Ribbon 的负载均衡策略有哪些
原创
在 Spring Cloud Ribbon 中，提供了多种负载均衡策略，可以根据具体的业务需求选择合适的负载均衡策略。下面我们将介绍一些常见的负载均衡策略。
轮询（RoundRobinRule）
轮询是 Ribbon 默认的负载均衡策略，即按照服务列表的顺序依次进行轮询。每个服务实例被轮流使用，直到服务实例出现故障或者返回错误响应。下次请求时将自动排除故障实例，继续轮询其他实例。
示例配置：
service-provider:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule随机（RandomRule）
随机是另一种比较常见的负载均衡策略，即从服务列表中随机选择一个服务实例进行处理。随机算法可以防止某个服务实例出现负载过高的情况。
示例配置：
service-provider:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule最少连接数（BestAvailableRule）
最少连接数是一种根据服务实例当前的连接数来选择最空闲实例的负载均衡策略。在服务实例的连接数相对均衡的情况下，可以保证选择最快速的服务实例。
示例配置：
service-provider:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule带权重的轮询（WeightedResponseTimeRule）
带权重的轮询是一种根据服务实例的响应时间和权重来选择最优服务实例的负载均衡策略。响应时间越短、权重越高的服务实例被选择的概率越大。
示例配置：
service-provider:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRuleIP哈希（ZoneAvoidanceRule）
IP哈希是一种根据请求的 IP 地址来选择服务实例的负载均衡策略。同一个 IP 地址的请求会被路由到同一个服务实例上，可以保证请求的一致性。但是在多台机器上部署时，由于不同机器之间的 IP 地址不同，所以可能会出现负载不均衡的情况。
示例配置：
service-provider:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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