Power BI 可视化系列笔记——多行卡片图可视化

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本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象，优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。

Power BI报表中，每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询，执行这些查询会增加等待时间，特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能，最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。

那我们如何实现呢？一起来看看下面的例子吧！

当用户位于报告的单个页面上时，Power BI仅计算报表活动页面的可视化视觉对象。当用户将切换到其他页面时，其他页面中的视觉效果数量会对用户体验产生影响。

例如，下图显示了每一张卡片视觉效果，代表着不同的销售度量值。

该报告包含22张卡片图，每个图由不同的DAX计算。

在功能非常强大的Power BI上执行的页面的时间为1.5秒。通过性能分析器窗格，您可以看到计算确切的时间。

（1）启用“性能分析器”窗格

（2）单击开始记录。

（3）单击刷新视觉对象。

（4）按总时间排序（降序排列）。

通过再次单击刷新视觉效果，我们可以看到不同的排序顺序。在此示例中，在“性能分析器”窗格提供的列表中展开页面中最慢的视觉效果，您可以看到大部分时间都花在“其他”上。

您也许会好奇“其他”是什么。其实“其他”意味着该视觉对象必须等待其他任务完成才能执行DAX查询。由于页包含22个视觉效果，因此某些视觉对象必须等待其他视觉对象完成其任务，然后才能执行任何操作。

那我们如何提高性能？在此我们使用一个能够产生与许多相同的卡片图说外置视觉对象。例如，通过使用OKVIZ的Cards with States，我们可以创建一张卡片图网格，其中对列的每个值重复测量。此自定义视觉效果可在Power BI 的 AppSource中添加，所有功能都是免费的。

我们以计算每一个产品子类别的销售额为例：将度量设为“销售总额”，将类别设为“product subcategory（产品子类别）”。

我们可以获得以下效果。

如果我们在性能分析器中重复执行“刷新视觉对象”操作，则会看到最慢的视觉对象在228毫秒内刷新，并且DAX查询现在仅生成2个视觉效果。

因为我们从报表中删除了20个视觉效果，所以大大减少了运算量，且页面刷新时间从1.5秒降至0.2秒，无需更改数据模型即可减少86％的运行时间。

本节我们学习了如何巧妙减少Power BI可视化视觉对象的运行时间。想了解更多Power BI 使用技巧，推荐阅读作者新书《Power BI企业级分析与应用》！

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