MySQL高手练成之路-索引分类
MySQL索引优缺点
索引优点：
- 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
- 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
索引缺点：
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为 更新所带来的键值变化后的索引信息。
- 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。
MySQL索引分类
聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。术语‘聚簇’表示数据行和相邻的键值聚簇的存储 在一起。
图中，左侧的索引就是聚簇索引，因为数据行在磁盘的排列和索引排序保持一致的
聚簇索引的好处：按照聚簇索引排列顺序，查询显示一定范围数据的时候，由于数据都是紧密相连，数据库不用从多 个数据块中提取数据，所以节省了大量的 io 操作。
聚簇索引的限制：对于mysql 数据库目前只有 innodb 数据引擎支持聚簇索引，而 Myisam 并不支持聚簇索引。 由于数据物理存储排序方式只能有一种，所以每个 Mysql 的表只能有一个聚簇索引。一般情况下就是 该表的主键。
为了充分利用聚簇索引的聚簇的特性，所以 innodb 表的主键列尽量选用有序的顺序 id，而不建议用 无序的 id，比如 uuid 这种。
索引的创建原则
在MySQL数据库中使用索引，虽然能够提高数据的查询性能，但是创建的索引并不是越多越好，而需要遵循一定的设计原则。
1．尽量使用小的数据类型的列创建索引
数据类型越小，所占用的存储空间越小，不仅能够节省系统的存储空间，而且处理效率也会更高。例如，同样是整数类型，能够使用TINYINT类型时，就尽量不要使用INT类型。
2．尽量使用简单的数据类型的列创建索引
处理简单的数据类型比复杂的数据类型，系统开销小，因为数据类型越复杂，执行数据的比较操作时采取的比较操作也就越复杂。例如，INT类型与VARCHAR类型，INT类型的数据互相比较时，使用比较运算符直接进行比较即可；VARCHAR类型的数据互相比较时，需要将每个字符转化成对应的ANSI码，再进行比较。
3．尽量不要在NULL值字段上创建索引
在NULL值字段上创建索引，会使索引、索引的统计信息和比较运算更加复杂。因此在创建数据表时，尽量不要使字段的默认值为NULL，将字段设置为NOT NULL，并赋予默认值。
适合创建索引的场景
在MySQL的实际应用中，有一些使用场景适合在数据表中创建索引，总结如下：
1.必须为数据表中的主键和外键添加索引。
2.数据表中的数据达到一定量级时，应当为数据表适当添加索引。
3.与其他表进行关联的字段，并且经常进行关联查询时，应当为连接字段创建索引。
4.作为WHERE子句的条件判断字段，并且经常用来进行相等比较操作的字段，应当添加索引。
5.作为ORDER BY语句的字段，并且经常用来执行排序操作的字段，应当添加索引。
6.作为搜索一定范围内的字段，并且经常用来执行查询操作，应当添加索引。
索引有很多种类：
创建唯一索引
索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果创建的唯一索引中包含多个字段，也就是复合索引，则索引中包含的多个字段的值的组合必须唯一。
创建主键索引
设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引。主键索引是特殊类型的唯一索引，与唯一索引不同的是，主键索引不仅具有唯一性，而且不能为空，而唯一索引中的列的数据可能为空。
创建单列索引
单列索引表示在创建的索引中，只包含数据表中的单个字段或列。MySQL中，支持在一张数据表中创建多个单列索引。
创建复合索引
即一个索引包含多个列，MySQL中，同样支持在一张数据表中创建多个组合索引。在使用组合索引查询数据时，MySQL支持最左匹配原则。
创建普通索引
1.使用CREATE TABLE语句创建普通索引
2.使用CREATE INDEX语句创建普通索引
创建全文索引
创建全文索引时，对列的数据类型有一定的限制，只能为定义为CHAR、VARCHAR和TEXT数据类型的列创建全文索引，全文索引不支持对列的局部进行索引。
创建空间索引
MySQL 支持在GEOMETRY数据类型的字段上创建空间索引。例如，创建名称为t8的数据表，并为t8数据表中的t_location字段创建空间索引。
CREATE TABLE t8 (id INT NOT NULL,t_location GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX geo_index(t_location));