首页标签深度学习

#深度学习

机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法

毫秒级!千万人脸库快速比对,上亿商品图片检索,背后的极速检索用了什么神器? ⛵

ShowMeAI

互联网发展的数十年来,技术在飞速前进,伴随着海量结构化表格数据的存储,结构化数据上的商业智能分析挖掘发展,也有海量的非结构化数据散布于各个互联网平台:

110

爆肝万字,终于搞定这篇⛵神经网络搭建全全全流程!学不会你来找我~

ShowMeAI

深度学习是机器学习的一类算法,它应用各种结构的神经网络解决问题(深度学习中的『深度』指的是我们会通过深层次的神经网络构建强大的学习器),模仿人类获得某些类型知识...

1210

迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史及学习

用户9882025

在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中,我们都会假设training和inference时,采用的数据服从相同的分布(distribution)、来源于相...

3850

AVS视频编码标准的演变:20年来的创新与发展

用户9882025

AVS视频编码标准的演变:20年来的创新与发展 转载自:人工智能培训网(https://www.chinaai.org.cn/newsinfo/2821164....

7720

NLP 论文领读|无参数机器翻译遇上对比学习:效率和性能我全都要!

澜舟科技

检索式增强在各种自然语言处理任务中被广泛应用,其主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据,影响模型最终得到的结果,从而降低模型参数的负担。之前澜舟公众号已经发...

7720

近邻搜索算法浅析

得物技术

得物App · 技术运营 (已认证)

随着深度学习的发展和普及,很多非结构数据被表示为高维向量,并通过近邻搜索来查找,实现了多种场景的检索需求,如人脸识别、图片搜索、商品的推荐搜索等。另一方面随着互...

123104

卷积神经网络模型发展及应用

用户9882025

http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml

10841

神经网络基础

用户5177657

神经网络是由一系列层次化的,对变量线性组合后又执行非线性变换的函数构建的数学模型,能对任意复杂的数学模型进行精度非常高的逼近。

10850

大模型轻量化实践路径 之 澜舟孟子预训练模型

澜舟科技

在上周发布的《一文看懂预训练最新进展》中,澜舟科技创始人兼 CEO 周明和澜舟科技大模型技术负责人王宇龙分享了大模型技术发展背景和近期百花齐放的大模型及新应用、...

8910

【目标检测】目标检测界的扛把子YOLOv5(原理详解+修炼指南)

魏宝航

Mosaic数据增强提出的作者也是来自Yolov5团队的成员,不过,随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接,对于小目标的检测效果还是很不错的。

12720

OREPA:提出训练也很快的重参数策略,内存减半,速度加倍 | CVPR 2022

VincentLee

论文: Online Convolutional Re-parameterization

5420

NLP任务之中文拼写 语法纠错 介绍与综述

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

现在主流的召回纠错候选方案都是结合规则与深度学习方法,同时控制一部分词进入候选集。

25491

论文领读|面向机器翻译的多语言预训练技术哪家强?最新进展一睹为快!

澜舟科技

本文作者:李上杰, 澜舟科技算法实习生,天津大学硕士一年级,研究方向为多语言机器翻译、无监督机器翻译,邮箱:sj_li@tju.edu.cn。纸上得来终觉浅,绝...

10320

GIT:斯坦福大学提出应对复杂变换的不变性提升方法 | ICLR 2022

VincentLee

论文: Do Deep Networks Transfer Invariances Across Classes?

6610

GNN系列 GCN简述 推导理解 及 DGL 源码解析

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多C...

15150

序列数据和文本的深度学习

用户9882025

· 理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供...

8620

看看谷歌如何在目标检测任务使用预训练权值 | CVPR 2022

VincentLee

模型速度在模型的移动端应用中十分重要,提高模型推理速度的方法有模型剪枝、权值量化、知识蒸馏、模型设计以及动态推理等。其中,动态推理根据输入调整其结构,降低整体计...

6920

DW:优化目标检测训练过程,更全面的正负权重计算 | CVPR 2022

VincentLee

论文:A Dual Weighting Label Assignment Scheme for Object Detection

6810

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券