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#框架

Flask框架入门完全指南

DevKevin

Flask作为Python最受欢迎的轻量级Web框架,以"微核心+可扩展"的设计哲学著称。其核心代码仅约2000行,却支持通过扩展实现完整Web开发功能。这种设...

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V-Control:一个基于 .NET MAUI 的开箱即用的UI组件库

追逐时光者

该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中,关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳...

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Meta视频AI王者登场,打爆Sora!体操运动终于不再鬼畜

新智元

就在刚刚,来自Meta和特拉维夫大学的研究人员发布了一个用于改进运动生成的全新框架——VideoJAM。

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AI已学会自我复制!复旦新研究:开源LLM克隆成功率最高90%

新智元

针对两种AI系统,研究人员为其配备智能体框架,这个框架包含工具集、思维范式以及系统提示,能让LLM与操作系统交互。一切准备好后,AI系统便开始进行自我复制。

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人大清华提出自主搜索版「Search-o1」!解决知识困境,大幅提升推理模型可靠性

新智元

为了解决这一问题,人大高瓴携手清华团队提出了Search-o1框架。该框架通过集成自主检索增强生成(Agentic Retrieval-Augmented Ge...

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Transformer作者初创重磅发布Transformer²!AI模型活了,动态调整自己权重

新智元

从简化的角度,这种「one shot」微调框架看起来很理想,但在实际操作中却很难实现。例如,后训练需要大量资源,导致计算成本和训练时间显著增加。此外,当引入更多...

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首篇「角色扮演AI」综述!复旦等提出大模型三层人格分类框架:群体、角色、个性化 | TMLR

新智元

来自复旦大学等机构的研究人员发表了一篇综述,提出了RPLAs的三层人格分类框架,按照个性化程度的递进,将RPLAs的人格类型分为群体人格、角色人格和个性化人格。

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一键生成万字专利!中科院发布多智能体框架AutoPatent,含1933个「草稿-专利」数据对

新智元

将AutoPatent框架与零样本提示生成方法和监督微调生成方法进行了对比,以评估AutoPatent框架的性能。

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一些开发者在Remix/React Router合并后转向TanStack

云云众生s

Meta-framework Remix 在 11 月合并了 React Router v7,这促使一些开发人员放弃该框架,转而使用 TanStack。

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Claude 3.5两小时暴虐50多名专家,编程10倍速飙升!但8小时曝出惊人短板

新智元

结果发现,模块化框架中的智能体在30分钟尝试中表现得更好,而AIDE框架中的智能体则在2小时尝试中表现最佳。

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网传DeepSeek R1更容易被越狱?这有个入选顶会的防御框架SelfDefend

机器之心

本文一作王勋广是香港科技大学的在读博士生,本科和硕士分别毕业于中国地质大学和哈尔滨工业大学,主要研究方向是大模型安全。通讯作者吴道远,香港科技大学研究助理教授,...

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图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域

机器之心

陈枳扦博士:现任密西西比州立大学计算机系助理教授,专注于图机器学习及应用领域,在谱域视角与不确定性研究方面着力颇深。其研究成果见诸于 AAAI、IJCAI、AC...

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历时2年,华人团队力作,震撼开源生成式物理引擎Genesis,可模拟世界万物

机器之心

这是生成式大模型的时代 —— 它们能生成文本、图像、音频、视频、3D 对象…… 而如果将所有这些组合到一起,我们可能会得到一个世界!

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跨模态通信总丢失语义、产生歧义?加入AI大模型,LAM-MSC实现四模态统一高效传输

机器之心

LAM-MSC 框架集成了 AI 大模型作为解决方案。具体来说,该框架通过以下五个关键步骤实现多模态语义通信。

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NeurIPS Spotlight | 基于信息论,决策模型有了全新预训练范式统一框架

机器之心

论文一作为之江实验室研究专家、香港中文大学在职博士李蓝青,指导老师为香港中文大学计算机科学与工程系王平安 (Pheng Ann Heng) 教授。同济大学硕士生...

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NeurIPS 2024 | LLM智能体真能模拟人类行为吗?答案有了

机器之心

主要作者:谢承兴,曾作为 KAUST 访问学生,Camel AI 实习生,现西安电子科技大学大四本科生,主要研究方向为 LLM simulation,LLM f...

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NeurIPS 2024|拆解高复杂运筹问题的砖石,打破数据稀缺的瓶颈,中科大提出高质量运筹数据生成方法

机器之心

王杰教授团队提出了一种新颖的 MILP 生成框架,该框架在整个生成过程中考虑问题分块结构,从而生成高质量的优化问题样例,大幅提升求解器的求解质量。目前论文已被人...

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突破!自然语言强化学习(NLRL):一个可处理语言反馈的强化学习框架

机器之心

在人工智能发展史上,强化学习 (RL) 凭借其严谨的数学框架解决了众多复杂的决策问题,从围棋、国际象棋到机器人控制等领域都取得了突破性进展。

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NeurIPS 2024 | 哈工深提出新型智能体Optimus-1,横扫Minecraft长序列任务

机器之心

本篇论文的工作已被 NeurlPS(Conference on Neural Information Processing Systems)2024 会议接收。...

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NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成

机器之心

论文一作为斯坦福大学计算机博士叶皓天,指导老师为斯坦福大学 Stefano Ermon 与 James Zou 教授。北京大学博士林昊苇、斯坦福大学博士韩家琦为...

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