【开发日记】Java中的并行处理

在现代软件开发中，充分利用多核处理器的并行处理能力已成为提高应用性能的关键。在Java中，Executor提供了一个工具集，用于简化多线程编程，其中线程池是其核心组件之一。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用线程池来优化任务处理

1、线程池的基本概念

线程池（Thread Pool）是一种基于池化技术的多线程处理方式。它允许我们创建一定数量的线程并重用它们来执行多个任务。在Java中，ExecutorService 接口及其实现类提供了线程池的功能。

1.2、为什么使用线程池？

1. 资源优化：创建和销毁线程需要时间和资源。线程池通过重用现有线程减少这种开销。
2. 性能提升：通过并行处理多个任务，可以显著提高应用性能。
3. 更好的线程管理：线程池提供了一种统一管理线程的方式，包括线程的创建、执行和销毁。

2、实现线程池的示例代码

让我们通过一个简单的示例来看看如何在Java中实现线程池。

2.1、初始化线程池

首先，我们设置线程池的大小，并创建线程池：

int threadPoolSize = 10;
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadPoolSize);

这里，我们创建了一个固定大小为10的线程池。

2.2、提交任务

接下来，我们将任务提交到线程池。在这个例子中，我们假设有一个 List<Map> 集合，每个元素代表一个任务需要的数据。

List<Map> params = new ArrayList();
// ... 初始化params
List<Future<Object>> futures = new ArrayList<>();

for(Map param: params) {
    Future<Object> future = executor.submit(() -> {
        // 业务逻辑
        return null;
    });
    futures.add(future);
}

这个循环遍历 params 集合，并为每个元素提交一个任务到线程池。

2.3、获取结果

任务提交后，我们可以获取每个任务的结果：

List<Object> resList = new ArrayList();

for(Future<Object> future : futures) {
    try {
        Object res = future.get();
        resList.add(res);
    } catch (ExecutionException | InterruptedException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
}

future.get() 方法将阻塞直到任务完成，然后返回结果。

2.4、关闭线程池

最后，不要忘记在任务执行完毕后关闭线程池：

executor.shutdown();

3、致谢

跪谢 @程序猿二饭 提供文章排版。