Spring Cloud Sleuth与Prometheus集成-示例

原创

堕落飞鸟

发布于 2023-04-12 07:37:01

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发布于 2023-04-12 07:37:01

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现在，假设我们有一个简单的Spring Boot应用程序，其中有一个REST端点返回Hello World消息。我们将添加Sleuth跟踪和Prometheus指标，以记录应用性能并导出到Prometheus。

第一步：添加依赖项

在pom.xml中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

第二步：添加Prometheus配置

在application.yml中添加以下配置：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
  export:
    prometheus:
      enabled: true

第三步：启用Sleuth跟踪

在主类上添加@EnableSleuth注释：

@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class SleuthPrometheusDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SleuthPrometheusDemoApplication.class, args);
    }

}

第四步：添加指标注释

在HelloController类中添加@Timed注释：

@RestController
public class HelloController {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);

    @GetMapping("/")
    @Timed(value = "hello.request.time", description = "Time taken to return Hello World message")
    public String hello() {
        LOGGER.info("Saying hello...");
        return "Hello World!";
    }
}

上面的@Timed注释将记录请求处理时间，并将其导出为名为hello.request.time的Prometheus指标。

第五步：启动应用程序

在启动应用程序之后，可以使用以下URL访问Prometheus端点：

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Prometheus端点将返回当前应用程序的所有指标数据。可以使用Prometheus查询语言（PromQL）来查询和可视化指标数据。例如，要查看hello.request.time指标的平均值：

avg(hello_request_time)

可以使用Prometheus的Grafana插件将指标数据可视化。在Grafana中创建一个新的仪表板，并添加一个新的“Prometheus”数据源，然后使用PromQL查询语言构建图表和仪表板面板。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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