> "OpenClaw 带火 AI 记忆，DeepMind 用混合记忆把 3D 重建拉到近 2 万帧"

上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 那种为研究者而生的"让知识积累成百科"，也不是范凯那种为创作者而生的"让知识变成内容产出"，而是：把...

上一篇我介绍了 Karpathy 的个人知识库方法，不少读者照着搭了。但搭完之后，有人跟我说了一句话：

Anthropic公司上个月29日发布了一篇长文，关于智能体上下文工程，针对这篇文章去阅读学习了下，顺带做个总结。

笔记数量超过500条后，文件夹分类必然失效——这是所有笔记工具用户的共同痛点。本文提出一种"搜索优先"的知识管理思路：放弃复杂的多层文件夹体系，用印象笔记内置的...

学了半年提示词，收藏了上百条“万能指令”，但真到干活的时候——让AI写周报，格式跑偏； 让它分析数据，数据对不上； 让它回复客户，语气忽冷忽热。

第三是指令遵循变强之后的副作用。官方早期测试笔记里有一句很关键：模型更字面地执行指令，给旧模型写的提示词，可能在新模型上产出“意外结果”。这不是唱反调，是提醒一...

老张是做电商运营的，每天要和AI打交道。 他有个习惯：每次写提示词，至少要花1小时。 有时候为了一个产品描述，他能调上2小时——换角色、改格式、...

过去两年，我像偷师一样，盯着那些用AI做出成绩的人。 有靠AI写爆款文案月入十万的，有用AI做数据分析帮公司省了几百万的，还有靠AI写代码一个人干五个人的活。

在生成标题后，追加指令：“请预测用户在看到这个标题后，最可能在评论区提出的3个问题。” 让你能在撰写笔记正文时，就提前准备好答案，提升互动率和笔记权重。

你反复调整措辞、增加限制、套用框架，AI给出的答案却总是离你想要的“惊艳感”差那么一口气。

我将用一个万能Prompt框架和几个可随意组合的“爆款元素库”，让你也能稳定产出具有爆款潜质的小红书笔记。

今天遇到个读者吐槽：“你们老说few-shot、思维链、系统提示…这些AI黑话，我一个都听不懂！

新建笔记就更灵活了。开会时快速记录的关键点、头脑风暴的想法、给 AI 的"写作规则"——都可以写成笔记，变成知识库的一部分。

输入，等待。AI给你一段文字：正确、通顺，但也平庸到让人立刻想关掉页面。你试过调整提示词，加一堆“吸引人！”“有爆款潜质！”的指令，结果往往更糟——要么用力过猛...

超级面板 — 插件的控制中心。装好之后，这里显示版本号、运行状态，以及所有功能模块的快捷入口。不需要记哪个功能在哪，点这个面板就能找到。

作为一名 Obsidian 的重度使用者，我已经使用 Obsidian 好几年了。从最初简单的 Markdown 笔记，到现在构建起包含数千篇笔记的个人知识库，...

我听了八百多本听书，写了一千多篇笔记——量不算大，但足够让我体会到一件事：我真正内化的东西，不是那些被归好类的笔记，而是我在听和写的过程中，脑子里发生的那些"哦...

今天不写具体偏AI技术方向了，虽然我感觉之前写的一些文章质量也都不错，但毕竟受众群体有限，也没那么多人看，所以今天就写一篇轻松的，分享我日常一直在使用的一个很不...