机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法
2025年1月30日,Science发表文章Learning the language of life with AI。这篇文章系统梳理了人工智能在生命科学领域...
任何运维人员都会遇到配置变更的问题,改个服务器参数、调整数据库连接、更新网络规则……这些活儿看似简单,却充满坑:
我们试着找到灵感:在为给定文本序列生成手写的挑战中,Graves设计了一种可微注意力模型,将文本字符与更长的笔迹对齐,其中对齐方式仅向一个方向移动。受学习对...
大家好,我是Echo_Wish,今天咱们聊点实在的——运维人最头疼的网络故障管理。相信不少朋友都经历过突发事故,搞了一晚上还没找到问题根源,最后被领导问一句:“...
大家好,我是Echo_Wish,一个在机房摸爬滚打多年、热爱自动化和开挂式运维体验的老技术人。
深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和...
最近,基于大型语言模型(LLM)的方法如 GPTCelltype 显示出提高注释准确性的前景,但这些方法依赖于特定 LLM 总结的先验生物学知识,容易受到个体模...
在深度学习中,有一个“损失loss”的概念,它告诉我们:模型在训练数据中表现的“多差”。
在数据驱动决策的时代浪潮下,如何从海量时序数据中挖掘价值、构建高可靠性预测模型,成为数据科学家们亟待攻克的核心命题。我们在过往服务客户的咨询项目中,深度聚焦于风...
在运维领域,数据可视化一直是个绕不开的话题。过去,我们靠着静态报表、折线图、柱状图来“看”系统状态,似乎数据可视化就是这么回事了。但这些传统方式其实很机械,信息...
过去,运维工程师像“消防员”,哪里出了故障就火急火燎地去修补,疲于奔命。但如今,AI正在彻底改变这一局面,让运维从被动应对变成主动预防。今天,我们就聊聊如何利用...
由于LLM参数量都是在亿级以上,少则数十亿,多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时,如果想要full-tuning所有模型参数,看着是不太实际,一来需...
在大模型中,AI Agent(人工智能代理)模式是一种重要的应用方式,可以从以下几个方面来理解:
肝细胞癌(HCC)是全球范围内严重的恶性肿瘤之一,预后极差,5 年生存率约为 18%。尽管靶向药物和免疫疗法取得了一定进展,但二线治疗失败后的治疗选择仍然有限。...
作为一个在运维领域摸爬滚打多年的人,你是不是也经常觉得:运维工作繁琐、监控告警无穷无尽、日志分析像是在大海捞针?但好消息是,人工智能(AI)正在改变这一切。从智...
在癌症研究领域,中国与美国长期以来一直是全球科研竞争的焦点。2024年Nature指数显示,中国首次在癌症研究产出上超越美国,标志着中国在该领域的科研实力迈上了...