首先,通过使用unordered_map
来构建矩阵mat
中元素与其索引的映射关系。遍历矩阵中的每个元素,将元素作为键,将其索引{i, j, 0}
作为值,存储在matrix
中。这样做的目的是方便后续根据元素值查找对应的索引。
接下来,遍历数组arr
中的每个数,依次进行以下操作:
matrix
中对应索引的第三个元素置为1,表示该数已经在数组arr
中出现过。flag
为1,用于标记当前数所在行或列的所有数是否都在数组arr
中出现过。matrix
中对应的索引的行号y_pos
和列号x_pos
。matrix
中对应索引的第三个元素不等于1(即未在数组arr
中出现过),则将flag
置为0,并跳出循环。flag
仍然为1,说明当前数所在行的所有数都在数组arr
中出现过,返回当前数的索引。flag
为0,继续下一步操作。flag
重新置为1。matrix
中对应索引的第三个元素不等于1(即未在数组arr
中出现过),则将flag
置为0,并跳出循环。flag
仍然为1,说明当前数所在列的所有数都在数组arr
中出现过,返回当前数的索引。flag
为0,继续下一次循环。class Solution {
public:
int firstCompleteIndex(vector<int>& arr, vector<vector<int>>& mat) {
unordered_map<int, vector<int>> matrix;
for(int i=0;i<mat.size();i++){
for(int j=0;j<mat[0].size();j++){
matrix[mat[i][j]] = {i, j, 0};
}
}
for(int i=0;i<arr.size();i++){
matrix[arr[i]][2] = 1;
int flag = 1;
int y_pos = matrix[arr[i]][0];
int x_pos = matrix[arr[i]][1];
for(int x=0;x<mat[0].size();x++){
if(matrix[mat[y_pos][x]][2] == 0){
flag = 0;
break;
}
}
if(flag == 1){
return i;
}
flag = 1;
for(int y=0;y<mat.size();y++){
if(matrix[mat[y][x_pos]][2] == 0){
flag = 0;
break;
}
}
if(flag == 1){
return i;
}else{
continue;
}
}
return 0;
}
};
将刚刚遍历 arr[i]
的行和列改为用哈希表存储行和列的被涂色的元素个数,每次涂色更新并检查该元素的行列中被涂色的元素个数,如果满一行或者一列,则返回 arr
的当前下标。
class Solution
{
public:
int firstCompleteIndex(vector<int> &arr, vector<vector<int>> &mat)
{
int h = mat.size();
int w = mat[0].size();
unordered_map<int, pair<int, int>> matrix;
unordered_map<int, int> row;
unordered_map<int, int> col;
for (int i = 0; i < h; i++)
{
row[i] = 0;
for (int j = 0; j < w; j++)
{
col[j] = 0;
matrix[mat[i][j]] = {i, j};
}
}
for (int i = 0; i < h * w; i++)
{
int x_pos = matrix[arr[i]].second;
col[x_pos]++;
if (col[x_pos] == h)
{
return i;
}
int y_pos = matrix[arr[i]].first;
row[y_pos]++;
if (row[y_pos] == w)
{
return i;
}
}
return 0;
}
};
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