2025年1月30日，Science发表文章Learning the language of life with AI。这篇文章系统梳理了人工智能在生命科学领域...

任何运维人员都会遇到配置变更的问题，改个服务器参数、调整数据库连接、更新网络规则……这些活儿看似简单，却充满坑：

  我们试着找到灵感：在为给定文本序列生成手写的挑战中，Graves设计了一种可微注意力模型，将文本字符与更长的笔迹对齐，其中对齐方式仅向一个方向移动。受学习对...

大家好，我是Echo_Wish，今天咱们聊点实在的——运维人最头疼的网络故障管理。相信不少朋友都经历过突发事故，搞了一晚上还没找到问题根源，最后被领导问一句：“...

大家好，我是Echo_Wish，一个在机房摸爬滚打多年、热爱自动化和开挂式运维体验的老技术人。

深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和...

最近，基于大型语言模型（LLM）的方法如 GPTCelltype 显示出提高注释准确性的前景，但这些方法依赖于特定 LLM 总结的先验生物学知识，容易受到个体模...

在深度学习中，有一个“损失loss”的概念，它告诉我们：模型在训练数据中表现的“多差”。

在数据驱动决策的时代浪潮下，如何从海量时序数据中挖掘价值、构建高可靠性预测模型，成为数据科学家们亟待攻克的核心命题。我们在过往服务客户的咨询项目中，深度聚焦于风...

在运维领域，数据可视化一直是个绕不开的话题。过去，我们靠着静态报表、折线图、柱状图来“看”系统状态，似乎数据可视化就是这么回事了。但这些传统方式其实很机械，信息...

深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和...

过去，运维工程师像“消防员”，哪里出了故障就火急火燎地去修补，疲于奔命。但如今，AI正在彻底改变这一局面，让运维从被动应对变成主动预防。今天，我们就聊聊如何利用...

由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一来需...

在大模型中，AI Agent（人工智能代理）模式是一种重要的应用方式，可以从以下几个方面来理解：

深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和...

肝细胞癌（HCC）是全球范围内严重的恶性肿瘤之一，预后极差，5 年生存率约为 18%。尽管靶向药物和免疫疗法取得了一定进展，但二线治疗失败后的治疗选择仍然有限。...

作为一个在运维领域摸爬滚打多年的人，你是不是也经常觉得：运维工作繁琐、监控告警无穷无尽、日志分析像是在大海捞针？但好消息是，人工智能（AI）正在改变这一切。从智...

在癌症研究领域，中国与美国长期以来一直是全球科研竞争的焦点。2024年Nature指数显示，中国首次在癌症研究产出上超越美国，标志着中国在该领域的科研实力迈上了...