使用numpy处理图片——灰阶影像
大纲
- 载入图像
- 灰阶处理
- lightness
- average
- luminosity
灰阶（Gray scale）影像是每个像素只有一个采样颜色的图像。
载入图像
在这里插入图片描述
import numpy as np
import PIL.Image as Image
img = Image.open('lena.png')
data = np.array(img)灰阶处理
我们有三种方法来生成这种图像。
lightness
基本算法就是对每个像素点的RGB值取最大和最小值的均值，即（Max(RGB)+Min(RGB))/2。
lightnessGrey = ((np.max(data, axis=-1).astype(np.uint16) + np.min(data, axis=-1).astype(np.uint16)) / 2).astype(np.uint8)
lightnessGreyImg = Image.fromarray(lightnessGrey)
lightnessGreyImg.save('lightness_grey.png')
在这里插入图片描述
average
基本算法就是对每个像素点的RGB取均值，即（R+G+B）/3。
averageGrey = np.zeros_like(data)
averageGrey[:] = (np.sum(data, axis=-1, keepdims=1) / 3).astype(np.uint8)
# averageGrey = np.mean(data, axis=2).astype(np.uint8)
averageGreyImg = Image.fromarray(averageGrey)
averageGreyImg.save('average_grey.png')
在这里插入图片描述
luminosity
这种方法是一种加权算法。它会对每个像素的RGB的值配以不同的权重来计算出一个新的值，即0.2989R+0.587G+ 0.114B。
# luminosity
luminosityGrey = np.dot(data[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140]).astype(np.uint8)
luminosityGreyImg = Image.fromarray(luminosityGrey)
luminosityGreyImg.save('luminosity_grey.png')
在这里插入图片描述
还有一种写法就是用PIL库
lGreyImg = Image.fromarray(data).convert('L')
lGreyImg.save('lgrey.png')本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2024-01-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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