Python基础语法-基本数据类型-列表常见应用场景

原创

玖叁叁

发布于 2023-04-16 15:01:20

2800

发布于 2023-04-16 15:01:20

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列表是 Python 中最常用的数据类型之一，它非常灵活，可以应用于各种场景。下面是一些常见的应用场景：

存储一组有序的数据，如学生姓名、成绩等存储多个相同类型的数据，如某个商店的库存
实现栈、队列等数据结构
存储二维数据，如一个矩阵
存储一组参数，如函数的参数列表

下面是一些具体的示例：

示例 1：存储学生信息

students = [
    {'name': 'Alice', 'age': 20, 'score': 85},
    {'name': 'Bob', 'age': 21, 'score': 90},
    {'name': 'Charlie', 'age': 19, 'score': 80},
]

# 计算平均分
total_score = sum([s['score'] for s in students])
average_score = total_score / len(students)
print(f"The average score is {average_score}")

上面的代码定义了一个列表 students，其中每个元素都是一个字典，表示一个学生的信息，包括姓名、年龄和成绩。然后通过列表推导式和内置函数 sum() 计算了所有学生的总成绩，再除以学生人数得到平均分。

示例 2：实现栈

class Stack:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def push(self, item):
        self.items.append(item)

    def pop(self):
        return self.items.pop()

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

s = Stack()
s.push(1)
s.push(2)
s.push(3)
print(s.pop())  # 输出 3
print(s.pop())  # 输出 2
print(s.pop())  # 输出 1
print(s.is_empty())  # 输出 True

上面的代码定义了一个名为 Stack 的类，实现了栈的基本操作 push()、pop() 和 is_empty()。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它的应用非常广泛，比如在编译器中用于实现函数调用栈。

示例 3：存储矩阵

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9],
]

# 计算矩阵的转置
transpose = [[row[i] for row in matrix] for i in range(3)]
print(transpose)  # 输出 [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

上面的代码定义了一个二维列表 matrix，表示一个 $3 \times 3$ 的矩阵。然后通过列表推导式和嵌套的循环计算了矩阵的转置。

示例 4：存储函数参数

def add(*args):
    return sum(args)

result = add(1, 2, 3, 4, 5)
print(result)  # 输出 15

上面的代码定义了一个名为 add() 的函数，它的参数使用了可变参数形式 *args，表示可以接受任列表的操作还包括对列表元素的修改、添加和删除等操作。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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