | 这次终于能把张量(Tensor)搞清楚了!

算法金

在深度学习中,张量用于构建模型的参数,并在训练过程中不断更新。在深度学习模型中,张量的运算不仅限于基础数学运算,还包括如卷积、池化、归一化等高级操作,这些都是构...

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