【原创】爆肝23页教程，自研关键字驱动框架

dongfanger

发布于 2023-11-11 09:24:56

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发布于 2023-11-11 09:24:56

文章被收录于专栏：dongfangerdongfanger

tep关键字驱动框架教程

tep简介

tep是Try Easy Pytest的首字母缩写，关键字驱动框架，专注于接口自动化测试，单个文件即可完成用例编写。

设计理念

✔️稳定：基于成熟框架pytest，天生强大

✔️规范：RobotFramework风格，井井有条

✔️统一：关键字命名与JMeter组件一致，一知万用

✔️原生：关键字用法保留Python原生定义，轻车熟路

✔️兼容：分层机制保证迭代升级不影响老项目，向下兼容

❌拒绝低代码平台，开发成本太高。

❌拒绝EXCEL/YAML，调试太麻烦。

❌拒绝深度编程，绕来绕去太复杂。

✌️只需要一点点Python基础，就能轻松搞定接口自动化。

快速入门

安装

pip install tep

验证安装成功：

tep -v
Current Version: V2.0.0

 ____o__ __o____   o__ __o__/_   o__ __o
  /   \   /   \   <|    v       <|     v\
       \o/        < >           / \     <\
        |          |            \o/     o/
       < >         o__/_         |__  _<|/
        |          |             |
        o         <o>           <o>
       <|          |             |
       / \        / \  _\o__/_  / \

新建项目

tep -s demo
Created folder: demo
Created folder: demo/case
Created folder: demo/data
Created folder: demo/report
Created file:   demo/run.py
Created file:   demo/conftest.py
Created file:   demo/pytest.ini
Created file:   demo/.gitignore.py
Created file:   demo/case/__init__.py
Created file:   demo/case/test_demo.py
Created file:   demo/data/UserDefinedVariables.yaml

编写用例

在case/test_demo.py编写用例，脚手架已自动生成：

def test(HTTPRequestKeyword):
    ro = HTTPRequestKeyword("get", url="http://httpbin.org/status/200")
    assert ro.response.status_code == 200

执行run.py后出现以下日志：

URL: http://httpbin.org/status/200
Method: GET
Headers: {"User-Agent": "python-requests/2.31.0", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Accept": "*/*", "Connection": "keep-alive"}
Request Body: None
Status Code: 200
Response Body: 
Elapsed: 0.61046s

恭喜您，上手成功！

基础语法

tep框架是编写Python代码的，需要具备一些Python基础。不过无需担心，只要简单入门即可。

Python文件

Python文件是以.py结尾的。可以使用python filename.py命令执行，也可以在PyCharm中右键点击Run按钮执行。

Python语句

一条语句完成一件事，比如打印日志、发送HTTP请求。

print("Hello, Python!")

Python变量

简单理解，= 符号左边的就是变量，变量用来存储数据。

Python数据类型

Number（数字）

x = 123

String（字符串）

s = "cekaigang"

List（列表）

skills = ["测试", "开发"]
# 索引取值
skills[0]

Tuple（元组）

也就是不可变列表。

tup3 = (1, 2, 3)
# 索引取值
tup3[0]

Set（集合）

# 用于求交集、并集等
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

Dictionary（字典）

c = {"x": 1, "y": 2}
# 中括号key取值
c["x"]

Python缩进

Python语言特点就是使用4个空格来控制代码块。

def hello() :
    print("Hello World!")

Python函数

函数定义：

def 函数名(参数列表):
    函数体

tep用例就是写在一个test()函数里面的。

函数调用：

# 使用小括号来调用
UserDefinedVariablesKeyword()
# 将函数返回值存入变量
ro = UserDefinedVariablesKeyword()
# 给函数传参，参数可以只传值，也可以传键值对key=value
ro = HTTPRequestKeyword("get", url="http://httpbin.org/status/200")

Python对象

对象包含字段和方法，使用.符合来访问。

# 字段
response.status_code
# 方法
response.json()

Python导入

从其他文件导入代码到当前文件使用。

from tep.utils.Parewise import pairwise

没错，就是这么简单，掌握这些基础语法就能开始使用tep框架了。

框架语法

tep命令

tep -v，等同于tep --version，查看版本

tep -s，等同于tep --startproject，新建项目

关键字语法

关键字不需要import就能使用，将关键字传入test()函数即可。

关键字以Keyword单词结尾，在输入K时能获得语法提示：

def test(Keyword):
    # 返回结果 = 关键字(参数)
    ro = Keyword(param)

关键字跟Python函数用法一样，接受传入参数，执行某个动作，返回操作结果。

关键字概览

框架内置关键字

HTTPRequestKeyword 发送HTTP请求
BodyKeyword 对接口参数进行参数化
UserDefinedVariablesKeyword 用户自定义变量
DataKeyword 读取data目录下文件
DbcKeyword 数据库连接

用户自定义关键字

login 登录
mysql_execute 执行sql

更多关键字内容请阅读“高级用法>关键字详解”章节内容。

代码规范

一条语句写在一行，不换行，超长时建议通过变量拆成多条语句
关键字返回Result对象，可命名为ro，通过ro.取值
遵守PEP8，祝您写出漂亮代码

目录结构

case 存放用例文件
data 存放数据文件
report 存放报告文件
run.py 执行用例入口

用例管理

用例全部写在一个文件里面，从上往下分成多个段落，每个段落视为一个测试步骤。用例由多个测试步骤组成。
测试步骤分为①前置数据准备②接口请求③后置数据提取三大部分。步骤由关键字驱动。
多条用例按不同模块放在不同目录下，由于用例文件完全独立，可以将稳定用例全部放到某个目录下，命名为“基础用例集”，进行持续维护和定时巡检，执行时指定目录即可。

以上是作者建议，用例管理是很灵活的，框架没有做任何限制，可以自由选择。

用例执行有3种主要方式：

run.py执行

from tep.libraries.Run import Run

if __name__ == '__main__':
    settings = {
        "path": ["test_demo.py"],  # Path to run, relative path to case
        "report": False,  # Output test report or not
        "report_type": "pytest-html"  # "pytest-html" "allure"
    }
    Run(settings)

PyCharm执行
pytest命令执行

测试报告

支持2种测试报告，pytst-html和allure。在run.py文件中设置。

默认为pytest-html，无需单独安装，开启后会生成HTML报告到report目录下。

allure需要安装Java环境，然后下载文件，解压后将bin目录添加到系统环境变量Path。

https://github.com/allure-framework/allure2/releases

开启allure报告前请确保已完成安装，否则可能报错找不到allure命令。

断言方法

直接使用Python原生断言，assert语句：

def test_assert_equal():
    assert 1 == 1


def test_assert_not_equal():
    assert 1 != 2


def test_assert_greater_than():
    assert 2 > 1


def test_assert_less_than():
    assert 1 < 2


def test_assert_less_or_equals():
    assert 2 >= 1
    assert 2 >= 2


def test_assert_greater_or_equals():
    assert 1 <= 2
    assert 1 <= 1


def test_assert_length_equal():
    assert len("abc") == len("123")


def test_assert_length_greater_than():
    assert len("hello") > len("123")


def test_assert_length_less_than():
    assert len("hi") < len("123")


def test_assert_length_greater_or_equals():
    assert len("hello") >= len("123")
    assert len("123") >= len("123")


def test_assert_length_less_or_equals():
    assert len("123") <= len("hello")
    assert len("123") <= len("123")


def test_assert_string_equals():
    assert "dongfanger" == "dongfanger"


def test_assert_startswith():
    assert "dongfanger".startswith("don")


def test_assert_regex_match():
    import re
    assert re.findall(r"don.*er", "dongfanger")


def test_assert_contains():
    assert "fang" in "dongfanger"
    assert 2 in [2, 3]
    assert "x" in {"x": "y"}.keys()


def test_assert_type_match():
    assert isinstance(1, int)
    assert isinstance(0.2, float)
    assert isinstance(True, bool)
    assert isinstance(3e+26j, complex)
    assert isinstance("hi", str)
    assert isinstance([1, 2], list)
    assert isinstance((1, 2), tuple)
    assert isinstance({"a", "b", "c"}, set)
    assert isinstance({"x": 1}, dict)

变量管理

全局变量在data/UserDefinedVariables.yaml中填写，通过UserDefinedVariablesKeyword()关键字直接读取。

局部变量在用例文件中test()函数内直接定义。

其他变量可以在data目录下新建不同的YAML/JSON文件，通过DataKeyword读取。

接口关联

接口关联是指从上个接口响应取值，将值传入下个接口入参，即参数化。

取值

TepResponse内置了.jsonpath()方法：

sku_id = response.jsonpath("$.skuId")

默认取匹配到的第一个，更复杂取值使用JSONPath原生方法。

传值

使用BodyKeyword关键字：

body = r"""{"id":1,"param":"[{\"page\": 1, \"pinList\":[\"cekaigang\"]}]","ext1":{"a":1,"b":1},"ext2":[1,1,1],"ext3":{"name":"pytest"}}"""
ro = BodyKeyword(body, {"$.id": 9, "$.param[0].page": 9, "$.param[0].pinList[0]": "dongfanger", "$.ext1.a": 9, "$.ext2[0]": 9, "$.ext2[2]": 9, "$.ext3.name": "tep"})

第一个参数为JSON字符串，注意使用多行字符串且加上前缀r。

第二个参数为表达式，key为JSONPath表达式，value为替换值，支持批量替换。

接口复用

接口复用，或者叫做“用例复用”，通过自定义关键字来实现。可以将多个接口，或者公共用例，自定义为关键字，使用关键字在不同用例之间复用。

高级用法

关键字详解

关键字是tep框架核心，语法统一：

ro = Keyword(param)

任何关键字都遵循这种用法。

tep关键字分为内置和自定义两大类。

内置

内置关键字命名为单词首字母大写且以Keyword结尾。

HTTPRequestKeyword

学习requests.request即可，HTTPRequestKeyword使用方法完全一样。

ro = HTTPRequestKeyword("get", url="http://httpbin.org/status/200")

HTTPRequestKeyword关键字返回Result对象，通过ro.response获取requests.Reponse对象。

BodyKeyword

第一个参数为JSON字符串，注意使用多行字符串且加上前缀r。

第二个参数为表达式，key为JSONPath表达式，value为替换值，支持批量替换。

ro = BodyKeyword(body, {"$.id": 9, "$.param[0].page": 9, "$.param[0].pinList[0]": "dongfanger", "$.ext1.a": 9, "$.ext2[0]": 9, "$.ext2[2]": 9, "$.ext3.name": "tep"})

BodyKeyword关键字返回Result对象，通过ro.data获取替换后JSON。

UserDefinedVariablesKeyword

不需要传参，直接使用。

ro = UserDefinedVariablesKeyword()

UserDefinedVariablesKeyword关键字返回Result对象，通过ro.data获取解析后字典。

DataKeyword

入参为文件路径，data目录相对路径。

ro = DataKeyword("data.json")

DataKeyword关键字返回Result对象，通过ro.data获取解析后字典。

自定义

自定义关键字命名为小写加下划线。需要用户输入数据的关键字为自定义关键字，比如登录信息、数据库连接信息。

自定义关键字需要新建fixture文件夹，文件名以fixture_开头才能识别：

login

使用：

def test(login):
    ro = login()
    print(ro.data)

定义：

import pytest

from tep.libraries.Result import Result


@pytest.fixture(scope="session")
def login(HTTPRequestKeyword):
    def _function() -> Result:
        url = "http://127.0.0.1:5000/login"
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        body = {"username": "dongfanger", "password": "123456"}
        ro = HTTPRequestKeyword("post", url=url, headers=headers, json=body)
        response = ro.response
        assert response.status_code < 400
        ro = Result()
        ro.data = {"Content-Type": "application/json", "Cookie": f"{response.json()['Cookie']}"}
        return ro

    return _function

mysql_execute

使用：

def test(mysql_execute):
    sql = "select 1 from dual"
    ro = mysql_execute(sql)
    cursor = ro.cursor
    column_names = [desc[0] for desc in cursor.description]
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
        print(row[column_names.index("1")])  # get by column name

定义：

import pytest

from tep.libraries.DB import DB
from tep.libraries.Result import Result


@pytest.fixture(scope="session")
def mysql_execute(DbcKeyword):
    ro = DbcKeyword(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="12345678", database="sys")
    conn = ro.conn

    def _function(sql: str) -> Result:
        cursor = conn.cursor()
        DB.pymysql_execute(conn, cursor, sql)
        ro = Result()
        ro.cursor = cursor
        return ro

    yield _function
    conn.close()  # After test, close connection

自定义关键字

关键字本质上是pytest fixture，使用@pytest.fixture装饰器即可定义。

为了规范和统一，建议采用以下原则：

自定义关键字使用小写字母加下划线命名，跟tep内置关键字区分
定义一个内部函数，返回函数名
内部函数返回Result对象

tep框架除了conftest.py定义的fixture，也能识别fixture目录下以fixture_开头的文件中，定义的fixture，并自动加载，建议把自定义关键字都放在fixture目录下。

基本结构：

import pytest

from tep.libraries.Result import Result


@pytest.fixture(scope="session")  # 固定
def keyword_name(other_keyword):  # 关键字命名，可以引用其他关键字
    def _function(param) -> Result:  # 内部函数，定义参数
        # 编写逻辑代码
        ro = Result()
        ro.data = ""  # 将数据存入Result对象
        return ro  # 返回Result对象

    return _function  # 将内部函数返回，使用时就能像函数一样调用

创建虚拟环境

安装时，MAC用户可以创建虚拟环境并激活：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

创建项目时，带上-venv参数，可创建单个项目的Python虚拟环境，并在该项目的虚拟环境中安装tep：

tep -s demo -venv

三方库

tep用到了很多三方库，可以学习和使用，以更好使用框架：

pytest、requests、jsonpath、pymysql、pytest-xdist、loguru、faker等。

实用案例

场景用例

def test(HTTPRequestKeyword, BodyKeyword, login):
    ro = login()
    var = {"domain": "http://127.0.0.1:5000", "headers": ro.data}

    url = var["domain"] + "/searchSku" + "?skuName=book"
    ro = HTTPRequestKeyword("get", url=url, headers=var["headers"])
    assert ro.response.status_code < 400
    sku_id = ro.response.jsonpath("$.skuId")
    sku_price = ro.response.jsonpath("$.price")

    url = var["domain"] + "/addCart"
    body = r"""{"skuId":1,"skuNum":2}"""
    ro = BodyKeyword(body, {"$.skuId": sku_id})
    body = ro.data
    ro = HTTPRequestKeyword("post", url=url, headers=var["headers"], json=body)
    assert ro.response.status_code < 400
    sku_num = ro.response.jsonpath("$.skuNum")
    total_price = ro.response.jsonpath("$.totalPrice")

    url = var["domain"] + "/order"
    body = r"""{"skuId":1,"price":2,"skuNum":3,"totalPrice":4}"""
    ro = BodyKeyword(body, {"$.skuId": sku_id, "$.price": sku_price, "$.skuNum": sku_num, "$.totalPrice": total_price})
    body = ro.data
    ro = HTTPRequestKeyword("post", url=url, headers=var["headers"], json=body)
    assert ro.response.status_code < 400
    order_id = ro.response.jsonpath("$.orderId")

    url = var["domain"] + "/pay"
    body = r"""{"orderId":1,"payAmount":"0.2"}"""
    ro = BodyKeyword(body, {"$.orderId": order_id})
    body = ro.data
    ro = HTTPRequestKeyword("post", url=url, headers=var["headers"], json=body)
    assert ro.response.status_code < 400
    assert ro.response.jsonpath("$.success") == "true"

该用例很好的展示了一个文件写用例，按段落，分步骤，编写的思想。

启动mock服务，位于源码tests/scripts/mock.py，可以运行此条用例成功。

仅登录一次

单进程串行：

login自定义关键字的scope="session"表示整个测试阶段都只执行一次登录。共有这些维度：session、package、module、class、function，如果设置为function则表示每次函数都要登录，其他同理。

多进程并行：

通过pytest-xdist可以实现多进程并行执行用例，为了保证全局只执行一次登录，可以自定义关键字login_xdist：

import json

import pytest
from filelock import FileLock

from tep.libraries.Result import Result


@pytest.fixture(scope="session")
def login_xdist(HTTPRequestKeyword, tmp_path_factory, worker_id):
    """
    Xdist is used in a distributed manner, and this login will only be executed globally once throughout the entire runtime
    Reference: https://pytest-xdist.readthedocs.io/en/latest/how-to.html#making-session-scoped-fixtures-execute-only-once
    """

    def _login():
        url = "http://127.0.0.1:5000/login"
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        body = {"username": "dongfanger", "password": "123456"}
        ro = HTTPRequestKeyword("post", url=url, headers=headers, json=body)
        response = ro.response
        assert response.status_code < 400
        ro = Result()
        ro.data = {"Content-Type": "application/json", "Cookie": f"{response.json()['Cookie']}"}
        return ro

    if worker_id == "master":
        # not executing in with multiple workers, just produce the data and let
        # pytest's fixture caching do its job
        return _login

    # get the temp directory shared by all workers
    root_tmp_dir = tmp_path_factory.getbasetemp().parent

    fn = root_tmp_dir / "data.json"
    with FileLock(str(fn) + ".lock"):
        if fn.is_file():
            _function = json.loads(fn.read_text())
        else:
            _function = _login
            fn.write_text(json.dumps(_function))
    return _function

实用技巧

Python代码格式化

快捷键：

PyCharm格式化代码不换行

默认120字符换行，根据显示屏宽度调整：

typing语法提示

给变量通过: Type指定类型后，在使用时输入.就能被PyCharm识别从而获得语法提示：

版本升级

pip install -U tep

tep做了向下兼容，请放心升级，如果升级后出现不兼容问题，请联系作者。

更新日志

V2.0.0 tep关键字驱动框架

V1.0.0 tep小工具完整教程

V0.2.3 tep小工具首次开源

源码地址

如果对您有所帮助，请帮忙给开源项目点个Star吧，感谢您的支持！

https://github.com/dongfanger/tep

答疑解惑

怎么向其他人介绍tep框架？我发现了一个框架，关键字驱动的，只在一个文件里面就能把一条接口自动化用例写完。
不懂代码能使用tep框架吗？不能。学嘛，简单入门就能用，Python这么流行，学起来。
conftest.py无法识别？ pytest7.4.0版本更新，默认只有在conftest.py相同目录执行pytest命令才能识别，如果是在子目录执行pytest则无法识别，要么显示指定--confcutdir目录位置到conftest.py所在目录，要么添加空的pytest.ini配置文件。

向下兼容的分层机制怎么做的？在tep.keywords.api做了一个适配层，暴露给用户的入参为*args, **kwargs，出参为Result对象，确保后续升级无论怎么变动入参和出参，对老项目是无感知的。

参考资料：《测试开发刚哥电子书》https://dongfanger.gitee.io/blog/ 电子书全部由刚哥原创，包含了大量技术文章，包含Python语言、pytest测试框架、teprunner测试平台等。

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原始发表：2023-11-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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