Python面向对象编程-自定义异常

在Python中，异常是一种在程序执行过程中出现错误的标准方法。Python中提供了许多内置异常，如 ValueError、TypeError、IndexError 等。除了内置异常之外，Python还允许开发人员定义自己的异常类，以便在特定情况下抛出异常。

什么是自定义异常？

自定义异常是开发人员定义的一个异常类，用于在特定情况下抛出异常。开发人员可以定义自己的异常类来处理程序中可能出现的特定错误情况。自定义异常可以帮助开发人员更好地管理代码，并使代码更易于阅读和维护。

如何创建自定义异常？

在Python中，创建自定义异常非常简单。只需创建一个新的异常类，继承 Exception 类即可。我们可以在自定义异常类中添加任何属性和方法，这些属性和方法可以在程序中捕获和使用异常时使用。

下面是一个简单的例子，其中定义了一个名为 CustomError 的自定义异常类：

class CustomError(Exception):
    pass

上面的代码定义了一个名为 CustomError 的异常类，它继承了 Python 内置的 Exception 类。这个类没有添加任何自定义的属性或方法，因此它与 Python 内置的 Exception 类相同。

如何使用自定义异常？

在程序中，我们可以使用自定义异常来处理特定情况下的错误。我们可以在程序中使用 raise 语句来抛出自定义异常。下面是一个简单的示例，其中演示了如何使用自定义异常：

class CustomError(Exception):
    pass

def calculate_percentage(mark):
    if mark < 0 or mark > 100:
        raise CustomError("Mark should be between 0 and 100")
    return (mark / 100) * 100

try:
    percentage = calculate_percentage(110)
    print("Percentage:", percentage)
except CustomError as e:
    print("Error:", e)

在上面的示例中，我们定义了一个名为 calculate_percentage 的函数，用于计算给定分数的百分比。如果分数小于 0 或大于 100，则该函数将抛出自定义异常 CustomError。在 try 块中调用 calculate_percentage 函数，并在出现异常时捕获并处理异常。在异常处理程序中，我们将打印错误消息，以告诉用户发生了什么错误。

在运行上述代码时，我们会得到以下输出：

Error: Mark should be between 0 and 100

上面的输出表明，当分数大于 100 时，函数 calculate_percentage 抛出了自定义异常 CustomError，并在 except 块中捕获和处理了该异常。