python多进程编程-进程通信之Manager

在Python中，使用多进程并行处理任务时，进程之间的通信是一个很重要的问题。Python提供了多种进程间通信的方式，例如Queue、Pipe、共享内存等。其中，Manager是一种比较高级的进程间通信方式，可以通过它实现更为复杂的数据共享和通信。

Manager 的基本用法

在Python中，使用Manager可以创建一个用于进程间通信的共享对象，这个对象可以是任意Python对象，例如字典、列表、命名空间等。这些共享对象可以在多个进程中被共享和修改，而不会出现数据不一致的问题。

首先，我们需要导入multiprocessing模块，然后创建一个Manager对象：

import multiprocessing

manager = multiprocessing.Manager()

然后，我们可以通过Manager对象创建共享对象，例如创建一个共享列表：

shared_list = manager.list()

这样，我们就创建了一个可以在多个进程中被共享和修改的列表。在使用共享对象时，我们可以像普通的Python对象一样进行操作，例如添加元素、删除元素等。例如，在父进程中添加一个元素到共享列表中：

shared_list.append(1)

在子进程中，我们也可以对共享列表进行操作：

shared_list.append(2)

这样，在父进程和子进程之间就可以共享一个列表了。

Manager 支持的共享对象类型

Manager支持的共享对象类型包括：

• list
• dict
• Namespace
• Value
• Array
• Lock
• Barrier
• Condition
• Event
• Semaphore

其中，list、dict、Namespace、Value、Array这些共享对象类型的使用方法与普通的Python对象类似。Lock、Barrier、Condition、Event、Semaphore这些共享对象用于协调进程之间的同步和通信。