Python安装教程和实现Excel转Json的案例

一、Python简介

Python 是一种高级、通用、解释型的编程语言。它被设计为易于阅读和编写，具有简洁而清晰的语法，适合初学者和专业开发人员使用。

特点和优势：

● 简单易学：Python 的语法简洁明了，容易理解和上手。它使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号，使得代码更加可读。

● 开发效率高：Python 具有丰富的标准库和第三方库，可以实现各种功能，帮助开发人员快速完成任务。

● 跨平台性：Python 可以在多个操作系统上运行，包括 Windows、Mac 和 Linux，使得开发人员可以轻松地在不同平台上开发和部署应用程序。

● 大量库和框架：Python 生态系统庞大，拥有众多强大的库和框架，如 NumPy、Pandas、Django、Flask 等，可以用于数据分析、Web 开发、机器学习等各种领域。

● 可扩展性：Python 支持模块化和面向对象编程，可以轻松地编写可重用的代码和组件，方便项目的扩展和维护。

● 社区支持：Python 拥有庞大的开发者社区，提供了丰富的文档、教程和支持。

● 应用广泛：Python 可以用于各种用途，包括 Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等。它在许多领域都有广泛的应用。

二、安装Python

首先登录官网下载python

官网地址：https://www.python.org/downloads/windows/

双击下载的python-3.10.4-amd64.exe文件进行安装

弹框内容说明：

Install Now ：表示直接进行安装，并且使用默认地址，作为安装目录

Customize installation 表示的是自定义安装，用户可以自定义选择安装位置和一些特殊的设置

注意：建议一定要勾选上下面的"Add Python 3.10 to PATH"，这样就可以省去了配置环境变量的麻烦。

勾选后，后面通过命令窗口就可以使用python命令了。

这里选择Install Now进入安装界面

安装进度如下图

耐心等待安装，等进度条走完

Python安装完成如下图

三、配置Pip加速

大家使用python需要经常使用pip下载第三方包，python环境默认的镜像，下载速度非常慢，所以需要配置Pip加速镜像。对于Windows操作系统可以参考如下步骤

首先找到如下目录

C:\Users\计算机名

然后新建pip目录，目录中创建pip.ini文件，内容如下：

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

其他镜像地址

四、案例实现

首先下载依赖包

pip install pandas

4.1 实现效果：第一列作为key 第二列作为value

创建python文件jsontest.py

#避免中文乱码开头增加utf-8
import  sys
reload(sys)                                 
sys.setdefaultencoding("utf-8") 
import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 将第一列作为索引，转换为字典，并使用 to_json 函数转换为 JSON 格式
json_data = df.set_index(df.columns[0]).to_dict()[df.columns[1]]

# 将字典保存为 JSON 文件
import json
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

test.xlsx 内容

运行py脚本命令

# 跳转目录
cd E:\Python
# 运行脚本
python .\jsontest.py

转换之后的json如下：

4.2 实现效果：横向每一列都作为key拼接为json

创建python文件jsontest2.py

内容如下：显示了successfull就表示安装成功了，点击右下角的Close按钮关闭弹框即可。``````

#coding=utf-8
import  sys
reload(sys)                                 
sys.setdefaultencoding("utf-8") 
import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test2.xlsx')

# 将数据转换为 JSON 格式，并保存到文件中，避免中文乱码
df.to_json('output.json', orient='records', force_ascii=False)

test2.xlsx内容如下：

运行py脚本命令

# 跳转目录
cd E:\Python
# 运行脚本
python .\jsontest2.py

转换之后的json如下图：

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