字节小作文，还可以更好
字节小作文
这两天爆火的字节小作文，不知道大家看了没有。
标题是《给字节卖命两年，被恶意劝退并要求退还全部工资》。
知道你们爱省流。
原因：违反竞业协议；金额：60W。
首先，我要对爆料当事人表示同情，这个结果足以摧毁任何一个在城打工的异乡人。
但回归理性，容易发现这篇幅巨大的小作文，缺乏一些核心要素，还可以做得更好。
容易被攻击"避重就轻"。
对于爆料当事人，从文章上来看，ta 至少具备如下优秀品质：
- 懂起标题，会把人物关系和事情概况进行提炼前置，有不错的文书能力；
- 展开详说了爆料原因，注重叙事上的逻辑性；
- 能够分析公司中各环节的不合理性，并对在职的字节人给出建议，有很强的复盘能力；
- 描述了参与到劳动争议司法流程的众多细节，整理出劳动争议处理流程图（也有可能直接是网图），交代了。尽管这部分的描述，带了很多很主观的个人情感，但还是体现出了爆料当事人的分析事物，以及生产资料 or 搜索资料的能力；
- 提供了篇幅较大的时间线叙事，有共情读者的意识和能力。
还得是字节，连写个爆料文都这么有"字节范"。
从职业素养上，作者已经秒杀了脉脉上 95% 以上爆料人。
欲抑先扬，然后再说说，我个人觉得做得不好的几个地方：
- 文章中对上级
+1、+2以及相关的 HRBP 都采取了实名，但自身没有实名。这个首先从道德上，不太站得住脚，而且极可能会额外引发不必要的麻烦。 如果只是想简单叙述，可以采取给对方化名的方式； 如果是对对方过往行为有所怀恨，怀着朴素但又直接的报复心态，想让对方社死。 emmmm，不认同这种做法但可表示对情绪上的理解。但即使从"坏人"的角度出发，直接在全文实名称呼对方也不是一种高效的、具有传播力的做法。 实名对于广大网友来说，没有意义，知道这个人是谁，网友也不能替你怎么样；这层实名的更大意义是对字节内部，那么隐约指出相比于直接指出，更有优势。 对字节高层而言，不带实名，不会有公关团队以外的部门对此发力，消息在往上传递的阻力会更小； 对字节内部普通吃瓜群众而言，不带实名，更能引起广泛讨论，神秘化的处理能够在转发之间，增加吃瓜群众的参与感，也更容易产生长尾流量效应； 如果实在有其他需要点名对方的理由，那么至少也应该在交代人物关系的时候，将包含自己的关系也进行抛出； 综上，只让对方实名，自身不实名，无论是从理性人还是坏人角度来分析，都不是好的处理，除了能够给到当事人心理上的优势和安慰，起不到任何正面作用。 - 缺少对核心要素的细节描述。文章只说了是竞业协议导致的劳动争议，只说了自己从「抖音UG (用户增长)」到「快手海外市场的电商业务」，这个从逻辑上完全站不住脚，竞业不会具体到看部门。 从文章上来看，爆料人是聘请了律师的，那么爆料这件事必然问过律师意见，应该知道将曝光的尺度去到哪里会合适，至少需要指出字节是通过竞业协议中的哪些条款发起的诉讼，然后列举当中的不合理性。 但文章对这部分内容完全缺失，让人不禁联想，事实上是否字节在理，爆料人并非其所说的，没有越线。
- 个人化的情绪输出过多，描述内容大多为个人猜想。文章的主要脉络为：描述爆料人的
+1、+2和 HR 在在职期间对自己存在针对行为，导致自己从抖音跳到快手，但自认为没有违反竞业协议，现如今的被起诉也觉得是由这几位前同事发起主导。 这部分的猜测其实不太符合常规理解，通常不发起竞业起诉才是常态，真的发起，也是由法务部做决策，法务部通常是比财务部更加独立的部门，不太可能是当事人的猜测的情况。 退一万步，真的由几位相关人员向法务部申请，法务部也会结合材料，至少符合竞业协议中的两条以上的规则，才会真的进行发起竞业起诉，不会是无的放矢。
...
因此，如果你问我对这篇小作文怎么看。
我会顺便跟你分享，我对于一般性的"第一人称爆料"会怎么去看
通常这些小作文，绝大概率是真假掺半。
这里说的假不一定是捏造事实，更多的是指同一事情，刻意的叙事角度和情绪化表达，会对读者的立场，产生几乎是决定性的作用。
身陷囹圄，是几乎不可能写出理性的爆料文。
而且通常绝对理性的人，一般也走不到曝光这一步。
因此，对于这篇小作文，我个人觉得：
- 当中「遭遇过职场不公」和「公司氛围下承压」部分可信度较高；
- 对于「当事人实际没有违背竞业协议」部分存疑；
- 对于「当事人觉得如今被竞业起诉，和以前被针对一样，都缘于同样的几位前同事」部分表示可信度较低。
...
回归主线，也不知道谁是对的，随便做道题目吧。
题目描述
平台：LeetCode
题号：18
给定一个包含
个整数的数组 nums 和一个目标值 t。
判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d ，使得 a + b + c + d 的值与 t 相等？
找出所有满足条件且不重复的四元组。
注意：答案中不可以包含重复的四元组。
示例 1：
输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], t = 0
输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2：
输入：nums = [], t = 0
输出：[]
提示：
排序 + 双指针
对数组进行排序，使用四个指针 i、j 、k 和 p 分别代表要找的四个数。
- 通过枚举
i确定第一个数，枚举j确定第二个数，另外两个指针k和p分别从左边j + 1和右边n - 1往中间移动，找到满足nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p] == t的所有组合。 k和p指针的移动逻辑，分情况讨论sum = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p]：sum>t：p左移，使sum变小sum<t：k右移，使sum变大sum=t：将组合加入结果集，k右移继续进行检查
题目要求不能包含重复元素，所以我们要对 i、j 和 k 进行去重，去重逻辑是对于相同的数，只使用第一个。
Java 代码：
class Solution {
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int t) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) { // 确定第一个数
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 对第一个数进行去重（相同的数只取第一个）
for (int j = i + 1; j < n; j++) { // 确定第二个数
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue; // 对第二个数进行去重（相同的数只取第一个）
// 确定第三个数和第四个数
int k = j + 1, p = n - 1;
while (k < p) {
// 对第三个数进行去重（相同的数只取第一个）
while (k > j + 1 && k < n && nums[k] == nums[k - 1]) k++;
// 如果 k 跳过相同元素之后的位置超过了 p，本次循环结束
if (k >= p) break;
long sum = 0L + nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p];
if (sum == t) {
ans.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]));
k++;
} else if (sum > t) {
p--;
} else if (sum < t) {
k++;
}
}
}
}
return ans;
}
}
C++ 代码：
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int t) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
vector<vector<int>> ans;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
int k = j + 1, p = n - 1;
while (k < p) {
while (k > j + 1 && k < n && nums[k] == nums[k - 1]) k++;
if (k >= p) break;
long sum = 0L + nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p];
if (sum == t) {
ans.push_back({nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]});
k++;
} else if (sum > t) {
p--;
} else if (sum < t) {
k++;
}
}
}
}
return ans;
}
};
Python 代码：
class Solution:
def fourSum(self, nums: List[int], t: int) -> List[List[int]]:
nums.sort()
n = len(nums)
ans = []
for i in range(n):
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]: continue
for j in range(i + 1, n):
if j > i + 1 and nums[j] == nums[j - 1]: continue
k, p = j + 1, n - 1
while k < p:
while k > j + 1 and k < n and nums[k] == nums[k - 1]:
k += 1
if k >= p: break
_sum = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p]
if _sum == t:
ans.append([nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]])
k += 1
elif _sum > t:
p -= 1
elif _sum < t:
k += 1
return ans
TypeScript 代码：
function fourSum(nums: number[], t: number): number[][] {
nums.sort((a, b) => a - b);
const n = nums.length;
const ans = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
for (let j = i + 1; j < n; j++) {
if (j > i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) continue;
let k = j + 1, p = n - 1;
while (k < p) {
while (k > j + 1 && k < n && nums[k] === nums[k - 1]) k++;
if (k >= p) break;
const sum = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p];
if (sum === t) {
ans.push([nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]]);
k++;
} else if (sum > t) {
p--;
} else if (sum < t) {
k++;
}
}
}
}
return ans;
};
- 时间复杂度：
i和j是直接枚举确定，复杂度为
，当确定下来 i 和 j 之后，通过双指针确定 k 和 p ，也就是对于每一组 i 和 j 而言复杂度为
。总的复杂度为
- 空间复杂度：
我是宫水三叶，每天都会分享算法题解，并和大家聊聊近期的所见所闻。
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原始发表：2024-01-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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