一、CDN加速原理二、为什么使用CDN加速后端服务三、CDN加速后端服务具体实现四、存在的问题和风险
CDN(内容分发网络)的加速原理基于以下几个核心概念和技术:
总的来说,CDN的加速原理是通过在全球各个位置部署节点,缓存静态和部分动态内容,就近访问以及使用负载均衡和响应优化等技术,提供更快、更可靠的资源响应,从而加速互联网内容的传输和访问。
对于各大云服务厂商也都有各自的CDN产品,我们以亚马逊为例,其CDN的产品实现是CloudFront,工作原理如下:
其他云服务的CDN产品工作原理也都类似,先从CDN缓存中获取数据或静态内容,如果找到就返回,没有的话就回源,源服务返回内容后将内容扩散到边缘节点存储并返回。
对于后端读多写少的接口,也有加速的诉求,特别是在做一些跨境业务场景,我们无法满足在任意一个靠近用户的地方部署服务,这样就会比较大的网络延迟和服务本身响应的延迟,从而影响到用户体验导致用户流失。
对于读多写少的场景我们在接口实现维度,一般会考虑使用一些中心化的缓存,以及热点数据使用本地缓存来解决,很多公司使用redis+本地缓存作为解决方案,这种方案能够解决大部分问题,但对于国际化业务场景中心化缓存方案解决不了用户分散带来的网络延迟问题。而使用CDN加速后端服务能够解决什么问题,简单梳理了下有以下几点。
CDN加速后端服务的流程大致如下:
CDN既然能够加速后端服务,那么具体如实现步骤接下来介绍一下。以亚马逊的CloudFront为例。
在CloudFront服务页面点击创建分配,选择分发行为源配置,以及其他域名和证书、支持的协议等等。
回源的行为配置路径规则,以及缓存策略。
虽然说使用CDN加速后端服务的场景是读多写少,但是不代表没有数据变更操作,在数据发生变更后,CDN中缓存的就是过期的数据,要么手动让缓存失效,要么通过其他方式清除CDN中的缓存数据。对于亚马逊的CloudFront提供了通过代码刷新CDN缓存的实现方式,简单实现如下:
public static void refreshCDN() {
String distributionId = "YOUR_DISTRIBUTION_ID";
String[] paths = {"/path1", "/path2"};
// 创建一个 CloudFront 客户端
AmazonCloudFront cloudFront = AmazonCloudFrontClientBuilder.defaultClient();
// 创建一个无效请求对象(Invalidation Request)
CreateInvalidationRequest invalidationRequest = new CreateInvalidationRequest()
.withDistributionId(distributionId)
.withInvalidationBatch(new InvalidationBatch()
.withPaths(new Paths().withItems(paths).withQuantity(paths.length))
.withCallerReference(String.valueOf(System.currentTimeMillis())));
// 发起缓存刷新请求
CreateInvalidationResult result = cloudFront.createInvalidation(invalidationRequest);
// 输出刷新任务 ID 和状态
System.out.println("Invalidation ID: " + result.getInvalidation().getId());
System.out.println("Invalidation status: " + result.getInvalidation().getStatus());
}
在后端程序修改了数据之后,可以调用刷新CDN缓存的方法,让缓存失效,这样新的请求进来会触发回源操作,然后把新的数据缓存的边缘节点。
当然CDN不是万能的,使用CDN加速后端服务也会引入一些新的问题,比如说缓存刷新后生效时间问题,对于CloudFront是分钟级别,那这个时间段内可能会出现一些读到旧数据的问题或者请求都大面积回源了,从而导致服务端的请求压力比较大。在使用场景中大概会遇到一下问题:
在使用CDN加速后端服务时,需要根据具体需求、应用场景和业务特点进行权衡和选择。合理规划缓存策略、动态内容处理和安全防护等方面,也可以和其他工具(中心化缓存、WAF等)结合使用解决CDN加速后端服务可能遇到的问题,并提升用户体验和系统性能。
本文分享自 PersistentCoder 微信公众号,前往查看
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