Redis快速入门(三)

cheese

发布于 2023-10-25 11:23:23

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发布于 2023-10-25 11:23:23

文章被收录于专栏：Java PorterJava Porter

一. Redis的Java客户端

二. Jedis

Jedis的官网地址：https://github.com/redis/jedis，通过一个最简单的Demo实现快速入门：

2.1.实现流程

<!--引入jedis-->
<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>4.3.1</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
  <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
  <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
  <version>5.7.0</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>

private Jedis jedis;
@BeforeEach
    void setUp(){
    //1.建立连接
    /*方式一直接创建*/
    //jedis = new Jedis("192.168.80.3", 6379);
    /*方式二使用连接池创建*/
    jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    //2.设置密码
    jedis.auth("123456");
    //3.选库
    jedis.select(0);
}

    @Test
    void testString(){
        //存入数据
        String result = jedis.set("name", "lmj");
        System.out.println("result="+result);
        //读取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name="+name);
    }

    @AfterEach
    void tearDown(){
        if(jedis!=null){
            jedis.close();
        }
    }

查看运行结果

2.2. 小结——Jedis的使用基本步骤

引入依赖
创建Jedis对象，建立连接
使用Jedis，方法名与Redis命令一致
释放资源

2.3.Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;
    static {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);  //最大连接数
        poolConfig.setMaxIdle(8);   //最大空闲连接数
        poolConfig.setMinIdle(0);   //最小空闲连接
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);  //空闲等待时间
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.80.3",6379,1000,"123456");
    }
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

三.SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址

3.1. 优点

提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection实现

3.2. 常用API

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

3.3. 入门案例

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持：

<!--引入redis依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--引入common-pool-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

spring:
  redis:
    host: 192.168.80.3
    port: 6379
    password: 123456
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

@SpringBootTest
class JedisDemo2ApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name","ljz");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name="+name);
    }
}

3.4. 小结——SpringDataRedis的使用步骤：

1.引入spring-boot-starter-data-redis依赖 2.在application.yml配置Redis信息 3.注入RedisTemplate

3.5. SpringDataRedis的序列化方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：
- 可读性差
- 内存占用较大
默认的JDK序列化源码解析
- 关于序列化现象的解读

RedisTemplate类默认作为集合泛型
存入的value值为中文字符
在程序运行前后分别对redis进行两次get name得到的结果并没有发生改变
通过keys *找到了JDK序列化得到的"小李"真正的键值对

Debug调试

进入set方法:
1. value被rawValue()进行装饰
2. 将结果由Java转化成字节

进入装饰器rawValue(),返回value的序列化值

进入到JdkSerializationRedisSerializer

最终将Java对象通过ObjectOutputStrem转化成字节数据

使用自定义RedisTemplate的序列化方式
- 关于RedisSerializer的实现类(选中+H查看接口/类的实现类)

  - JdkSerializationRedisSerializer(默认,不推荐使用)
  - StringRedisSerializer(专门用于处理字符串)
     -  字符串若想转字节存入Redis只需调用getBytes()即可
     - key或hashkey均为String时使用该实现
  - GenericJackson2JsonRedisSerializer(若value为对象时使用)

小结
- key用String
- value用json

3.6. 自定义序列化

引入Jackson依赖

<!--引入Jackson依赖-->
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

编写配置类

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        //创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        //返回
        return template;
    }
}

测试结果

3.7. 自定义序列化Java对象

引入lombok依赖

<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <optional>true</optional>
</dependency>

创建对象类Entity.User

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private int age;
}

编写测试代码

	@Test
    void testSaveUser(){
        //写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("小李",24));
        //获取数据
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
        System.out.println("user="+user);
    }

运行结果

小结
- 尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如运行结果：
- 为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
StringRedisTemplate运行过程

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去自定义RedisTemplate的过程：

直接使用StringRedisTemplate

private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
	@Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //创建对象
        User user = new User("小李", 24);
    	//手动序列化
    	String json = mapper.writeValueAsString(user);
    	//写入数据
    	stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
    	//获取数据
    	String json1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
    	//手动反序列化
    	User user1 = mapper.readValue(json1, User.class);
    	System.out.println("user1="+user1);
	}

  - 运行结果

操作Hash对象

@Test
    void testHash(){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","name","小李");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","age","24");

        Map<Object, Object> map = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:300");
        System.out.println("map="+map);
    }

  - 运行结果

3.8. RedisTemplate的两种序列化实践方案：

方案一： 1.自定义RedisTemplate 2.修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer 方案二： 1.使用StringRedisTemplate 2.写入Redis时，手动把对象序列化为JSON 3.读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2023-10-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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