今天给大家介绍数据集全球降水数据,每30分钟更新一次的数据集,适合全球大尺度计算,毕竟分辨率10Km有点太粗了。
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务,每三个小时提供一次全球雨雪观测。GPM 综合多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法,它结合来自 GPM 星座中所有无源微波仪器的数据提供降雨估计。
该算法旨在在 TRMM 和 GPM 时代的精细时间和空间尺度上对所有卫星微波降水估计值以及微波校准红外 (IR) 卫星估计值、降水量规分析以及可能的其他降水估计量进行相互校准、合并和插值在全球范围内。该系统在每个观察时间运行几次,首先给出一个快速估计,然后随着更多数据的到达依次提供更好的估计。最后一步使用月度仪表数据来创建研究级产品。有关算法的更多详细信息,请参阅IMERG 技术文档 。
此集合包含临时产品,当数据可用时,这些产品会定期更换为更新版本。产品标有称为“状态”的元数据属性。当产品最初可用时,属性值是“临时的”。使用最终版本更新临时产品后,此值将更新为“永久”。
该集合包含来自以下的数据:
数据集可用性
2000-06-01T00:00:00Z - 2022-05-17T00:00:00
数据集提供者
地球引擎片段
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V06")
波段介绍:
分辨率 11132 米
姓名 | 单位 | 敏 | 最大限度 | 描述 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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HQobservationTime | 分钟。进入半小时 | 0* | 29* | PMW 源时间 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HQprecipSource | PMW 源传感器标识符 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HQprecipSource 的位掩码 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HQprecipitation | 毫米/小时 | 0* | 120* | 合并PMW降水 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
IRkalmanFilterWeight | % | 0* | 100* | IR 的卡尔曼滤波器权重 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
IRprecipitation | 毫米/小时 | 0* | 79.5* | 红外沉淀 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
precipitationCal | 毫米/小时 | 0* | 174* | 快照降水 - 校准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
precipitationUncal | 毫米/小时 | 0* | 120* | 快照降水 - 未校准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
probabilityLiquidPrecipitation | % | 0* | 100* | 液体沉淀相的概率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
randomError | 毫米/小时 | 0.24* | 250* | 校准降水随机误差 |
* 估计的最小值或最大值
代码:
// 获取天的数据
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06')
.filter(ee.Filter.date(range));
// 选择最大降水量并屏蔽掉低降水量值
var precipitation = dataset.select('precipitationCal').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
//设定降水大于0.5mm的地区
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);
var palette = [
'000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0.0, max: 15.0, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Map.setCenter(-76, 33, 3);
Citations: