数据可视化初探：Matplotlib框架的使用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,10,1000) # 生成由0到10均匀的1000个点
y = np.cos(x) # 生成1000个点的cos函数
plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="Figure 1") # 画图
plt.legend() # 显示图例
plt.show()  # 显示图形

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
# 创建数据
x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [3,1,4,5,8,9,7,2]
# 画图
plt.bar(x,y,align="center",color="c",tick_label=["q","a","c","e","r","j","b","p"],hatch="/")
# 设置坐标轴标签
plt.xlabel("箱子编号")
plt.ylabel("箱子重量（kg）")
plt.show()

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
# 收入数据
income = [1000, 1200, 1500, 1800, 2000]
# 支出数据A
expense = [500, 600, 700, 800, 900]
# 支出数据B
expense2 = [100, 200, 300, 400, 500]
# 支出数据C
expense3 = [200, 300, 400, 500, 600]
# 创建一个绘图对象
plt.figure()
# 绘制收入柱状图y
plt.bar(range(len(income)), income, color='g', label='收入')
# 绘制支出柱状图
plt.bar(range(len(expense)), expense, bottom=income, color='r', label='支出A')
plt.bar(range(len(expense2)), expense2, bottom=income, color='b', label='支出B')
plt.bar(range(len(expense3)), expense3, bottom=income, color='y', label='支出C')
# 添加标题和轴标签
plt.title('月收入支出')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('消费')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()