蓝鲸rabbitmq监控实践
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户：vinco
蓝鲸rabbitmq监控实践
rabbitmq是蓝鲸所依赖的消息队列服务，影响着多个服务，如作业平台、标准运维、监控平台、节点管理、日志平台等。因为rabbitmq服务异常而导致的故障往往比较隐蔽，这类故障往往无法在页面直接反馈出来。在生产环境中曾遇到过因为rabbitmq异常，导致作业任务以及标准运维任务执行卡住的情况，如果故障发生在夜间，会导致一些重要的定时任务无法按照预期执行，容易造成一些重大运维事故。所以通过监控掌握rabbitmq服务的运行情况，对于整个蓝鲸服务的正常运行至关重要。这里提供一个rabbitmq监控实践总结。
rabbitmq_exporter
rabbitmq监控指标采集使用开源的rabbitmq_exporter，本身监控平台就支持各类exporter插件，这里我们可以拿来即用。如果是监控平台版本是V3.6.3029或者版本相近的，可以直接使用文末附件导入，其他版本的监控平台没有测试过。
启用rabbitmq_management插件
rabbitmq_exporter采集依赖于rabbitmq启用rabbitmq_management插件。
rabbitmq_management 插件是 RabbitMQ 提供的一个管理插件，让用户可以通过图形化的方式来管理 RabbitMQ，它还提供一系列接口，rabbitmq_exporter通过请求这些接口来获取rabbitmq的各项指标。
通过以下命令启用rabbitmq_management插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management插件启用不需要重启rabbitmq，如果是rabbitmq集群，则每个rabbitmq节点都需要启用rabbitmq_management
rabbitmq_management插件启用成功后，会在节点上监听15672端口
下载rabbitmq_exporter
Release下载地址：https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases
Linux选择最新版本即可: rabbitmq_exporter
下载并解压至本地
rabbitmq_exporter_1.0.0-RC19_linux_amd64.tar.gz
|- LICENSE
|- README.md
|- rabbitmq_exporter监控平台导入exporter插件
「插件」-「新建」- 「插件类型选择Exporter」-「上传rabbitmq_exporter」
绑定端口：9419
绑定主机：127.0.0.1
定义以下环境变量参数：
参数 | 类型 | 默认值类型 | 默认值 |
|---|---|---|---|
RABBIT_URL | 环境变量 | 文本 | |
RABBIT_USER* | 环境变量 | 文本 | admin |
RABBIT_PASSWORD | 环境变量 | 密码 | 无 |
PUBLISH_PORT | 环境变量 | 文本 | ${port} |
PUBLISH_ADDR | 环境变量 | 文本 | ${host} |
RABBIT_EXPORTERS* | 环境变量 | 文本 | exchange,node,overview,queue,aliveness |
ALIVENESS_VHOST* | 环境变量 | 文本 | / |
RABBIT_USER：任意一个tag=management用户都可以，rabbitmqctl list_users命令可以查看用户tag
RABBIT_EXPORTERS：rabbitm_exporter把指标分成了module，可以认为是进行了分类，RABBIT_EXPORTERS表示要采集的指标类别
ALIVENESS_VHOST：利用rabbitmq 的aliveness接口探测服务状态，接口会默认在探测的vhost下创建名为aliveness-test的队列，接口通过对aliveness-test队列消息的发送和接收来判断rabbitmq服务状态，确保RABBIT_USER设置的用户具有对ALIVENESS_VHOST指定的vhost有创建queue的权限，比如RABBIT_USER指定为admin，执行rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"为admin用户授权
调试插件，选择一台rabbitmq进行调试，并保存指标，如果指标名和监控平台保留字冲突，需要先转换指标名才能保存
采集
「数据采集」-「新建」-「填写采集名称和RABBIT_PASSWORD」
RABBIT_PASSWORD为rabbitmq的admin密码，其他保持默认即可
采集目标选择「动态拓扑」-「蓝鲸 / 公共组件 / rabbitmq」-「完成采集下发」
监控仪表盘
rabbitmqexporter采集的和rabbitmq相关的指标，**都带有`rabbimtq`的前缀**
以下几个指标需要特别关注，其他指标请参考：https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter
指标名 | 描述 | Label（维度） |
|---|---|---|
aliveness_info | aliveness状态，1或0 | 无 |
up | 节点存活状态，1或0 | node |
uptime | 节点运行时长（ms） | cluster, node, self* |
running | 状态为running的节点数量 | cluster, node, self |
node_mem_used | 节点已使用的内存数量（byte） | cluster, node, self |
node_mem_limit* | 节点内存限制（byte），默认是节点内存的40% | cluster, node, self |
node_mem_alarm | rabbitmq内存使用率达到node_mem_limit时告警，1告警，0不告警 | cluster, node, self |
node_disk_free | 内存空闲量（byte） | cluster, node, self |
node_disk_free_limit | 内存空闲量限制（byte），默认是50MB | cluster, node, self |
node_disk_free_alarm | 内存空闲量小于node_disk_free_limit时告警，1告警，0不告警 | cluster, node, self |
partitions | 网络分区数，发生网络分区是为2，正常为0 | cluster, node, self |
queue_messages_ready | ready的消息数量 | cluster, vhost, queue, durable, policy, self |
queue_messages_unacknowledged | unacknowledged的消息数量 | cluster, vhost, queue, durable, policy, self |
queue_memory | 队列占用的内存大小（byte） | cluster, vhost, queue, durable, policy, self |
self：self=1表示该条数据是当前节点的数据，rabbitmq_exporter访问当前节点的management接口，可以获取到集群所有节点的数据，用self这个label就可能表示获取到的指标是否是属于当前节点，比如在节点rabbit@VM-240-33-centos.node.consul上采集的rabbitmq_uptime指标，就包含了所有节点的uptime数据。
# 在rabbit@VM-240-33-centos.node.consul节点上执行curl -s 127.0.0.1:9419/metrics | grep rabbitmq_uptime
rabbitmq_uptime{cluster="rabbit@VM-240-18-centos",node="rabbit@VM-240-18-centos.node.consul",self="0"} 1.260266076e+09
rabbitmq_uptime{cluster="rabbit@VM-240-18-centos",node="rabbit@VM-240-33-centos.node.consul",self="1"} 1.433729125e+09 node_mem_limit：对应vm_memory_high_watermark配置，默认情况下 vm_memory_high_watermark 的值为0.4，即内存阈值为 0.4， 表示当 RabbitMQ 使用的内存超过 40%时，就会产生内存告警井阻塞所有生产者的连接。一旦告警被解除(有消息被消费或者从内存转储到磁盘等情况的发生)， 一切都会恢复正常。
文末提供仪表盘附件导入
监控告警策略
建议设置以下指标告警：
指标名 | 静态阈值 | 描述 |
|---|---|---|
rabbitmq_uptime | <600000 | 服务重启告警 |
rabbitmq_up | <1 | 节点失活告警 |
rabbitmq_aliveness_info | <1 | 服务异常告警 |
rabbitmq_node_mem_alarm |
| 内存使用达到阈值告警 |
rabbitmq_partitions |
| 出现网络分区告警 |
rabbitmq_node_mem_used |
| 内存使用告警 |
建议再加上蓝鲸平台自带的应用内存率告警和磁盘使用率告警
附件
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