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社区首页 >专栏 >LeetCode-108. 将有序数组转换为二叉搜索树(java)

LeetCode-108. 将有序数组转换为二叉搜索树(java)

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bug菌
发布2023-05-27 15:19:13
1570
发布2023-05-27 15:19:13
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文章被收录于专栏:《项目实战教学》

一、前言:

👨‍🎓作者:bug菌 ✏️博客:​​CSDN​​​、​​掘金​​等 💌公众号:​​猿圈奇妙屋​​ 🚫特别声明:原创不易,转载请附上原文出处链接和本文声明,谢谢配合。 🙏版权声明:文章里可能部分文字或者图片来源于互联网或者百度百科,如有侵权请联系bug菌处理。

二、题目描述:

题目:

       给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

具体请看如下示例:

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
 输出:[0,-3,9,-10,null,5]
 解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
LeetCode-108. 将有序数组转换为二叉搜索树(java)_二叉搜索树
LeetCode-108. 将有序数组转换为二叉搜索树(java)_二叉搜索树

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [1,3]
 输出:[3,1]
 解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

提示:

  • ​1 <= nums.length <= 104​
  • ​-104 <= nums[i] <= 104​
  • ​nums​​ 按 严格递增 顺序排列

题目来源: ​​LeetCode官网​​题目难度:⭐⭐

三、思路分析:

       可能刚拿到这题的时候,小伙伴会比较懵逼,第一时间对高度平衡​​二叉搜索树​​概念不是很理解,如果解题不是很清楚题目需求,那做题简直就是噩梦,所以我先简单给大家科普下,什么是高度平衡二叉搜索树吧。

       AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树:对每一个结点x,x的左子树与右子树的高度差(平衡因子)至多为1。说白了就是高度差最大只能为1。

所以对于这题而言,我们可以分成两段递归。

因为二叉搜索树(​​BST​​)的中序遍历是升序的,因此本题等价于根据中序遍历的序列恢复BST。

所以本题需求转换一下,这样你们就好理解了。具体做法如下:

  • 以升序序列中的任一个元素作为根节点。
  • 以该元素左边的升序序列构建左子树,以该元素右边的升序序列构建右子树。这样得到的树就是一棵二叉搜索树啦~ 
  • 又因为本题要求高度平衡,因此我们需要选择升序序列的中间元素作为根节点即可。

四、算法实现:

AC代码

具体算法代码实现如下:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
     public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
         return dfs(nums, 0, nums.length - 1);
     }
  
     private TreeNode dfs(int[] nums, int left, int right) {
  
         if (left > right) {
             return null;
         }
         // 选择中间位置右边的数字作为根节点。        int mid = (left +  right + 1) / 2;
         TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
  
         // 递归的构建 root 的左子树与右子树。
         root.left = dfs(nums, left, mid - 1);
         root.right = dfs(nums, mid + 1, right);
  
         return root;
     }
 }

五、总结:

leetcode提交运行结果截图如下:

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。
  • 空间复杂度:O(logn),其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值,因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度。

       综上,此题虽然是道简单题,但是我觉得比一般简单题难度要高一丢丢,第一考察你们概念点,第二就是考察对概念的灵活运用。只要大家能把握这两点,其实也就不难了。

       再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

       好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。

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原始发表:2023-02-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、前言:
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  • 三、思路分析:
  • 四、算法实现:
  • 五、总结:
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