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社区首页 >专栏 >距离度量 —— 杰卡德距离(Jaccard Distance)

距离度量 —— 杰卡德距离(Jaccard Distance)

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繁依Fanyi
发布2023-05-07 19:17:44
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发布2023-05-07 19:17:44
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一、概述

杰卡德距离(Jaccard Distance),是用来衡量两个集合差异性的一种指标,它是杰卡德相似系数的补集。

二、计算公式

① 杰卡德相似系数

杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient):两个集合 A 和 B 的交集元素在 A,B 的并集中所占的比例,称为两个集合的杰卡德相似系数,用符号

J(A,B)

表示,则其表达式为:

J(A,B)=\frac{|A\cap B|}{|A\cup B| }

② 杰卡德距离

杰卡德距离(Jaccard Distance):与杰卡德相似系数相反,用两个集合中不同元素占所有元素的比例来衡量两个集合的区分度。杰卡德距离的表达式为:

J_{\delta}(A,B)=1-J(A,B)=\frac{|A\cup B|-|A\cap B|}{|A\cup B|}
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原始发表:2022-07-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、概述
  • 二、计算公式
    • ① 杰卡德相似系数
      • ② 杰卡德距离
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