数据库范式是指设计数据库时遵循的一系列规范,目的是消除数据冗余,确保数据的一致性和完整性,提高数据存储和检索的效率。范式分为一般范式和特殊范式两种,一般范式分为第一范式、第二范式、第三范式、BC范式和第四范式。
第一范式要求关系数据库中的每个属性都不可再分,即每个属性都是原子性的,不可再分为更小的数据项。例如,一个包含姓名和地址的表,如果地址字段中包含了多个城市和街道的信息,则不符合第一范式。符合第一范式的表如下所示:
姓名 | 城市 | 街道 |
---|---|---|
张三 | 北京 | 朝阳 |
李四 | 上海 | 浦东 |
第二范式要求数据库表中每个非主属性都完全依赖于主键。如果一个表中存在多个主键,则每个非主属性都应该完全依赖于这些主键的组合。例如,一个包含订单号、商品编号和商品价格的表,如果商品价格只与商品编号有关,则不符合第二范式。符合第二范式的表如下所示:
订单号 | 商品编号 | 数量 | 价格 |
---|---|---|---|
001 | 001 | 2 | 10 |
001 | 002 | 3 | 20 |
002 | 001 | 1 | 10 |
第三范式要求一个表中的所有非主属性都不传递依赖于主键。如果一个表中存在传递依赖,则需要拆分成多个表来消除这种依赖关系。例如,一个包含订单号、客户姓名和客户地址的表,如果客户地址依赖于客户姓名,则不符合第三范式。符合第三范式的表如下所示:
订单号 | 客户编号 | 数量 |
---|---|---|
001 | 001 | 2 |
001 | 002 | 3 |
002 | 001 | 1 |
客户编号 | 客户姓名 | 客户地址 |
---|---|---|
001 | 张三 | 北京市 |
002 | 李四 | 上海市 |
BC范式要求一个表中的每个属性都完全依赖于主键,即不存在部分依赖和传递依赖。如果一个表不符合BC范式,则需要进一步拆分表格以消除这些依赖关系。BC范式是第三范式的加强版,目的是消除数据冗余和不一致性。例如,一个包含学生编号、课程编号和成绩的表,如果存在课程依赖于学生编号,则不符合BC范式。符合BC范式的表如下所示:
学生编号 | 课程编号 | 成绩 |
---|---|---|
001 | 001 | 90 |
001 | 002 | 80 |
002 | 001 | 85 |
课程编号 | 课程名称 |
---|---|
001 | 数学 |
002 | 英语 |
第四范式要求一个表中不存在多值依赖关系。如果一个表中存在某个属性与其他多个属性相关,则需要将其拆分成多个表格。例如,一个包含订单号、产品和尺寸的表,如果一个订单包含多个产品和尺寸,则不符合第四范式。符合第四范式的表如下所示:
订单号 | 产品编号 |
---|---|
001 | 001 |
001 | 002 |
002 | 001 |
产品编号 | 产品名称 | 尺寸 |
---|---|---|
001 | 手机 | 5.5 |
002 | 电脑 | 13 |
反规范化是指通过增加冗余数据来提高数据的查询效率。在某些情况下,为了避免查询时进行多个表格的联结操作,可以将数据冗余存储在一个表格中。例如,一个包含订单号、产品编号和产品价格的表,如果每次查询订单时都需要联结产品表格,可以将产品价格冗余存储在订单表格中。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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