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MapReduce排序分类(一)

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堕落飞鸟
发布2023-05-12 11:38:49
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发布2023-05-12 11:38:49
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MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型,它将输入数据分割成多个小数据块,并将这些小数据块分配给多个计算节点进行处理。在MapReduce中,排序是一种常见的操作,可以通过将键值对按照键或值进行排序来实现。

MapReduce中的排序分为两种类型:内部排序和外部排序。

一、内部排序

内部排序是指所有的数据都可以被读入内存进行排序,适用于数据量较小的情况。在MapReduce中,内部排序通常是在Map端进行的,即每个Map任务将它们处理的数据进行排序,然后将排序后的结果传递给Reduce任务进行汇总和处理。

内部排序的实现方法有多种,包括插入排序、快速排序、归并排序等。其中,归并排序是一种常用的排序算法,因为它可以保证在最坏情况下的时间复杂度为O(nlogn)。

下面是一个使用归并排序进行内部排序的MapReduce程序示例:

代码语言:javascript
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public class InternalSort {
    public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, Text> {
        private IntWritable score = new IntWritable();
        private Text name = new Text();
        
        public void map(LongWritable key, Text value, Context context) 
            throws IOException, InterruptedException {
            String[] parts = value.toString().split(",");
            name.set(parts[0]);
            score.set(Integer.parseInt(parts[1]));
            context.write(score, name);
        }
    }
    
    public static class Reduce extends Reducer<IntWritable, Text, Text, IntWritable> {
        public void reduce(IntWritable key, Iterable<Text> values, Context context) 
            throws IOException, InterruptedException {
            for (Text value : values) {
                context.write(value, key);
            }
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = new Job(conf, "InternalSort");
        job.setJarByClass(InternalSort.class);
        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);
        job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        job.setSortComparatorClass(IntWritable.Comparator.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

在这个例子中,Map任务将输入文件中的每一行按照分隔符逗号进行切分,然后将第一个字段作为键,第二个字段作为值,输出键值对。Reduce任务将接收到的键值对按照键进行排序,然后输出排序后的结果。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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