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题目: 给定一个二叉树的根节点
root
,返回它的 中序 遍历。
具体请看如下示例:
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2]
输出:[2,1]
示例 5:
输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]
提示:
[0, 100]
内-100 <= Node.val <= 100
题目来源: LeetCode官网题目难度:⭐⭐
前几期做了也有两仨道数据结构-二叉树题了,不知小伙伴们第一眼看到这题,有何想法,或者心中早已无码?其实这题题意已经很明确了,中序遍历(递归),这就要求小伙伴对二叉树的哪几种遍历要有个概念了。
什么是中序遍历?敲黑板!就是:访问顺序按照先左子树—>再根节点—>后右子树遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的顺序方式遍历,直到遍历完这颗数。然整个遍历过程非常契合递归调用。
所以具体递归思路如下:
定义一个 inorder(root) 表示当前遍历到root节点,那么递归如下:
AC代码
具体算法代码实现如下:
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
dfs(res,root);
return res;
}
void dfs(List<Integer> res, TreeNode root) {
if(root==null) {
return;
}
//按照 左-打印-右 的方式遍历
dfs(res,root.left);
res.add(root.val);
dfs(res,root.right);
}
}
复杂度分析:
这题其实就很明确,就是考察你对二叉树的前中后序遍历,如果你懂它的遍历顺序,其实这几道题都是一样的,举一反三。你们完全可以再去尝试一下实现二叉树的前序遍历等。
再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。