Python面向对象小白入门手把手级别教程

原创

手撕代码八百里

发布于 2024-01-08 21:30:26

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代码可运行

发布于 2024-01-08 21:30:26

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代码可运行

前言

Python中的面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它使用对象和类的概念来组织代码。这种方法强调了数据的封装、继承和多态性，从而使代码更加模块化、灵活和可重用。Python是面向对象的高级动态编程语言，完全支持面向对象的基本功能，如封装，继承，多态，以及对基类方法的覆盖或重写。Python中对象的概念很广泛，Python中的一切内容都可以称为对象，函数也是对象。创建类时用的变量成员称之为对象特征数据成员，用函数形式表达对象行为的成员称之为成员的方法，数据成员和成员方法统称为类的成员。

来，很随我的脚步，边运行边操作边理解~~~!

1.类(对象)的定义和使用

一个class类的定义大致如下：

1.首行是class 开头,然后类名字+:号结尾 2.类的内部定义各种函数和变量; 3.函数内就封装各种功能。

class 类名字:
    def __init__(self, 参数):
        self.变量A=""
        self.变量B=0
        self.变量C=0.0
        ...代码

    def 函数名字(self): 
        ...代码

    ...代码

一个比较简单的类的定义如下所示：

class Tencent:
    def __init__(self):
        self.name = "腾讯"

if __name__ == '__main__':
    t = Tencent();
    print(t.name)

运行后就会得到打印：

2.私有成员与共有成员

学过Java的同学可能知道Java的私有成员函数是受保护的，外界无法进行操作，但是Python中是并没有对私有成员提供严格的访问保护机制的。私有成员一般都是在内部进行调用的，本来就是阻止外界调用的，但是Python有点例外，反而提供了调用私有成员的方式（非常不推荐大家这么做，因为确实不安全）。

在Python中私有成员是使用两个_来表示私有成员函数的，例如：

def __私有函数:
    ...

共有函数则是不带_号的:

def 共有函数:
    ...

实例：

class Tencent:
    def __init__(self):
        self.name = "腾讯"

    def getName(self):  # 公有方法
        self.__display_name() #可以内部调用
        return f"getName---> {self.name}."

    def __display_name(self):  # 私有方法
        print(f"getName---> {self.name}.")

if __name__ == '__main__':
    t = Tencent();
    print("1->",t.name)
    print("2->",t.getName())
    # print("3->",t.__display_name()) #会报错

执行完毕将会打印：

1-> 腾讯
getName---> 腾讯.
2-> getName---> 腾讯.

如果print("3->",t.__display_name()) 这一行代码打开会报错：

1-> 腾讯
getName---> 腾讯.
2-> getName---> 腾讯.
Traceback (most recent call last):
  File "/media/zhenghui/soft/project/pyProject/py_01/test.py", line 17, in <module>
    print("3->",t.__display_name()) #会报错
AttributeError: 'Tencent' object has no attribute '__display_name'

使用智能的IDE可以看到是无法找到t.__display_name()函数的

点击后也是无法跳转的：

这就是共有和私有的区别。

私有函数可以在内部函数中调用，例如本实例使用的getName()中调用了

_ _display_name();

3.数据成员

数据成员的作用是用来说明对象特有的一些属性，例如一个学生，那么学生都包含什么？学生的信息有：学号，身份证号，名字，学院名称，班级，学分等等。例如书的名字，作者，出版社，出版日期，价格等等都属于数据成员。

Python中类的数据成员是可以动态添加的，这个特点是Python动态类型的一种比较好的体现。

对象的成员

在init中初始化的成员属于对象的数据成员

例如下面这个代码：

class Student:
    def __init__(self):
        # 学生名字
        self.name = "吴霸哥" # 这种属于对象的数据成员

if __name__ == '__main__':
    st = Student();
    print("学生名字->",st.name)

运行后会得到：

学生名字-> 吴霸哥

当然了，也可以传递过去参数：

class Student:
    def __init__(self,_name):
        # 学生名字
        self.name = _name # 这种属于对象的数据成员

if __name__ == '__main__':
    st = Student("吴霸哥");
    print("学生名字->",st.name)

运行后会得到：

学生名字-> 吴霸哥

类的数据成员

在init函数外，在class内定义的成员属于类的数据成员。

class Student:
    type = "student" # 这种属于类的数据成员
    def __init__(self,_name):
        # 学生名字
        self.name = _name  # 这种属于对象的数据成员
        print(self.type)

if __name__ == '__main__':
    st = Student("吴霸哥");
    print("学生名字->",st.name)

运行后会得到：

student
学生名字-> 吴霸哥

如何动态的修改类的属性

class Student:
    type = "student" # 这种属于类的数据成员
    def __init__(self,_name):
        # 学生名字
        self.name = _name  # 这种属于对象的数据成员
        print(self.type)

if __name__ == '__main__':
    st = Student("吴霸哥");
    print("修改前：")
    print("学生名字->",st.name)
    print("#######################")
    st.name = "游霸哥"
    print("修改后")
    print("学生名字->",st.name)

运行结果：

student
修改前：
学生名字-> 吴霸哥
#######################
修改后
学生名字-> 游霸哥

如何动态添加类的属性

你可以思考下，在添加前我为什么使用了try{}，这个留给你思考了。可以把思考的结果评论下。

class Student:
    type = "student" # 这种属于类的数据成员
    def __init__(self,_name):
        # 学生名字
        self.name = _name  # 这种属于对象的数据成员
        print(self.type)

if __name__ == '__main__':
    st = Student("吴霸哥");
    print("修改前：")
    print("学生名字->",st.name)
    print("#######################")
    st.name = "游霸哥"
    print("修改后")
    print("学生名字->",st.name)

    print("#######################")
    print("添加年龄前")
    try:
        print("学生年龄->",st.age)
    except Exception:
        print("学生年龄->","null")

    print("#######################")
    print("添加年龄后")
    st.age = 18
    try:
        print("学生年龄->",st.age)
    except Exception:
        print("学生年龄->","null")

运行结果：

student
修改前：
学生名字-> 吴霸哥
#######################
修改后
学生名字-> 游霸哥
#######################
添加年龄前
学生年龄-> null
#######################
添加年龄后
学生年龄-> 18

Process finished with exit code 0

4.方法

学过Java和C++的童鞋可能都知道Java或C++都可以定义private和public的函数，那么Python也是可以的。

在Python中可以大概分为四种：公有方法、私有方法、类方法、静态方法。

公有方法

这些是在类中最常见的方法类型。
可以被类的实例以及如果被其他类继承，也可以被子类的实例访问。
在Python中，除非特别指定，所有成员默认都是公有的。

例子:

def public_method(self):
    print("这是一个公有方法")

私有方法

以双下划线__开始的方法被视为私有方法。
只能在其类定义内部被访问，从外部不能直接访问。
用于类的内部逻辑，不想让类的用户直接访问。

例子:

def __private_method(self):
    print("这是一个私有方法")

类方法

使用装饰器@classmethod标记。
第一个参数通常是类本身，通常命名为cls。
可以通过类直接调用，无需创建类的实例。
对所有类实例共享。

例子:

@classmethod
def class_method(cls):
    print("这是一个类方法")

静态方法

使用装饰器@staticmethod标记。
既不需要类实例，也不需要类本身作为参数。
可以理解为类内部的普通函数。
对所有实例共享。

例子:

@staticmethod
def static_method():
    print("这是一个静态方法")

全代码例子：

class MyClass:
    def public_method(self):
        print("这是一个公有方法")

    def __private_method(self):
        print("这是一个私有方法")

    @classmethod
    def class_method(cls):
        print("这是一个类方法")

    @staticmethod
    def static_method():
        print("这是一个静态方法")

if __name__ == '__main__':

    try:
        MyClass.static_method()
    except Exception:
        print("MyClass.static_method() 调用失败")

    try:
        MyClass.class_method()
    except Exception:
        print("MyClass.class_method() 调用失败")

    try:
        MyClass.public_method()
    except Exception:
        print("MyClass.public_method() 调用失败")

    try:
        MyClass.__private_method()
    except Exception:
        print("MyClass.__private_method() 调用失败")

为了防止报错阻挡其他的打印，这里依然用到了try代码块。

运行后结果：

这是一个静态方法
这是一个类方法
MyClass.public_method() 调用失败
MyClass.__private_method() 调用失败

可以看到 public_method 和 __private_method方法都调用失败了。

换一种调用public_method的方式：

class MyClass:
    def public_method(self):
        print("这是一个公有方法")

    def __private_method(self):
        print("这是一个私有方法")

    @classmethod
    def class_method(cls):
        print("这是一个类方法")

    @staticmethod
    def static_method():
        print("这是一个静态方法")

if __name__ == '__main__':

    try:
        MyClass.static_method()
    except Exception:
        print("MyClass.static_method() 调用失败")

    try:
        MyClass.class_method()
    except Exception:
        print("MyClass.class_method() 调用失败")

    try:
        myc = MyClass()
        myc.public_method()
    except Exception:
        print("MyClass.public_method() 调用失败")

    try:
        MyClass.__private_method()
    except Exception:
        print("MyClass.__private_method() 调用失败")

结果：

这是一个静态方法
这是一个类方法
这是一个公有方法
MyClass.__private_method() 调用失败

但是__private_method是私有的函数只能在class类的内部中的函数中调用，修改如下：

class MyClass:
    def public_method(self):
        print("这是一个公有方法")
        self.__private_method()

    def __private_method(self):
        print("这是一个私有方法")

    @classmethod
    def class_method(cls):
        print("这是一个类方法")

    @staticmethod
    def static_method():
        print("这是一个静态方法")

if __name__ == '__main__':

    try:
        MyClass.static_method()
    except Exception:
        print("MyClass.static_method() 调用失败")

    try:
        MyClass.class_method()
    except Exception:
        print("MyClass.class_method() 调用失败")

    try:
        myc = MyClass()
        myc.public_method()
    except Exception:
        print("MyClass.public_method() 调用失败")

    try:
        MyClass.__private_method()
    except Exception:
        print("MyClass.__private_method() 调用失败")

执行结果：

这是一个静态方法
这是一个类方法
这是一个公有方法
这是一个私有方法
MyClass.__private_method() 调用失败

5.属性

实例属性:

这些属性特定于类的每个实例。
它们通常在类的构造函数 __init__ 中定义，并通过 self 关键字与特定实例相关联。
例子:

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.instance_attribute = value

类属性:

类属性是在类定义中而不是在方法中定义的属性。
它们对于该类的所有实例都是共享的。
例子:

class MyClass:
    class_attribute = "这是一个类属性"

# 所有MyClass的实例将共享class_attribute

公有属性:

这些属性可以在类的外部自由访问和修改。
在Python中，默认情况下，所有属性都是公有的。
例子:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.public_attribute = "这是一个公有属性"

私有属性（Private Attributes）:

以两个下划线__开头的属性被视为私有属性。
它们不能从类的外部直接访问，只能在类的内部使用。
私有属性通常用于类的内部逻辑，不希望外部访问。
例子:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_attribute = "这是一个私有属性"

受保护的属性:

以单个下划线_开头的属性被视为受保护的。
这是一种约定，用于指示属性不应该在类的外部使用，尽管实际上它们可以被访问。
例子:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._protected_attribute = "这是一个受保护的属性"

属性装饰器（Property Decorators）:

使用 @property 装饰器可以将方法变为属性调用。
使得可以在不破坏类接口的情况下，将类的方法用作属性。
提供了一种定义属性访问器（getter）、修改器（setter）和删除器（deleter）的方式。
例子:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._attribute = None

    @property
    def attribute(self):
        return self._attribute

    @attribute.setter
    def attribute(self, value):
        self._attribute = value

    @attribute.deleter
    def attribute(self):
        del self._attribute

全代码演示：

class MyClass:
    class_attribute = "这是一个类属性" # 类属性
    def __init__(self, value):
        self.instance_attribute = value # 实例属性
        self.public_attribute = "这是一个公有属性"
        self.__private_attribute = "这是一个私有属性"
        self._protected_attribute = "这是一个受保护的属性"

        self._attribute = None

    @property
    def attribute(self):
        return self._attribute

    @attribute.setter
    def attribute(self, value):
        self._attribute = value

    @attribute.deleter
    def attribute(self):
        del self._attribute

if __name__ == '__main__':

    print("############# 第一种：直接调用演示 ######################")
    try:
        print("MyClass.class_attribute=",MyClass.class_attribute)
    except Exception:
        print("MyClass.class_attribute() 调用失败")

    try:
        print("MyClass.instance_attribute=",MyClass.instance_attribute)
    except Exception:
        print("MyClass.instance_attribute() 调用失败")

    try:
        print("MyClass.public_attribute=",MyClass.public_attribute)
    except Exception:
        print("MyClass.public_attribute() 调用失败")

    try:
        print("MyClass.__private_attribute=",MyClass.__private_attribute)
    except Exception:
        print("MyClass.__private_attribute() 调用失败")

    try:
        print("MyClass._protected_attribute=",MyClass._protected_attribute)
    except Exception:
        print("MyClass._protected_attribute() 调用失败")


    print("############# 第二种：实例化后调用 ######################")
    myc = MyClass("aaa") #实例化对象

    try:
        print("myc.class_attribute=",myc.class_attribute)
    except Exception:
        print("myc.class_attribute() 调用失败")

    try:
        print("myc.instance_attribute=",myc.instance_attribute)
    except Exception:
        print("myc.instance_attribute() 调用失败")

    try:
        print("myc.public_attribute=",myc.public_attribute)
    except Exception:
        print("myc.public_attribute() 调用失败")

    try:
        print("myc.__private_attribute=",myc.__private_attribute)
    except Exception:
        print("myc.__private_attribute() 调用失败")

    try:
        print("myc._protected_attribute=",myc._protected_attribute)
    except Exception:
        print("myc._protected_attribute() 调用失败")

结果很客观：

############# 第一种：直接调用演示 ######################
MyClass.class_attribute= 这是一个类属性
MyClass.instance_attribute() 调用失败
MyClass.public_attribute() 调用失败
MyClass.__private_attribute() 调用失败
MyClass._protected_attribute() 调用失败
############# 第二种：实例化后调用 ######################
myc.class_attribute= 这是一个类属性
myc.instance_attribute= aaa
myc.public_attribute= 这是一个公有属性
myc.__private_attribute() 调用失败
myc._protected_attribute= 这是一个受保护的属性

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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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